PHƯƠNG PHÁP PHÂN LỚP SVM VÀ KNN

Tìm thấy 10,000 tài liệu liên quan tới từ khóa "PHƯƠNG PHÁP PHÂN LỚP SVM VÀ KNN":

Tìm hiểu về kỹ thuật phân lớp SVM và ứng dụng vào việc chọn bài đăng trong Tạp chí Khoa học

TÌM HIỂU VỀ KỸ THUẬT PHÂN LỚP SVM VÀ ỨNG DỤNG VÀO VIỆC CHỌN BÀI ĐĂNG TRONG TẠP CHÍ KHOA HỌC

MỞ ĐẦU

Lý do chọn đề tài
Trong hoạt động nghiên cứu khoa học, các bài báo khoa học đóng một vai trò rất quan trọng. Nó không chỉ là một bản báo cáo về một công trình nghiên cứu, mà còn là một đóng góp cho kho tàng tri thức của thế giới. Khoa học tiến bộ cũng nhờ một phần lớn vào thông tin từ n[r]

67 Đọc thêm

NGHIÊN CỨU VỀ THUẬT TOÁN PHÂN LỚP SỬ DỤNG QUÁ TRÌNH HỌC MÁY BÁN GIÁM SÁT, ỨNG DỤNG TRONG VIỆC PHÂN LỚP TRANG WEB

NGHIÊN CỨU VỀ THUẬT TOÁN PHÂN LỚP SỬ DỤNG QUÁ TRÌNH HỌC MÁY BÁN GIÁM SÁT, ỨNG DỤNG TRONG VIỆC PHÂN LỚP TRANG WEB

là cải thiện hiệu suất của thuật toán thực hiện việc phân lớp, gia tăng giá trịđộ đo hồi tưởng, cũng như tính chính xác của phương pháp. Tuy nhiên trongthực tế, nguồn dữ liệu được thiết lập nhãn trước không phải lúc nào cũngđược đáp ứng dẫn đến việc phải xây dựng các phương pháp[r]

40 Đọc thêm

PHÂN LỚP BÁN GIÁM SÁT VÀ ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN SVM VÀO PHÂN LỚP TRANG WEB

PHÂN LỚP BÁN GIÁM SÁT VÀ ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN SVM VÀO PHÂN LỚP TRANG WEB

• Bước 1: một mô hình sẽ được xây dựng dựa trên việc phân tích các đối tượng dữliệu đã được gán nhãn từ trước. Tập các mẫu dữ liệu này còn được gọi là tập dữ liệuhuấn luyện (training data set). Các nhãn lớp của tập dữ liệu huấn luyện được xác địnhbởi con người trước khi xây dựng mô hình, vì vậy p[r]

47 Đọc thêm

CÁC HỌAT ĐÔNG DẠY VÀ HỌC MÔN VIẾT TIẾNG ANH

CÁC HỌAT ĐÔNG DẠY VÀ HỌC MÔN VIẾT TIẾNG ANH

TẠP CHÍ KHOA HỌC TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ TP.HCM - SỐ 3 (31) 2013CÁC HOẠT ĐỘNG DẠY VÀ HỌC MÔN VIẾTTẠI KHOA NGOẠI NGỮ TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ TP.HCMTS. Phạm Vũ Phi Hổ1TÓM TẮTViệc giảng dạy và nghiên cứu khoa học luôn đồng hành trong các hoạt độngcủa các giảng viên ở các trường đại học. Tuy nhiên, rất ít nghiên cứ[r]

21 Đọc thêm

SO SÁNH PHƯƠNG PHÁP LẤY MẪU NGẪU NHIÊN VÀ PHÂN LỚP

SO SÁNH PHƯƠNG PHÁP LẤY MẪU NGẪU NHIÊN VÀ PHÂN LỚP

PHƯƠNG PHÁP LẤY MẪUSo sánh phương pháp lấy mẫungẫu nhiên và phương pháp lấymẫu phân lớpĐẶT VẤN ĐỀ Chọn mẫu là hành động, quá trình hoặc kỹ thuật để lựa chọnmột nhóm đại diện từ tổng thể nhằm mục đích xác định cácthông số, đặc tính của toàn bộ tống thể. Việc chọn mẫu có ý nghĩa[r]

16 Đọc thêm

TÌM HIỂU SUPPORT VECTOR MACHINES

TÌM HIỂU SUPPORT VECTOR MACHINES

Vấn đề phân lớp và dự đoán là khâu rất quan trọng trong học máy và khai phá dữ liệu, phát triển tri thức. Kỹ thuật Support Vector Machines (SVM) được đánh giá là công cụ mạnh và tinh vi nhất hiện nay cho những bài toán phân lớp phi tuyến. Nhiều ứng dụng đã và đang được xây dựng dựa trên kỹ thuật SVM[r]

