MÔ HÌNH HỒI QUY OLS

số bán hàng5 10 8 11 8 15 15 15 12 16 4Đường hồi quy thực tếĐường hồi quy lý thuyết 5Mô hình hồi quy tổng thể 6Sai số ngẫu nhiên 7Mô hình hồi quy mẫuKhông biết toàn bộ tổng thể nên dạng của PRF có thể biết nhưng các tham số thì không biếtMẫu: một bộ phận m[r]

•R2 = 0 : mô hình hoàn toàn không phù hợp với mẫu nghiên cứu (Tại sao? -> Bài tập) Ví dụ áp dụng Từ số liệu đã cho của ví dụ trước , yêu cầu tính hệ số xác định của mô hình III. KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY 1. Các đại lượng ngẫu nhiên Ui ~ N(0,σ2) Theo giả thiết của p[r]

Mô hình hồi quy nhiều biến thực hành bằng ngôn ngữ R (Khóa luận tốt nghiệp)Mô hình hồi quy nhiều biến thực hành bằng ngôn ngữ R (Khóa luận tốt nghiệp)Mô hình hồi quy nhiều biến thực hành bằng ngôn ngữ R (Khóa luận tốt nghiệp)Mô hình hồi quy nhiều biến thực hành bằng ngôn ngữ R (Khóa luận tốt nghiệp)[r]

MÔ HÌNH HỒI QUY BINARY LOTISTICSVí dụ: Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến thay đổi thu nhập của người dân bịthu hồi đất ở các khu công nghiệp.I. Vấn đề nghiên cứu-Quá trình hình thành & phát triển các khu công nghiệp (KCN). Dẫn đến, Thuhồi đất trên địa bàn cả nước, nhất là ở v[r]

Các mô hình hồi quy hai biến thực hành bằng ngôn ngữ R (Khóa luận tốt nghiệp)Các mô hình hồi quy hai biến thực hành bằng ngôn ngữ R (Khóa luận tốt nghiệp)Các mô hình hồi quy hai biến thực hành bằng ngôn ngữ R (Khóa luận tốt nghiệp)Các mô hình hồi quy hai biến thực hành bằng ngôn ngữ R (Khóa luận tốt[r]

1/2/2013 1 LỰA CHỌN MÔ HÌNH HỒI QUY Chương 8 1. Các tiêu chuẩn của mô hình Tính tiết kiệm : mô hình càng đơn giản càng tốt Tính đồng nhất : các tham số ước lượng là duy nhất cho cùng một tập hợp số liệu Tính thích hợp : R2 và R2 hiệu chỉnh càng gần 1 càng tốt Tính bền vữn[r]

HỆ SỐ XÁC ĐỊNH CỦA MÔ HÌNH Đối với mô hình hồi quy bội, người ta tính _R2_ có hiệu chỉnh như sau : _k _là số tham số trong mô hình I.[r]

Slide bài giảng Kinh Tế Lượng (Chương 1: Mô Hình Hồi Quy 2 Biến)

MỞ RỘNG MÔ HÌNH HỒI QUY 2 BIẾNChương 3: Khi hệ số ước lượng cho thấy được cho thấy khác 0 không có ý nghĩa. Mô hình hồi quy tổng thể như sau:iiiiuXYXXYE+==22)/(ββiiieXY +=2ˆˆβ∑∑=22ˆiiiX

Giả sử Khi X=X0 thì ước lượng của Y0 sẽ là 0210ˆˆˆXYββ+=là đại lượng ngẫu nhiên có phân phối chuẩn 0ˆY),(ˆ2ˆ02100YXNYσββ+≈IV. SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỒI QUY3. Vấn đề dự báoVới

)ˆvar(jβ bị ước lượng chệch xuống (thấp hơn thực tế)333. Báo cáo OLS do phần mềm EVIEWS cung cấp:Mô hình hồi quy tuyến tính:ULKY +++=321βββDependent Variable: Y (Biến phụ thuộc là Y)Method: Least Squares (Phương pháp bình phương nhỏ nhất OLS)Date: 12/19/12 Time: 09:11 (Thời gian thực h[r]

[r]

j/Xj) = 2σ- Giả thiết 4 : Không có sự tương quan giữa các Ui Cov(Ui,Uj) = 0với mọi i ≠ j- Giả thiết 5 : Ui và Xi không tương quan với nhauCov(Ui,Xi) = 0Câu 7 : Phát biểu và chứng minh định lý Gauss – Markov đối với hàm 2 biến.1. Định lý : Với các giả định của phương pháp OLS[r]

X), số pḥng ngủ (4X). Được thể hiện trong các bảng kết quả dưới đây. Bảng kết quả hồi quy :Ma trận tương quan :Dựa vào các bảng kết quả trên. Hăy trả lời câu hỏi sau với mức ư nghĩa 5%α =.a. Viết mô hình hồi quy. Giải thích ư nghĩa của các hệ số hồi quy.b. Mô hình[r]

CÁC yếu tố ảnh hưởng đến giá nhà thành phố hồ chí minh
Mô hình hồi quy tổng quát
Phân tích các yêu tố
CÁC yếu tố ảnh hưởng đến giá nhà thành phố hồ chí minh
Mô hình hồi quy tổng quát
Phân tích các yêu tố
CÁC yếu tố ảnh hưởng đến giá nhà thành phố hồ chí minh
Mô hình hồi quy tổng quát
Phân tích các y[r]

2.1, Mô hình hồi quyGiả sử mô hình hồi quy tổng thể:PRM: GDPi = β1+ β2*GAPi+ *GSPi+ *INDi+*TRADEi + Ui ( i )-Biến phụ thuộc:GDP: tổng sản phẩm quốc nội-Biến độc lập:GAP: tổng sản phẩm nông nghiệpGSP: tổng sản phẩm dịch vụIND: sản phẩm công nghiệpTRADE: tổng doanh thu thương mạiV[r]

Đề 1Câu 1. Giả sử có số liệu thống kê về lãi suất ngân hàng và tổng vốn đầu tư trên địa bàn tỉnh Aqua 5 năm liên tiếp như sau : Lãi suất ngân hàng (%) 10 12 15 18 20Tổng vốn đầu tư (tỉ đồng) 50 48 40 37 35a. Hãy ước lượng mô hình hồi quy tuyến tính của tổng đầu tư theo lãi suất ngân hà[r]

+ α2X3 + U. Để kiểm tra đa cộng tuyến ta dùng phương pháp kiểm định tham số để kiểm tra sự ảnh hưởng của biến X2 và X3 đến X1.Trong Eview, xem lại phần chạy mô hình, ta biết rằng để chạy mô hình hồi quy trước tiên bạn phải chọn các biến có trong mô hình và phải chọn biến[r]

+ α2X3 + U. Để kiểm tra đa cộng tuyến ta dùng phương pháp kiểm định tham số để kiểm tra sự ảnh hưởng của biến X2 và X3 đến X1.Trong Eview, xem lại phần chạy mô hình, ta biết rằng để chạy mô hình hồi quy trước tiên bạn phải chọn các biến có trong mô hình và phải chọn biến[r]

Tài liệu tham khảo1. Tài liệu chính: [1]. Nguyễn Quang Dong(2008) – Bài giảng Kinh tế lượng – NXB Thống kê[2]. Nguyễn Cao Văn (2007) – Bài giảng Kinh tế lượng - NXB Thống kê2. Tài liệu tham khảo:[1]. Vũ Thiếu, Nguyễn Quang Dong, Nguyễn Khắc Minh (2001) - Giáo trình Kinh tế lượng – NXB Thống kê.[2].[r]