BIẾN CỐ NGẪU NHIÊN VÀ XÁC SUẤT

NHẬP MÔN LÍ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN 8 Chủ đề 1 BIẾN CỐ NGẪU NHIÊN VÀ XÁC SUẤT I. MỤC TIÊU KIẾN THỨC: Cung cấp cho người học những kiến thức về: - Những khái niệm cơ bản về xác suất. - Một số phương pháp định nghĩa xác suất thường sử dụng. - Một[r]

Sai lầm mà Guy Lefort nói tới tất nhiên tuỳ thuộc vào việc chúng ta quy định mức xác suất nhỏ (lớn) là bao nhiêu thì một biến cố trong thực tế sẽ đợc coi là không thể có (chắc chắn). Nh vừa nêu trên, điều này là tuỳ thuộc từng hoàn cảnh cụ thể. IV. một số định nghĩa sơ khai về xác[r]

TRANG 3 Đ2: XÁC SUẤT CỦA BIẾN CỐ ĐỊNH NGHĨA CỔ ĐIỂN VỀ XÁC SUẤT Ta đó thấy việc biến cố ngẫu nhiờn xảy ra hay khụng xảy ra trong kết quả của phộp thử là điều khụng thể đoỏn trước được, t[r]

Ω( ) 1( )( ) 4n AP An⇒ = =Ωb) B = { SN, NS } , n(B) = 2 ( ) 2 1( )( ) 4 2n BP Bn⇒ = = =Ωc) C = { SS, SN, NS } , n(C) = 3 ( ) 3( )( ) 4n CP Cn⇒ = =Ω Ví dụ 3. Gieo ngẫu nhiên một con súc sắc cân đối và đồng chất. Tính xác suất của các biến cố sau:

B, C…) là biến cố xảy ra hay không xảy ra thực hiện phép thử. VD 1.4: biến cố “xuất hiện mặt 3 chấm” khi gieo 1 con xúc xắc là bcnn.- Các biến cố đồng khả năng là các biến cố có cùng khả năng xuất hiện như nhau trong phép thử (không có biến cố nào ưu tiên xảy ra hơ[r]

Tính xác suất của một biến cố theo định nghĩa cổ điển , bằng quy tắc cộng , bằng quy tắc nhân , Lập bảng phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc., Tính kỳ vọng, phương sai, độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên rời rạc

Tiết 35 : Xác suất của biến cốKiểm Tra bài cũ1. Gieo một đồng tiền ba lần.a. Mô tả không gian mẫu.b. Xác định các biến cố: A: Lần đầu xuất hiện mặt xấpB: Mặt sấp xảy ra đúng một lầnC: Mặt ngửa xảy ra ít nhất một lầnĐề bài{ , , ,, , , }SSS SSN SNN NNNNSS NNS NSN SNS =a.{ }{ }, , ,, ,{ ,[r]

A=1 −0, 1795 = 0, 8205Bài 3. Phép thử: n người ngỗi ngẫu nhiên vào bàn(n chỗ). Số TH có thể: n!a) A = {2 người xác định ngồi cạnh nhau}.Số TH thuận lợi cho A: n · 2 · (n −2) !. P (A) =n ·2 · (n −2)!n!=2n −1b) TH bàn dài. Xét 2 TH:*TH1: người thứ 1 ngồi đầu bàn. Số TH: 2 · 1 ·(n −2)!*TH2: ng[r]

Trang Lời nói đầu 6 Chủ Đề 1 8 BIẾN CỐ NGẪU NHIÊN VÀ XÁC SUẤT (Biên soạn: PGS. TS. Trần DIên Hiển) 8 Tiểu chủ đề 1.1. Khái niệm cơ bản về xác suất………………… … ……… ……10 Tiểu chủ đề 1.2. Định nghĩa xác suất……………………………………………… ……………16 Tiểu chủ đề 1.3. Biến cố ng[r]

ng ng ˜ˆau nhiˆen nhˆa.. t kho ’ang trˆen tru.[r]

