GIÁO TRÌNH GIẢI THUẬT DI TRUYỀN VÀ ỨNG DỤNG

Giải thuật di truyền và ứng dụng vào bài toán lập lịch

phương pháp được ông sử dụng để tối ưu hóa các tham số thực cho các thiết bịnhư máy bay. Ý tưởng này được tiếp tục phát triển sau đó bởi Schwefel. Lĩnhvực các chiến lược tiến hóa vẫn là một lĩnh vực nghiên cứu được quan tâm nhiều,hầu như phát triển độc lập với lĩnh vực giải thuật di truyền[r]

Đề tài Tìm hiểu về giải thuật di truyền trình bày tổng quan về thuật toán di truyền, cấu trúc, các công thức của thuật toán di truyền; ứng dụng của thuật toán và những kết luận về ưu nhược điểm của nó.
Mời bạn đọc cùng tham khảo.

trình tìm kiếm lời giải trong không gian lời giải. Tìm kiếm đó cần cân đối với haimục tiêu có thể mâu thuẫn nhau: Khai thác những lời giải tốt nhất (như giải thuậtleo đồi) và khảo sát không gian tìm kiếm (như giải thuật tìm kiếm ngẫu nhiên).Giải thuật di truyền thường được ứn[r]

Tìm hiểu giải thuật di truyền và áp dụng giải bài toán traveling salesman problem

Tóm tắt
Các hệ thống mờ có ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là trong lĩnh vực mô phỏng quá trình
và điều khiển. Thông thường việc thiết kế các hệ thống mờ có thể được thiết kế từ tri thức chuyên gia
hoặc từ dữ liệu. Tiếp cận mỗi một phương pháp thiết kế đều có những thuận lợi và h[r]

Giải thuật di truyền GA(GENETIC ALGORITHM) do D.E. Goldberg đề xuất, sau đó được L. Davis và Z. Michalevicz phát triển, đây cũng chính là một trong các thuật toán tiến hóa. Thuật toán tiến hóa là các chương trình máy tính có dùng các thuật toán tìm kiếm, tối ưu hóa dựa trên nguyên lý tiến hóa tự nhi[r]

Bài tập lớn xử lý ngôn ngữ tự nhiên đề tài tìm hiểu phương pháp tách từ trong văn bản tiếng việt theo hướng tiếp cận của giải thuật di truyền

6MỞ ĐẦU1. Lý do chọn đề tàiCho đến nay đã có nhiều thuật toán tìm lời giải tối ưu cho nhiều lĩnh vực bài toán,ví dụ như trong bài toán tìm kiếm trên danh sách, cây, đồ thị các nhà khoa học đã đưa rathuật toán tìm kiếm quay lui, vét cạn. Các thuật toán này tuy tìm được nghiệm tối ưunhưng chỉ áp dụng[r]

NGHIÊN CỨU GIẢI THUẬT DI TRUYỀN VÀ ỨNG DỤNG VÀO BÀI TOÁN SẮP XẾP THỜI KHÓA BIỂU Ở TRƯỜNG THPT

Nếu không có lai ghép, cá thể con chính là bản sao của cá thể cha - mẹ. Nếuxác suất lai ghép bằng 100%, khi đó mọi cá thể con đều được tạo ra qua quátrình lai ghép.Xác suất đột biến: là tham số cho biết tần suất đột biến của nhiễm sắc thể.Nếu không có đột biến, thế hệ con được tạo ra ngay sau giai đ[r]

1. Lý do chọn đề tài:
Trong ngành khoa học máy tính, bài toán tìm kiếm lời giải tối ưu cho các bài toán là vấn đề đang được các nhà khoa học rất quan tâm. Mục đích là tìm ra lời giải tối ưu cho bài toán trong thời gian nhỏ nhất. Các thuật toán như tìm kiếm không có thông tin, vét cạn (tìm kiếm trên[r]

MỤC LỤC
MỤC LỤC 2
LỜI CAM ĐOAN 5
DANH MỤC THUẬT NGỮ VIẾT TẮT 6
DANH MỤC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ 7
DANH MỤC BẢNG 9
MỞ ĐẦU 11
CHƯƠNG 1. GIỚI THIỆU 15
1.1. ĐẶT VẤN ĐỀ 15
1.2. CÁC NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN 15
1.3. PHÁT BIỂU BÀI TOÁN 16
1.3.1. Mô tả quy trình lập kế hoạch học tập của Trường Sĩ quan Tăng thiết giáp.[r]

Nội dung đồ án gồm 2 phần chính
• Phần 1: Thuật giải di truyền. Phần này trình bày chi tiết về thuật giải di truyền
cũng như nguyên lý và cơ chế hoạt động của nó.
• Phần 2: Áp dụng vào bài toán tối ưu. Phần này trình bày cách áp dụng thuật
giải di truyền vào giải bài toán tối ưu. Theo đó là ví dụ mi[r]

đúng. Ví dụ nhƣ bài toán về tập độc lập là tƣơng tự nhƣ bài toán phủ đỉnh bởivì một tập nhỏ nhất các đỉnh phủ đồ thị cũng tạo nên một tập độc lập lớn nhấtvà ngƣợc lại. Một vấn đề thú vị khác liên quan đến bài toán này đó là bài toántìm tập cạnh nhỏ nhất sao cho (edge cover), mỗi đỉnh đồ thị là đầu m[r]

Thuật toán di truyền (Genetic Algorithm - GA) là thuật toán tìm kiếm lời giải dựa trên cơ chế chọn lọc và di truyền trong tự nhiên. Thuật toán là những thủ tục được thực hiện theo từng bước một để tìm các giải pháp cho các vấn đề. Thuật toán di truyền cũng cung cấp các thủ tục như thế để giải quyết[r]

Nghiên cứu và xây dựng giải thuật di truyền giải bài toán người đưa thư.Hiện nay và trong tương lai, trí tuệ nhân tạo (Artifiticial Intelligent) đã và đang được nghiên cứu, phát trển mạnh mẽ và được ứng dụng rộng rãi trong cuộc sống. Ví dụ như: các tập đoàn hàng đầu về công nghệ như Microsoft, Googl[r]

xuất kết hợp đột biến BIASED với đột biến UNBIASED trong đó đột biến BIASED sẽđóng vai trò chủ đạo nhằm vượt ra khỏi cực trị địa phương (D. Montana and L. Davis[16]) là có ý nghĩa. Các kết quả thực nghiệm cải tiến trên cho thấy mọi tiêu chí đánhgiá đều tốt lên, chỉ số R2 nâng lên 0.8742 (so với 0.87[r]

NGHIÊN CỨU CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN LOẠI VĂN BẢN VÀ ỨNG DỤNG VÀO PHÂN LOẠI THƯ ĐIỆN TỬ
Luận văn này trình bày các vấn đề liên quan đến phân
loại văn bản và ứng dụng của nó trong việc lọc thư điện tử.
Một giải thuật sẽ được áp dụng cho bộ phân lớp spam, đó là
giải thuật Naive Bayes, giải thuật này cho kế[r]