Trí tuệ nhân tạo (TTNT) là một lĩnh vực của khoa học máy tính, nghiên cứu sự thiết kế của các tác nhân thông minh. Các áp dụng của TTNT rất đa dạng và phong phú, hiện nay đã có rất nhiều hệ thông minh ra đời như: các hệ chuyên gia, các hệ điều khiển tự động, các hệ nhận dạng,…Kỹ thuật của TTNT đã đ[r]
Slide báo cáo thực tập cơ sở, cài đặt một số thuật toán sắp xếpcó đủ từ tư tưởng thuật toán, các bước thực hiện , sơ đồ khối bao gồm 5 thuật toán sắp xếp : SX nổi bọt, SX chèn,SX chọn , SX nhanh và SX trộn
Tóm tắt một số thuật toán tìm kiếm mẫu, Pattern Searching Algorithm. Tài liệu của Tiến Sĩ Nguyễn Duy Phương, Giảng dạy cho học Viên cao học tại Học Viện Công nghệ Bưu chính VIễn thông Việt Nam. Vấn đề tìm kiếm Đối sánh xâu (String matching) là một chủ đề quan trọng trong lĩnh vực xử lý văn bản. Các[r]
if (a.A[mid] > x) right = mid - 1;else left = mid + 1;};if (left == 0)printf ("Ko tim thay phan tu %d \n", x);return left;-Dựa vào thuật toán trên ta thấy :Số phép so sánh của thuật toán là 2* log(n)Số phép gán của thuật toán là 2* log(n)Độ phức tạp của thuật toán[r]
Giai đoạn 1: Hiệu chỉnh dãy số ban đầu thành heap.•Giai đoạn 2: Sắp xếp dãy số dựa trên heap.Bước 1: Ðưa phần tử lớn nhất về vị trí đúng ở cuối dãyr = n; Hoánvị (a , a )Bước 2: Loại bỏ phần tử lớn nhất ra khỏi heap: r = r-1;Hiệu chỉnh phần còn lại của dãy từ a , a2 ... a thành một heapBước 3:[r]
I. GIỚI THIỆU VẪN ĐỀ 2 1. Đặt vấn đề 2 2. Phân loại các thuật toán đối sánh mẫu 2 3. Một số khái niệm và định nghĩa cơ bản về tìm kiếm mẫu: 3 II. MỘT SỐ THUẬT TOÁN TÌM KIẾM MẪU 4 1. Thuật toán tìm kiếm từ phải sang trái 4 1.1. Thuật toán BruteForce 4 1.2. Thuật toán KarpRabin 7 1.3. Thuật toán Shi[r]
Nghiên cứu tìm thuật toán tốt nhất trong việc tìm kiếm slot ứng với xác suất từ chối và thời gian chờ.Nghiên cứu tìm thuật toán tốt nhất trong việc tìm kiếm slot ứng với xác suất từ chối và thời gian chờ.Nghiên cứu tìm thuật toán tốt nhất trong việc tìm kiếm slot ứng với xác suất từ chối và thời gia[r]
Tài liệu trình bày các kiến thức về một số thuật toán sắp xếp và một số kỹ thuật xử lý xâu để áp dụng cho bài toán sắp xếp trong quản lý sinh viên. Mời các bạn cùng tham khảo. Tài liệu trình bày các kiến thức về một số thuật toán sắp xếp và một số kỹ thuật xử lý xâu để áp dụng cho bài toán sắp xếp t[r]
Tìm kiếm bắt chớc sự tiến hóa: thuật toán di truyền.Tìm đờng đi ngắn nhất.Trong các chơng trớc chúng ta đã nghiên cứu vấn đề tìm kiếm đờng đi từ trạng tháiban đầu tới trạng thái kết thúc trong không gian trạng thái. Trong mục này, ta giả sửrằng, giá phải trả để đa trạng thái a t[r]
Combsort là một thuật toán sắp xếp ngắn gọn đơn giản, chạy trong thời gian ngắn. Thuật toán của nó khá giống với Bubble sort, điểm khác biệt là thay vì so sánh hai phần tử liên tiếp ai và ai+1, Combsort so sánh hai phần tử ai và ai+g với g ≥ 1.
trích rút thông tin và các hệ thống sinh- tin học. Một lý do nữa, bởi conngười ngày nay không chỉ đối mặt với một lượng thông tin khổng lồ màcòn đòi hỏi những yêu cầu tìm kiếm ngày càng phức tạp. Các mẫu đưavào không chỉ đơn thuần là một xâu ký tự mà còn có thể chứa các ký tựthay thế (wild ca[r]
sau: Cho 3 xâu x, y, z. Ta nói x là khúc đầu (prefix) của xâu xy, là khúccuối (suffix) của xâu yx và là khúc con hay xâu con (factor) của xâu yxz.Thuật toán “thô” nhất và đã được sử dụng rộng rãi là Brute- Force.Phương pháp này đơn giản chỉ là lần lượt bắt đầu từ vị trí trong S để đốisánh với[r]
13. Tìm kiếm theo giá thành thống nhất là tối ưu vì: A. Con đường có chi phí cao nhất được chọn. B. Con đường có chi phí thấp nhất được chọn. C. Con đường có chi phí cao nhất và thấp nhất được chọn. D. Con đường có chi phí thấp nhất không được chọn.
14. Đâu là nhược điểm của giải thuật tìm kiếm th[r]
đã được nghiên cứu tìm hiểu trong đề tài này cho việc giải bài toánRWA đa mục tiêu một cách hiệu quả. Cụ thể thuật toán GA-MDFđược sử dụng để giải bài toán RWA một cách hiệu quả, sau đóthuật toán NSGA-II được áp dụng để tìm kiếm các nghiệm khôngbị chi phối, cơ chế xén tỉa cũng được áp[r]
phải điều chỉnh lại các biểu đồ R1,R2,R3.- Để điều chỉnh tiến độ không bị vợt quá tài nguyên khống chế ta sử dụngthuật toán Kelly bố trí sắp xếp các công việc hợp lý nhất.II.2.Trình tự sắp xếp các công việc theo thuật toán Kelly:+ Tại nút khởi công t=0:Các công việc đợc đa vào C[r]
Bài giảng trình bày về khái niệm, cách biểu diễn thuật toán sắp xếp (sắp xếp chọn, sắp xếp chèn, sắp xếp nổi bọt) và thuật toán tìm kiếm (tìm kiếm tuần tự và tìm kiếm nhị phân). Để biết rõ hơn về nội dung chi tiết của bài giảng, mời các bạn cùng tham khảo.
MÔ PHỎNG THUẬT TOÁN Mô phỏng một số thuật toán sắp xếp, cụ thể là Quicksort và một số thuật toán khác. Mời bạn đọc tham khảo trong bài viết để biết cụ thể hơn. Chúc các bạn đúc rút thêm kiến thức bổ ích. Thân gửi.