DOWNLOAD GIÁO TRÌNH XỬ LÝ TÍN HIỆU SỐ

download giáo trình xử lý ảnh photoshop cs5×giáo trình xử lý ảnh photoshop cs5 dành cho người tự học×giáo trình xử lý ảnh photoshop cs6×giáo trình xử lý ảnh photoshop×giáo trình xử lý ảnh bằng photoshop×giáo trình bí mật xử lý ảnh photoshop cs2×

Từ khóa
giáo trình xử lý ảnh photoshop cs5 dành cho n[r]

Để dễ giải thích phổ, tần số số Ω từ 0 đến π thường được chuyển đổi thành tần số tương tự f từ 0 đến fS/2 nếu tần số lấy mẫu là fS.
Ví d ụ :
Tìm phổ biên độ và phổ pha của tín hiệu chữ nhật: x[n] = u[n] - u[n-4]

Nếu tín hiệu có năng lượng hữu hạn, tín hiệu được gọi là tín hiệu năng lượng.
Nếu tín hiệu có năng lượng vô hạn và có công suất trung bình hữu hạn, tín hiệu được gọi là tín hiệu công suất.
Ví d ụ :

[r]

_ Hơn nữa, từ tính chất giao hoán ta thấy có thểđổi chỗ 2 hệ mắc nối tiếp cho nhau mà không làm thay đổi quan hệ vào-ra chung của hệ tổng quát _3.. Đây chính là 2 hệ mắc song song.[r]

Do vậy, yzs[n] còn được gọi là_đáp ứng trạng thái 0 zero-state response _ Qua đây ta cũng thấy: C phụ thuộc vào cả điều kiện đầu và tín hiệu vào.. Như vậy, C ảnh hưởng đến cảđáp ứng đầu [r]

Nội dung chính chương này là: - Phép biến đổi Z - Phép biến đổi Z ngược - Các tính chất của phép biến đổi Z - Phân tích hệ rời rạc LTI dựa vào hàm truyền đạt - Ưng dụng biến đổi Z để giả[r]

2 2 <| |< . z
2.5 PHƯƠNG TRÌNH SAI PHÂN TUYẾN TÍNH HỆ SỐ HẰNG
Biến đổi Z hai phía được dùng cho tín hiệu tồn tại trong khoảng − ∞ < n < ∞ . Như vậy biến đổi Z hai phía không phù hợp với loại hệ có điều kiện đầu khác 0- là loại hệ có nhiều trong thực tế.

Biến đổi Fourier của một tín hiệu chỉ tồn tại khi ROC của biến đổi Z của tín hiệu đó có chứa đường tròn đơn vị.
Ví dụ:
Làm lại các ví dụ trên- Tìm biến đổi Fourier của: (a) [ ] x n = a u n n [ ] , 1 | |< a . Nếu 1 | |> a ?

Ta thấy đáp ứng của hệ có dạng giống dạng của đầu vào, tức là dạng hàm mũ phức với cùng tần số, chỉ khác nhau một hệ số nhân là H ( Ω ) .
Điều này cũng đúng trong trường hợp tín hiệu vào có dạng sin/cos.
Ví d ụ :

Chương 5
PHÉP BI Ế N ĐỔ I FOURIER R Ờ I R Ạ C VÀ Ứ NG
D Ụ NG
Từ chương trước, ta đã thấy ý nghĩa của việc phân tích tần số cho tín hiệu rời rạc. Công việc này thường được thực hiện trên các bộ xử lý tín hiệu số DSP. Để thực hiện phân tích tần số, ta phải chuyển[r]

Ví dụ:
Cho [ ] 2 [ ] 2 [ X k = δ k + δ k − 2] và N = 4 , tìm [ ] x n .
5.2.3 Ch ọ n s ố m ẫ u t ầ n s ố N
Qua mục 5.2.1 ta thấy biểu thức tính DFT được thành lập từ việc lấy mẫu DTFT với số mẫu là N. Số mẫu N này cũng chính là số mẫu của tín hiệu rời rạc tron[r]

[r]

Với kiến thức cơ bản về tín hiệu và hệ thống, giáo trình “Xử lý tín hiệu số” này sẽ tập trung phân tích vai trò_lọc_của một hệ thống tuyến tính bất biến theo thời gian rời rạc và tìm hiể[r]

Từ chương trước, ta đã thấy ý nghĩa của việc phân tích tần số cho tín hiệu rời rạc. Công việc này thường được thực hiện trên các bộ xử lý tín hiệu số DSP. Để thực hiện phân tích tần số, ta phải chuyển tín hiệu trong miền thời gian thành biểu diễn tương đương tron[r]

Biểu diễn toán học cơ bản của tắn hiệu tuần hoàn là chuỗi Fourier, là tổng trọng số tuyến tắnh của các hài hình sin hoặc mũ phức. Jean Baptiste Joseph Fourier (1768-1830), một nhà toán học người Pháp, ựã dùng khai triển chuỗi lượng giác như thế ựể mô tả hiện t[r]

Yêu cầu a ởđây phải thoả mãn các điều kiện sau: Nếu a >1 thì phép toán được gọi là tăng tần số lấy mẫu nén tín hiệu, yêu cầu a phải nguyên.[r]

Bài giảng Xử lý số tín hiệu - Chương 0: Giới thiệu môn học giới thiệu tới người học các khái niệm tín hiệu và hệ thống, xử lý số tín hiệu, ưu và khuyết điểm của hệ thống DSP, ứng dụng của xử lý số tín hiệu, đề cương môn học. Mời các bạn cùng tham khảo

[r]

[r]