THUẬT TOÁN K-NN

thúc một chuyển động. Sự phân đoạn chuyển động có thể được thực hiện dựa vào phím bấm. Người dùng phải bấm và giữ một phím cho đến khi kết thúc hành động đó. Phương pháp này dễ dàng được thực hiện, tuy nhiên không được đánh giá cao vì phải dùng tới phím bấm trên điện thoại. Việc phân đoạn chuyển độn[r]

Phân loại không kiểm định gồm một số thuật toán được sử dụng như: thuật toán ISO- DATA, thuật toán K- Mean TRANG 36 theo nguyên tắc khoảng cách tối thiểu, sau đó xác định vị trí trung bì[r]

naVietebooks Nguyn Hong Cng Trang 6 đợc nêu ở hình 4.7 là thuật toán Monte-Carlo định hớng cóvới xác xuất sai tối đa là 1/2. Đến đây vẫn cha xác định rõ thuật toán ttrên có theo thời gian đa thức hay không. Ta đã biết cách đánh giá a(n-1)/2 (mod n) trong thời gian đa thức O((log n)3),[r]

STT Luật kết hợp tổng quát mờ Độ tin cậy 1 Thực phẩm = Khả năng cao  Quần áo = Khả năng cao 0.19 2 Thực phẩm = Khả năng cao  Áo khoác = Khả năng cao 0.25 3 Quần áo = Khả năng cao  Mì = Khả năng cao 0.25 4 Mì = Khả năng cao  Áo khoác = Khả năng cao 0.33 5 Quần áo = Khả năng cao  Thực phẩm = Khả[r]

một chu trình duy nhất C đi qua ek. Do chu trình C phải chứa cạnh e thuộc S nhưng không thuộc T nên đồ thị con thu được từ S bằng cách thay cạnh e của nó bởi ek, ký hiệu đồ thị này là S’, sẽ là cây khung. Theo cách xây dựng, m(ek)m(e), do đó m(S’)m(S), đồng thời số cạnh chung của S’ và T đã tăng t[r]

ràng buộc nhất –bậc cao nhất– sẽ được tô trước) và thuật toán tô màu theo giá trị (tham lam).4Thuật toán tô màu trên đồ thị dựa vào số bậc (ràng buộc)Đếm bậc các đỉnh và Lặp lại các bước sau cho đến khi bậc của tất cả các đỉnh bằng 0 và các đỉnh đã được tô màu: Bước 1: Tô màu i cho đỉnh có bậ[r]

đối tượng sẽ giải mã PDU trước khi gửi chúng đến các lớp cao hơn. Tuy nhiên để làm được điều này thì các router trong mạng phải được cung cấp đầy đủ cách mã hố khung. • Tiếp cận end to end: Trong trường hợp này các tập tin sẽ được mã hố trực tiếp tại lớp ứng dụng bởi người dùng và tập tin đã được mã[r]

Giả sử cùng đối tượng A ở thời điểm T1 có diện tích S1, ở thời điểm T2 códiện tích là S2 (đối tượng A thu nhận được từ hai ảnh vệ tinh có thời điểm chụpkhác nhau), như vậy ta nói rằng A bị biến đổi diện tích ở thời điểm T1 so với T2 (sựbiến đổi này có thể bằng nhau, nhỏ hơn hoặc lớn hơn) nếu ta dùng[r]

một số hiệu, chẳng hạn n=5. Cho số nguyên dương N≤100 hãy nhị phân có số hiệu M. Ví dụ BINSEQ.inp 5 5BINSEQ.out 0 0 1 0 1 Thuật toán Đây là một bài rất khó để ta xác định cách xác định phần tử đầu tiên. Nhận xét : Với n=5 có 13 dãy tất cả. Trong đó có 8 dãy đầu tiên bắt đầu bằng 0,5 dãy còn l[r]

10NGHIÊN CỨU VÀ XÂY DỰNG ỨNG DỤNG HỖ TRỢ TỰ ĐỘNG XẾP LỊCH HỌC THEO TÍN CHỈDỰA TRÊN PHƢƠNG PHÁP TÌM KIẾM TỐI ƢUmục tiêu quá phức tạp không tuyến tính, hay các bài toán lập kế hoạch/lập lịchvới không gian tìm kiếm NP-khó (NP-hard).Tương tự thuật toán GA, thuật toán SA [19] là những phươn[r]

Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu và Giải Thuật Trang: 19 Chương 3: KỸ THUẬT SẮP XẾP (SORTING) 3.1. Khái quát về sắp xếp Để thuận tiện và giảm thiểu thời gian thao tác mà đặc biệt là để tìm kiếm dữ liệu dễ dàng và nhanh chóng, thông thường trước khi thao tác thì dữ liệu trên mảng, trên tập tin đã có thứ[r]

phải thực hiện là chuyển văn bản đang ở dạng chuỗi các ký tự thành các vector đặc trưng. Một yếu tố trong quá trình huấn luyện của mô hình cực đại entropy chính là việc lựa chọn các vector đặc trưng cho từng lớp. Các vector đặc trưng này phải miêu tả được 3 đầy đủ nhất tính riêng biệt của từng lớp[r]

Khối 5: Giải phương trình PTHH, xác định nghiệm của hệ là véctơ chuyển vị chung Q;Khối 6: Tính toán các đại lượng khác (ứng suất, biến dạng, gradiên nhiệt độ, v.v.) ; Khối 7: Tổ chức lưu trữ kết quả và in kết quả, vẽ các biểu đồ, đồ thị của các đại lượng theo yêu cầu.Sơ đồ tính toán với các khối trê[r]

Với lưu đồ thuật toán mô phỏng thu tín hiệu QAM tham khảo mã nguồn tại file chương trình: QAM.m, write.m57Hình 5.12 Lưu đồ mô phỏng thu tín hiệu QAMBắt đầuKhởi tạo mức 0 cho tốc độTăng số lượng sóng mang cho dữ liệu gốc và thời hạn tần số caoKhôi phục dữ liệu thành dạng nối tiếp Sắp xếp chính[r]

bản quyền các tài nguyên.Hình 1.2. Mô hình flooding requestThế hệ thứ hai xóa bỏ được một số điểm xử lý tập trung trong mạng nhưng tínhkhả mở còn kém hơn do mạng sử dụng thuật toán flooding sinh ra quá nhiều traffic.Thế hệ thứ haiThế hệ thứ hai bắt đầu với các ứng dụng như Gnutella, Freenet l[r]

[(29 100 000 * k / ( NCC + NCTC + NCCN)] * NCCN * 2 ) = 29 100 000Rút gọn phương trình trên ta có:k* [ (NCC + NCTC * 1.5 + NCCN * 2) / (NCC + NCTC + NCCN)] ( 1+ x) = 1 vậy,k = (NCC + NCTC + NCCN) / (NCC + NCTC * 1.5 + NCCN * 2) / (1 + x)eei1352357496.doc - Page 1 of 2 - 08/11/12[r]

TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH&CN, TẬP 9, SỐ 9 -2006 Trang 37 ÁP DỤNG THUẬT TOÁN GIẢM SAI SỐ VÀ THUẬT TOÁN DI TRUYỀN CHO HỆ MỜ SAM XẤP XỈ VỚI TẬP MỜ DẠNG HÌNH THANG Lê Ngọc Thạnh Trường Đại học Kinh tế Tp.HCM (Bài nhận ngày 22 tháng 04 năm 2006, hoàn chỉnh sửa chữa ngày 14 tháng 09 năm[r]