14 Đọc thêm

Luận văn: HUẤN LUYỆN MẠNG NƠRON RBF VỚI MỐC CÁCH ĐỀU VÀ ỨNG DỤNG

LUẬN VĂN: HUẤN LUYỆN MẠNG NƠRON RBF VỚI MỐC CÁCH ĐỀU VÀ ỨNG DỤNG

MỞ ĐẦU1
CHƯƠNG 1 BÀI TOÁN NỘI SUY, XẤP XỈ HÀM SỐ VÀ MẠNG NƠRON RBF5
1.1 BÀI TOÁN NỘI SUY VÀ XẤP XỈ HÀM SỐ5
1.1.1 Bài toán nội suy.5
1.1.1.1 Nội suy hàm một biến.5
1.1.1.2 Bài toán nội suy hàm nhiều biến.6
1.1.2 Bài toán xấp xỉ6
1.1.3 Các phương pháp giải bài toán nội suy và xấp xỉ hàm số6
1.[r]

54 Đọc thêm

PHƯƠNG PHÁP MA TRẬN CHUYỂN CHOMÔI TRƯỜNG PHÂN LỚP TRỰC HƯỚNG

PHƯƠNG PHÁP MA TRẬN CHUYỂN CHOMÔI TRƯỜNG PHÂN LỚP TRỰC HƯỚNG

sẽ không còn dễ dàng nhận được như trong trường hợp đẳng hướng (xem Crampin,1970 [3]; Crampin và Taylor, 1971 [4]). Điều này sẽ dẫn đến những khó khăn trongviệc xử lý điều kiện tắt dần của sóng mặt trong bán không gian. Trong trường hợp vậtliệu của mô hình là vật liệu trực hướng, một biểu diễn dạng[r]

42 Đọc thêm

PHƯƠNG PHÁP XÁC ĐỊNH HƯ HỎNG TRONG KẾT CẤU NHIỀU BẬC TỰ DO BẰNG THUẬT TOÁN MÁY HỖ TRỢ VÉC TƠ VÀ TẦN SỐ DAO ĐỘNG_TS. HỒ THU HIỀN, TS. NGUYỄN DANH THẮNG

PHƯƠNG PHÁP XÁC ĐỊNH HƯ HỎNG TRONG KẾT CẤU NHIỀU BẬC TỰ DO BẰNG THUẬT TOÁN MÁY HỖ TRỢ VÉC TƠ VÀ TẦN SỐ DAO ĐỘNG_TS. HỒ THU HIỀN, TS. NGUYỄN DANH THẮNG

Ngày nay, bài toán xác định hư hỏng đã được quan tâm
nhiều hơn, ngày càng có nhiều chuyên gia nghiên cứu các
thông số ảnh hưởng và đưa ra các phương pháp xác định sớm
sự xuất hiện, cũng như vị trí của hư hỏng trong kết cấu. Bài báo
này mở rộng ứng dụng của thuật toán máy hỗ trợ véc tơ
(Support Vecto[r]

6 Đọc thêm

GIẢI BÀI TẬP TRANG 27, 28 SGK HÓA HỌC LỚP 10: CẤU HÌNH ELECTRON CỦA NGUYÊN TỬ

GIẢI BÀI TẬP TRANG 27, 28 SGK HÓA HỌC LỚP 10: CẤU HÌNH ELECTRON CỦA NGUYÊN TỬ

VnDoc - Tải tài liệu, văn bản pháp luật, biểu mẫu miễn phíGiải bài 1, 2, 3, 4, 5, 6 trang 27, 28 SGK Hóa 10: Cấu hình electron của nguyên tửA. Tóm tắt kiến thức Cấu hình electron của nguyên tửI. CẤU HÌNH ELECTRON NGUYÊN TỬCấu hình electron nsuyên tử biểu diễn sự phân bố electron trên các phân lớp[r]

4 Đọc thêm

Phương pháp tiếp cận lai phát hiện tấn công SQL injection

PHƯƠNG PHÁP TIẾP CẬN LAI PHÁT HIỆN TẤN CÔNG SQL INJECTION

DANH MỤC CÁC BẢNG4DANH MỤC CÁC HÌNH5LỜI MỞ ĐẦU6CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU71.1.Tổng quan về khai phá dữ liệu 171.2.Quy trình tổng quát thực hiện khai phá dữ liệu71.3.Tiến trình khám phá tri thức khi đi vào một bài toán cụ thể81.4.Một số kỹ thuật dùng trong Data Mining91.4.1.Cây quyết địn[r]

42 Đọc thêm

BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN Môn Khai phá dữ liệu: Phân lớp dữ liệu số bằng giải thuật K-NN

BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU: PHÂN LỚP DỮ LIỆU SỐ BẰNG GIẢI THUẬT K-NN

Trong thời buổi hiện đại ngày nay, công nghệ thông tin cũng như những ứng dụng của nó không ngừng phát triển, lượng thông tin và cơ sở dữ liệu được thu thập và lưu trữ cũng tích lũy ngày một nhiều lên. Con người cũng vì thế mà cần có thông tin với tốc độ nhanh nhất để đưa ra quyết định dựa trên lượn[r]

19 Đọc thêm

Tìm hiểu các thuật toán MMC và MMDT trên bảng quyết định đa trị

TÌM HIỂU CÁC THUẬT TOÁN MMC VÀ MMDT TRÊN BẢNG QUYẾT ĐỊNH ĐA TRỊ

MỞ ĐẦU
Trong nhiều năm qua, cùng với sự phát triển của công nghệ thông tin và ứng
dụng của công nghệ thông tin trong nhiều lĩnh vực của đời sống xã hội, thì lượng dữ
liệu được các cơ quan thu thập và lưu trữ ngày một nhiều lên. Người ta lưu trữ những
dữ liệu này vì cho rằng nó ẩn chứa những gi[r]

79 Đọc thêm

TỔNG HỢP GỐM ÁP ĐIỆN KALI NATRI NIOBAT (KXNA1-X)NBO3 (0 < X < 1)

TỔNG HỢP GỐM ÁP ĐIỆN KALI NATRI NIOBAT (KXNA1-X)NBO3 (0 < X < 1)

Cũng như nhiều các loại vật liệu gốm khác, người ta mong muốn tổng hợp đượcgốm áp điện không chứa chì KNN bằng phương pháp phản ứng pha rắn truyền thống docác ưu điểm là đơn giản và có khả năng cho tổng hợp mẻ lớn phục vụ cho cả qui môphòng thí nghiệm lẫn qui mô công nghiệp. Qui trình[r]

84 Đọc thêm

TỔNG HỢP GỐM ÁP ĐIỆN KALI NATRI NIOBAT (KXNA1-X)NBO3 (0 < X < 1)

TỔNG HỢP GỐM ÁP ĐIỆN KALI NATRI NIOBAT (KXNA1-X)NBO3 (0 < X < 1)

13h30 ngày 21 tháng 01 năm 2014Có thể tìm hiểu luận văn tại:Trung tâm Thông tin Thư viện, Đại học Quốc gia Hà NộiPHẦN MỞ ĐẦU1. TÍNH CẤP THIẾT, Ý NGHĨA KHOA HỌC VÀ THỰC TIỄN CỦA ĐỀ TÀILUẬN VĂNGốm áp điện là loại vật liệu có nhiều ứng dụng quan trọng, đặc biệt là tronglĩnh vực kĩ thuật điện tử và điều[r]

33 Đọc thêm

Histogram of oriented gradients

HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENTS

Traffic sign detection using Histogram of Oriented Gradients and SVMInput: ảnh thu được từ camera Output: đóng khung vùng có biển báo giao thôngÝ tưởng:Đây là bài toán nhận dạng vật thể đặc trưng bởi hình dạng Ta sử dụng các pp rút trích đặc trưng hình dạng và góc cạch của vật thểCó nhiều pp để giải[r]

46 Đọc thêm

PHÂN LỚP HOA HỒNG,HỌ TÁO,HỌ MẬN

PHÂN LỚP HOA HỒNG,HỌ TÁO,HỌ MẬN

là chủ yếu(bộ Cam- Rutales). Hoa tiến tới không đều(hoa hình cánh bướm), nhị dínhở phần chỉ nhị, số lượng lá noãn chỉ còn 1, kiểu quảmở đặc trưng(quả đậu),(bộ Đậu-Fabales). Hoa tiến tới còn 4 vòng(giảm bớt 1 vòng nhị trong),số lá noãn và noãn đều giảm, xuất hiện đĩa mật ởtrên đĩa bầu(bô Nhân sâm-A[r]

200 Đọc thêm

BÀI 1 TRANG 30 SGK HOÁ HỌC 10

BÀI 1 TRANG 30 SGK HOÁ HỌC 10

Bài 1. Thế nào là nguyên tố s, p, d, f ? Bài 1. Thế nào là nguyên tố s, p, d, f ? LỜI GIẢI Nguyên tố s là những nguyên tố mà nguyên tử có electron cuối cùng được điền vào phân lớp s. Nguyên tố p là những nguyên tố mà nguyên tử có electron cuối cùng được điền vào phân lớp p. Nguyên tố d là những n[r]

1 Đọc thêm

Cùng chủ đề