GIẢI THUẬT DI TRUYỀN SONG SONG VÀ ỨNG DỤNG GIẢI BÀI TOÁN MAX- SAT

lớp học), ràng buộc về tài nguyên phục vụ giảng dạy (phòng học lý thuyết, phònghọc thực hành, máy chiếu, đồ dùng hỗ trợ giảng dạy…), ràng buộc về thời gian (sốtiết học, số lần học, số tiết mỗi lần học), ràng buộc về chuyên mồn và nhiều ràngbuộc khác phụ thuộc vào từng trường. Vấn đề đặt ra là xây dự[r]

triển của máy vi tính nhanh hơn rất nhiều so với sự ra đời của các thuật toánnhưng có thể nói chúng luôn đi song hành với nhau, bổ sung và hỗ trợ cho nhaucùng phát triển và đã đạt được nhiều thành công rực rỡ trong rất nhiều ứng dụngthực tiễn.Song vẫn còn rất nhiều bài toán nan giải vẫn chưa[r]

Tiến hóa đƣợc duy trì nhờ 2 quá trình cơ bản: sinh sản và chọn lọc. Trong quá trìnhtiến hóa các thế hệ mới luôn đƣợc sinh ra để bổ sung, thay thế cho thế hệ cũ. Nhữngcá thể không tốt sẽ bị đào thải. Các cá thể mới sinh ra trong quá trình tiến hóa nhờsự lai ghép thế hệ cha mẹ. Một cá thể mới có thể m[r]

trình lai ghép của 2 cá thể trong tự nhiên; sự đột biến ngẫu nhiên thay đổi các giátrị alen của một số vị trí trong NST; và sự đảo ngược duy trì thứ tự của một phầnkề của NST, do đó sắp xếp lại thứ tự mà các gen được sắp đặt trước đó.Việc đưa vào khái niệm quần thể của Holland cùng với các khái niệm[r]

ngẫu nhiên mang tính tổng quát để giải các bài toán tối ƣu hoá [1,3,4,9].1.2. Các khái niệm cơ bản của giải thuật di truyền1.2.1. Giới thiệu chungGiải thuật GA thuộc lớp các giải thuật tìm kiếm tiến hoá. Khác với phầnlớn các giải thuật khác tìm kiếm theo điể[r]

Giải thuật di truyền và ứng dụng vào bài toán lập lịch

Tìm hiểu giải thuật di truyền và áp dụng giải bài toán traveling salesman problem

6MỞ ĐẦU1. Lý do chọn đề tàiCho đến nay đã có nhiều thuật toán tìm lời giải tối ưu cho nhiều lĩnh vực bài toán,ví dụ như trong bài toán tìm kiếm trên danh sách, cây, đồ thị các nhà khoa học đã đưa rathuật toán tìm kiếm quay lui, vét cạn. Các thuật toán này tuy tìm được nghiệm tối ưunhưn[r]

NGHIÊN CỨU GIẢI THUẬT DI TRUYỀN VÀ ỨNG DỤNG VÀO BÀI TOÁN SẮP XẾP THỜI KHÓA BIỂU Ở TRƯỜNG THPT

so sánh các giải thuật song song metatheuristic trong việc giải bài toán TSP

nhiềukháctrộiđã (nonđượcNgoài 5ra, việc duy trì quần thể ưu tú là một vấn đề quan trọng trong tối ưu hóasổđếmvùngbaolângồmcận (nichecount) đượcmô tả nhưsau. (MOGA) bởi Fonseca vàdominationsorting).pháttriểnMulti-objectiveGeneticAlgorithmđa mục tiêu bằng giải thuật MOEA. Trong ngữ cảnh của [r]

thép, …Với những bài toán có không gian tìm kiếm nhỏ, thì những phươngpháp trên có thể giải quyết tốt. Nhưng trong thực tiễn với không gian tìmkiếm lớn thì những phương pháp trên không hiệu quả. Vì vậy, việc đòi hỏithuật giải chất lượng cao và sử dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo đặc biệt[r]

CHƯƠNG 1 .................................................................... 4
TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG LƯỚI ĐIỆN PHÂN PHỐI ............................................................................... 4
1.1 Tổng quan về hệ thống lưới điện phân phối .............................................. 4[r]

Nội dung đồ án gồm 2 phần chính
• Phần 1: Thuật giải di truyền. Phần này trình bày chi tiết về thuật giải di truyền
cũng như nguyên lý và cơ chế hoạt động của nó.
• Phần 2: Áp dụng vào bài toán tối ưu. Phần này trình bày cách áp dụng thuật
giải di truyền vào giải bài toán tối ưu. Theo đó là ví dụ mi[r]

1. Lý do chọn đề tài:
Trong ngành khoa học máy tính, bài toán tìm kiếm lời giải tối ưu cho các bài toán là vấn đề đang được các nhà khoa học rất quan tâm. Mục đích là tìm ra lời giải tối ưu cho bài toán trong thời gian nhỏ nhất. Các thuật toán như tìm kiếm không có thông tin, vét cạn (tìm kiếm trên[r]

tạp thời gian bậc 2 nhưng lại chỉ có 3n phép so sánh khi tìm kiếm 1 chuỗi không cóchu kì. Đối với việc tìm kiếm trong một khối lượng lớn các chữ cái, thuật toán cóthể thực hiện với một tốc độ rất nhanh. Khi tìm kiếm chuỗi am-1 trong bn chuỗi, thuậttoán chỉ sử dụng O(m/n) phép so sánh, là chi phí thấ[r]

toán tìm kiếm văn bản sử dụng giải thuật di truyền”. Đây là hướng tiếp cậnkhá mới đối với bài toán này, hy vọng rằng kết quả đạt được sẽ có hiệu quảđáng kể so với các phương pháp tìm kiếm khác.Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyênhttp://www.Lrc-tnu.edu.vn22. Mục đí[r]

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘIKHOA TOÁN TIN ỨNG DỤNG----- -----TIỂU LUẬNĐề tài: Tìm nghiệm xấp xỉ hệ phương trình tuyến tính đại sốGiáo viên hướng dẫn: Nguyễn Hữu ĐiểnSinh viên thực hiện: Lê Minh CườngLớp: Toán – Tin 1-k51.Hà Nội, tháng 11 năm 2009LỜI NÓI ĐẦUNội dung chủ yếu tập trung vào p[r]

Tìm hiểu các giải thuật và cách thiết kế mẫu trong tính toán song song.
Tìm hiểu cấu trúc GPU và triển khai lập trình song song với CUDA.
Phát biểu, phân tích, xây dựng và cài đặt bài toán so sánh trình tự bằng giải thuật song song trên thiết bị đồ họa GPU. Đánh giá kết quả.

Tài liệu phân tích giải thuật chọn lọc . Tài liệu chỉ rõ các khía cạnh cơ bản trong quá trình phân tích 1 bài toán .
Biết các kỹ thuật thiết kế giải thuật: từ ý tưởng cho đến giải thuật chi tiết.
• Hiểu rõ nguyên lý của các kỹ thuật phân tích thiết kế giải thuật.
• Vận dụng kỹ thuật phân tích thiết[r]