VECTƠ NGẪU NHIÊN BERNOULLI

trường nhưng lại hoàn toàn dựa trên các điều kiện giả định nên việc xây dựng bảng hỏi hợp lí, đảm bảo thu được thông tin chính xác và đáng tin cậy 11là yêu cầu hàng đầu khi sử dụng phương pháp CVM. Nghiên cứu việc vận dụng bảng hỏi trong phương pháp CVM vì thế có ý nghĩa trong việc xây dựng và hoàn[r]

TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH&CN, TẬP 13, SỐ T3 - 2010 Bản quyền thuộc ĐHQG-HCM Trang 5 VẤN ĐỀ XẤP XỈ NGẪU NHIÊN VÀ ỨNG DỤNG Nguyễn Văn Thu (1), Hoàng Văn Bắc (2) (1) Trường Đại học Quốc tế, ĐHQG-HCM (2) Trường THPT Đức Trọng, tỉnh Lâm Đồng (Bài nhận ngày 08 tháng 11 năm 2009, hoàn chỉnh sử[r]

Nội dung của phơng pháp mô hình hoá hệ ngẫu nhiên.Phơng pháp mô hình hoá hệ ngẫu nhiên là xây dựng trên máy tính một quan hệ giữa đại lợng cần xác định với sự tác động đầu vào của nó mang tính ngẫu nhiên với một phân bố nào đó, trên có sở đó ta nhận đợc một dáng điệu của đại lợn[r]

Thuật toán Tạo số ngẫu nhiên và kiểm tra tính ngẫu nhiênThu Hương1. Khái niệm số ngẫu nhiênThực tế chúng ta đã gặp rất nhiều số ngẫu nhiên, vậy số ngẫu nhiên là gì?Có thể hiểu một cách đơn giản khi ai đó đòi hỏi một số ngẫu nhiên cũng có nghĩa là không chú ý đó là số mấy[r]

1. Có 3 ống sợi bị đứt; 2. Có ít nhất hai ống sợi bị đứt. Bài tập: Xác suất một chai rượu bị bể khi vận chuyển là 0,001. Giả sử vận chuyển 4000 chai. Tìm số chai rượu bị bể trung bình và số chai bị bể tin chắc nhất khi vận chuyển. Nhị thức xấp xỉ bởi Poisson Bài tập: Một nhà vườn trồng 256 cây mai v[r]

E X k+→∞− = ở ñây ( ) ( ){ }| | max | | ,0n nX k X k+− = −. 3.3. Xấp xỉ cho quá trình tiệm cận chính quy Trong phần này sẽ nghiên cứu dãy các biến ngẫu nhiên, nhưng chỉ tập trung vào các ñiều kiện yếu trên các hệ số lập. Định lí 4(a) (Comer). Xét { }nX là một dãy xác ñịnh như dưới ñây và 1X l[r]

I. Mở đầu1. Lí do chọn đề tài:Ngày nay, khi mà mục tiêu của các quốc gia không chỉ dừng lại ở tăng trưởng kinh tế mà hướng tới phát triển bền vững thì vấn đề bảo vệ môi trường được đặt lên ngang hàng với tăng trưởng. Dù ở tầm vĩ mô như chiến lược, chính sách phát triển kinh tế hay ở tầm vi mô như dự[r]

ng ng ˜ˆau nhiˆen nhˆa.. t kho ’ang trˆen tru.[r]

[r]

hai đuôi của phân bố. 4.2 Đo tính phi Gauss bằng Negentropy Một số đo tính phi Gauss quan trọng hơn là negentropy. Negentropy là đại lượng dựa trên lý thuyết thông tin gọi entropy vi sai. Entropy của một biến ngẫu nhiên là số đo lượng thông tin trung bình của nó. Entropy (vi sai) H của v[r]

Khi đó phép thử được gọi là phép thử Bernoulli.Biến ngẫu nhiên BernoulliGiả sử: P(A) = p và P(Ac) = 1 − p = q.Xét biến ngẫu nhiên X được định nghĩa như sauX =1 nếu A xảy ra0 nếu A không xảy ra .X được gọi là biến ngẫu nhiên Bernoulli (TheBernoulli random variable)[r]

