BIẾN ĐỔI FOURIER

Lý thuyết chuỗi Fourier đóng vai trò quan trọng trong giải tích toán họccũng như trong toán học tính toán. Có nhiều bài toán trong toán học vàtrong thực tiễn khoa học kỹ thuật dẫn tới việc nghiên cứu phép biến đổiFourier.Trong toán học, phép biến đổi Fourier rời rạc, đôi khi còn[r]

1f (x) =2π−∞Định nghĩa 1.1. Cặp hàm (1.5) và (1.6) được gọi là phép biến đổiFourier phức và mang hàm gốc f vào trong ảnh của hàm ϕ. Phươngtrình (1.6) cho ta một quy tắc chuyển tiếp từ ảnh ϕ vào gốc f .Bây giờ chúng ta cho hai công thức đặc biệt của công thức Fourier màtương đương với công thứ[r]

Xử lý số tín hiệuChương 8:Biến đổi DFT và FFT1. Lấy mẫu tần số: Biến đổi Fourier rờirạc (DFT) Công thức DTFT cho chuỗi thời gian rời rạc x(n):X ( )  jnx(n)eDiscrete Time Fourier Transformn  Nhận xét:X(ω) là hàm liên tục -> không thể thực hiện trên phầncứ[r]

tìm hiểu về biến đổi fourier cho tín hiệu và hệ thống rời rạc trong miền tần số liên tục

Việc áp dụng phép biến đổi fourier để nghiên cứu phổ tần số của bộ biến đổi điện áp cao được sử dụng rất nhiều trong hệ thống đo lường cao áp. Bài báo nghiên cứu ảnh hưởng của đặc tính biên độ tần số và pha tần số lên độ chính xác của bộ biến đổi điện áp cao dạng điện trở bằng phương pháp đặc tính[r]

3.2Giải thích bài toán tạo ảnh . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35Kết luận . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39Tài liệu tham khảo405Chương 1Phép biến đổi chính tắc tuyến tính(LCT )Được giới thiệu lần đầu vào năm 1970, phép biến đổi chính[r]

thầy cô giáo dạy cao học chuyên ngành Toán Giải tích, trường Đại học Sưphạm Hà Nội 2 đã giúp đỡ tác giả trong suốt quá trình học tập và hoànthành luận văn tốt nghiệp.Tác giả xin được gửi lời cảm ơn chân thành tới gia đình, bạn bè, ngườith ân đã luôn động viên, cổ vũ, tạo mọi điều kiện thuận lợi cho[r]

Phép biến đổi Laplace là một trong các phép biến đổi tích phân có vai
trò quan trọng trong toán học nói chung và trong giải tích phức nói riêng. Nó
cùng với phép biến đổi Fourier là những phép biến đổi hữu ích thường được
sử dụng trong việc giải các bài toán phức tạp như giải phương trình vi phân,
p[r]

hàm Hermite được nhân thêm với exp(−t2 /2). Hàm riêng của LCT khi {a, b, c, d} ={1, b, 0, 1} (trường hợp này LCT trở thành biến đổi Fresnel) là hàm tuần hoàn(hàm tuần hoàn này gọi là hiệu ứng Talbot[16],[17]). Trong trường hợp {a, b, c, d} ={1/d, 0, 0, 1} (trong trường hợp này LCT trở thành p[r]

nhưng không đúng trong trường hợp thông thường f, h thuộc không gian L2 .Năm 2000, Saitoh S. đánh giá được chuẩn của tích chập (f ∗ g) trongFkhông gian Lp với trọng gọi là bất đẳng thức Saitoh với tích chập. Nhữngkết quả tiếp theo nghiên cứu về ứng dụng của bất đẳng thức kiểu này đãđược các nhà toán[r]

Ck khả tổng và áp dụng đối với lý thuyết chuỗi fourier Ck khả tổng và áp dụng đối với lý thuyết chuỗi fourier Ck khả tổng và áp dụng đối với lý thuyết chuỗi fourier Ck khả tổng và áp dụng đối với lý thuyết chuỗi fourier Ck khả tổng và áp dụng đối với lý thuyết chuỗi fourier Ck khả tổng và áp d[r]

2Giả sử u (ξ) ∈ L2 và {uj (ξ)}∞j=1 ⊂ S hội tụ đến u (ξ) trong L . Nhờđẳng thức Parseval, dãy phép biến đổi Fourier ngược của dãy {uj (ξ)}∞j=1∞2là dãy {uj (ξ)}j=1 , đây là dãy Cauchy trong L . Do đó {uj (x)} hội tụđến một hàm nào đó thuộc L2 , kí hiệu hàm này là u (x) và được gọi làphép[r]

Trường Cao ĐẳngNguyễn Tất ThànhNgành kỹ thuật y sinhFilter and removal artifactMục tiêu bài học Biết được một số loại nhiễu của hình ảnh Hiểu được phép biến đổi Fourier 2 chiều ứng dụng trongxử lý ảnh Biết được một số phương pháp lọc ảnh cơ bản Ứng dụng Matlab trong xử lý ảnhConten[r]

MỤC LỤC

MỤC LỤC 2
CÁC TỪ VIẾT TẮT 5
LỜI NÓI ĐẦU 6
Chương 1: Tổng quan hệ thống thông tin 8
1.1.Tổng quan 8
1.1.1. Lịch sử phát triển của thông tin điện tử 9
1.1.2.Thông tin tương tự và thông tin số 10
1.1.3.Truyền tin số 12
1.1.4. Kênh truyền tin 13
1.2.Sơ đồ khối tổng quát của hệ thống thông tin s[r]

Bài tập chương 3-2Bài 1 (Problem 3.2): Xác định phổ pha, phổ biên độ và phổ công suất của các tínhiệu tuần hoàn trong hình bên dướiTrả lời: a)b)Bài 2 (Problem 3.3): Sử dụng phương pháp khai triển để xác định các hệ số chuỗiFourier của các tín hiệu sau:a)b)Vẽ phổ pha, phổ biên độ và phổ công suất của[r]

diễn tần số tương đương Tần số thể hiện điều gì trong ảnh? Tần số cao ứng với các pixel có thay đổi đột ngộttrên ảnh (vd: chữ, vân, cạnh, etc.) Các thành phần tần số thấp ứng với các đặc trưngkích thước lớn trong ảnh (vd: đối tượng đơn,đồng nhất, nền chiếm nhiều diện tích trong ảnh) Các biến[r]

- Tìm hiểu tổng quan về phép biến đổi Fourier, phương pháp wavelet và wavelet packet, tạo nền tảng cho việc xây dựng phần mềm xử lý tín hiệu dao động phục vụ chẩn đốn hưhỏng - Xây dựng đ[r]

Division Multiplexing Ghép đa tần trực giao có mã D DFT Discrete Fourier Transform Phép biến đổi Fourier rời rạc D/A Digital-to-Analogue converter Chuyển đổi số - tương tự DVB-T Digital [r]

Chương I : Các hệ TTBB, Biến đổi Fourier
1.1 Xét xem các hệ có tuyến tính bất biến không
1.2 Xét xem các hệ có tuyến tính không
1.3 Xét xem hệ có nhân quả hay không
1.4 Xét xem các hệ sau có tuần hoàn hay không? Nếu có hãy xác định chu kì tuần hoàn
Chương II : Biến đổi Z
Chương III : Bộ lọc số
Chươn[r]