6 LỜI NÓI ĐẦU ể góp phần đổi mới công tác đào tạo và bồi dưỡng giáo viên tiểu học, Dự án Phát triển giáo viên tiểu học đã tổ chức biên soạn các môđun đào tạo theo chương trình Cao đẳng Sư phạm và chương trình liên thông từ Trung học Sư phạm lên Cao đẳng Sư phạm. Biên soạn các môđun nhằm nâng cao n[r]

3 )15 . 3/ Một hộp chứa 10 quả cầu màu trắng và 8 quả cầu màu đỏ ,các quả cầu chỉ khác nhau về màu . Lấy ngẫu nhiên 5 quả cầu .Tìm xác suất của biến cố : “lấy được ít nhất 1 quả cầu màu đỏ”. Bài 3 ( 2 điểm ) 1/ Xét tính tăng, giảm của dãy số )(nuvới 23nnun , *n 2/ Cho )(nul[r]

xxxxxBài 2 ( 2 điểm ) 1/ Khai triển biểu thức 4)2( y+ thành đa thức.2/ Tìm hệ số của số hạng chứa x 36 trong khai triển biểu thức ( x3 + 2x2 )15 .3/ Một hộp chứa 12 quả cầu màu trắng và 7 quả cầu màu đỏ ,các quả cầu chỉ khác nhau về màu . Lấy ngẫu nhiên 6 quả cầu .Tìm xác suất của b[r]

1. Định nghĩa cổ điển về xác suất:a) Định nghĩa• Cho A1, A2, …, An là nhóm các biến cố đầy đủ và có cùng khả năng xảy ra. Khi đó xác suất để xảy ra biến cố Ai là: P(Ai) = 1/nNếu biến cố A nào đó là tổng của m biến cố thuộc nhóm các biến cố đầy đủ trên[r]

cổ điển : P(B|A) = 11.Phạm Đình TùngBài giảng Xác suất thống kêBiến cố và xác suất của biến cốĐại lượng ngẫu nhiên rời rạcĐại lượng ngẫu nhiên liên tụcLuật số lớn và các định lý giới hạnPhép thử ngẫu nhiên và không gian mẫuBiến cố và quan hệ giữa các biến cốXác suấ[r]

Hệ quả 2:Xác suất của tích n biến cố bằng tích xác suất của các biếncố đó, trong đó xác suất của mỗi biến cố tiếp sau đều được tính với điều kiện tấc cả các biến cố trước đó đã xảy ra:Hệ quả 3:Xác suất của tích n biến cố độc lập toàn phần bằng[r]

chữa kịp thời tất cả các máy hỏng trong ca chúng ta nên bố trí bao nhiêu kỹ sư máy trực cho một ca sản xuất là hợp lý nhất. 1. Quy luật phân bố chuẩn Bài 3.2. Tuổi thọ của một loại sản phẩm sản xuất hàng loạt là biến ngẫu nhiên phân phối chuẩn với µ = 1000 giờ và 2σ= 100 giờ. a. Nếu thời gian[r]

=−=∑ ii. Phân phối nhị thức. Định nghĩa. Phép thử Bernoulli là một quá trình thỏa mãn đồng thời các tính chất sau: 1. Một thí nghiệm gồm n phép thử cùng loại được lặp đi lặp lại. 2. Mỗi biến cố của một phép thử được phân loại theo biến cố thành công hoặc biến cố thất bại.[r]

A B n1 n2 n3E Gv. Cao Hào Thi 6P (A∪ A) = P(E) P(A) + P(A) - P(A ∩ A ) = 1 vì P(A∩ A ) = P(Þ) = 0 1.2.4. Công thức nhân về xác suất : 1.2.4.1 Xác xuất có điều kiện : Gọi P (B / A) là xác suất có điều kiện của biến cố B sau khi biến cố A đã thực hiện. P(B/A) = P(A ∩ B)/[r]

Cao Hào Thi 1 Chương 1 XÁC SUẤT (Probability) 1.1. THÍ NGHIỆM NGẪU NHIÊN, KHÔNG GIAN MẪU, BIẾN CỐ: 1.1.1. Thí nghiệm ngẫu nhiên (Random Experiment) Thí nghiệm ngẫu nhiên là một thí nghiệm có hai đặc tính : - Không biết chắc hậu quả nào sẽ xảy ra. - Nhưng biết được[r]