2. Dễ dàng nhận thấy hàm f(u) là hàm chẵn, do đó f(-u) = f(u), nên thông thường các bảng phụ lục chỉ ghi các giá trị ứng với u ≥ 0.3. Hầu hết các bảng phụ lục chỉ tính f(u) với u ≤ 5. Với u > 5 thì hàm f(u) giảm rất chậm và nhận giá trị gần bằng 0. Do vậy ta có thể lấy f(u) = 0 (với mọi u &am[r]

Biến ngẫu nhiên đềuExampleXe buýt đến 1 trạm dừng A cứ 15 phút 1 lần bắtđầu từ 7h00 sáng, nghĩa là vào các thời điểm:7h00, 7h15, 7h30, 7h45, . . . . Một hành khách đếntrạm A tại thời điểm có phân phối đều từ 7h00đến 7h30. Tính các xác suất sau:a) Người này chờ chưa đến 5 phút thì có xe.b) Ngư[r]

Một số quy luật phân phối xác suất rời rạc Nguồn: thunhan.wordpress.com Để làm rõ những đặc điểm cơ bản của mỗi quy luật phân phối xác suất ta sẽ xuất phát từ các ví dụ có tính điển hình cho mỗi quy luật để làm cơ sở xây dựng những lược đồ khác nhau, từ đó đi đến các quy luật phân phối xác suất tươn[r]

Chng4.MtsquylutphõnphixỏcsutthụngdngChơng IV Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng A Các quy luật rời rạc I. Phân phối Bernoulli 1. Định nghĩa Hàm khối lợng xác suất xP(X x) p (1 p)1x== (x=0, 1) xác lập nên một quy luật phân phối xác suất gọi là quy luật Bernoulli (hoặc phân p[r]

Tên bài học : BÀI TẬPSố tiết : 1PPCT: Tuần: Ngày soạn: 1 . Mục tiêu :a. Kiến thức : - Cũng cố khái niệm trục toạ độ; hệ trục toạ độ; toạ độ của vectơ, của điểm đối với trục vàhệ trục.- Tính được độ dài đại số của vectơ trên trục.- Tính được biểu thức toạ độ của phép toán vectơ,[r]

TRANG 7 - - KHI CHẤT LỎNG CHẢY ỔN ĐỊNH, MỖI KHI CHẤT LỎNG CHẢY ỔN ĐỊNH, MỖI PHẦN TỬ CỦA CHẤT LỎNG CHUYỂN ĐỘNG PHẦN TỬ CỦA CHẤT LỎNG CHUYỂN ĐỘNG THEO MỘT ĐƯỜNG NHẤT ĐỊNH, GỌI LAØ THEO MỘT[r]

- Biết quy lạ về quend) Về thái độ:- Cẩn thận, chính xác- Biết được Toán học có ứng dụng trong thực tiễn2. Chuẩn bò phương tiện dạy học:e) Thực tiễn:Khi học vật lý lớp 8 học sinh đã được làm quen với biểu diễn lực bằng vectơf) Phương tiện:- Sách giáo khoa, sách bài tập- Chuẩn bò các bảng kết quả mỗi[r]

1Bất dẳng thức Bernoulli:Với mọi x>0:a. Khi 0 ≤ α ≤ 1, ta có: xα+ (α − 1) ≤ αxb. Khi α ≤ 0 ∨ α ≥ 1, ta có: xα+ (α − 1) ≥ αxChứng minh. Xét hàm số: f(x) = xα− αx + (α − 1) t2 Ứng dụng bất đẳng thức Bernoulli vào việcsáng tạo các bài toán mới.Bài toán 1. Cho α là một số thực nằm t[r]

Tiết 1-2Đ1 CC NH NGHAA. Mục tiờu bi ging 1. HS hiểu khái niệm vectơ, vectơ - không, độ dài vectơ, hai vectơ cùng phơng, haivectơ cùng hớng, hai vectơ bằng nhau.2. HS biết đợc vectơ - không cùng phơng và cùng hớng với mọi vectơ.3. HS biết chứng minh ha[r]