ĐỂ X X1 X2 XN LÀ PHƯƠNG ÁN CỰC BIÊN CỦA QHTT DƯỚI DẠNG CHÍNH TẮC THÌ CẦN VÀ ĐỦ LÀ CÁC VÉCTƠ CỘT AJ C...

ĐẠI SỐ CƠ BẢN(ÔN THI THẠC SĨ TOÁN HỌC)Bài 14. Bài tập về không gian véctơ (tiếp theo)PGS TS Mỵ Vinh QuangNgày 28 tháng 2 năm 200613. Cho A, B là các KGVT con của KGVT V . Chứng minh rằng A ∪ B là KGVT con củaKGVT V khi và chỉ khi A ⊂ B hoặc B ⊂ A.Giải. Nếu A[r]

ĐẠI SỐ CƠ BẢN(ÔN THI THẠC SĨ TOÁN HỌC)Bài 14. Bài tập về không gian véctơ (tiếp theo)PGS TS Mỵ Vinh QuangNgày 28 tháng 2 năm 200613. Cho A, B là các KGVT con của KGVT V . Chứng minh rằng A ∪ B là KGVT con củaKGVT V khi và chỉ khi A ⊂ B hoặc B ⊂ A.Giải. Nếu A[r]

ĐẠI SỐ CƠ BẢN(ÔN THI THẠC SĨ TOÁN HỌC)Bài 14. Bài tập về không gian véctơ (tiếp theo)PGS TS Mỵ Vinh QuangNgày 28 tháng 2 năm 200613. Cho A, B là các KGVT con của KGVT V . Chứng minh rằng A ∪ B là KGVT con củaKGVT V khi và chỉ khi A ⊂ B hoặc B ⊂ A.Giải. Nếu A[r]

Vì các vectơ dòng khác 0 của một ma trận dạng bậc thang luôn luôn độc lập tuyến tính nên chúng tạo thành một cơ sở của không gian dòng. Từ đây ta suy ra cách tìm số chiều và một cơ sở của không gian dòng của ma trận A như sau: • Dùng các phép BĐSCTD đ[r]

Nếu ma trận A chéo hóa được thì việc nghiên cứu các tính chất (bảo toàn qua quan hệđồng dạng) của ma trận A dẫn đến việc nghiên cứu các tính chất đó trên một ma trậnchéo và như vậy vấn đề sẽ trở nên đơn giản hơn nhiều.Muốn biết ma trận A có chéo hóa đ[r]

−1 0 00 −1 00 0 243 Vectơ riêng, giá trị riêng của phép biến đổi tuyến tính3.1 Các khái niệm cơ bảnCho V là không gian vectơ và f : V → V là phép biến đổi tuyến tính.Nếu U là không gian vectơ con bất biến của V sao cho f(U) ⊂ U thì U gọi là không giancon bất biến của V[r]

0 v.v…Vì vế trái của (3.6) là một tổng hữu hạn nêncuối cùng để làm triệt tiêu thành phần thứ m + i 1 (xuất hiện lúc đầu) thì vế trái của(3.6) phải chứa ít nhất một số hạng có thành phần thứ m + i1 khác 0. Giả sử đó làsố hạngi p j1 Ai p j10. Đồng thời với việc chọn các số[r]

3.3 CHÉO HÓA MA TRẬN: 3.3.1: Định nghĩa: Một ma trận vuông A cấp n gọi là chéo hóa được nếu tồn tại ma trận vuông cấp n khả đảo P sao cho DPAP =−.1 là một ma trận chéo. Lúc đó ta nói ma trận P làm chéo A hay ma trận A được chéo hóa bởi[r]

CHƯƠNG 1 : BÀI TOÁN QUI HOẠCH TUYẾN TÍNH VÀ PHƯƠNG PHÁP ĐƠN HÌNH BÀI 3 PHƯƠNG PHÁP ĐƠN HÌNH I. XÂY DỰNG PHƯƠNG ÁN CỰC BIÊN II. ĐÁNH GIÁ PHƯƠNG ÁN CỰC BIÊN III. XÂY DỰNG PHƯƠNG ÁN CỰC BIÊN MỚI BÀI 3 PHƯƠNG PHÁP ĐƠN HÌNH Có một số[r]

Đại số tuyến tính Hạng của ma trận
Cùng với định thức, ma trận (đặc biệt là hạng của ma trận) là các công cụ cơ bản để giải quyết các bài toán về hệ phương trình tuyến tính nói riêng và đại số tuyến tính nói chung. Bài viết này sẽ giới thiệu định nghĩa, các tính chất cơ bản của hạng ma trận, và hai[r]

Chương 3: Ma trận tán xạ Trang 77 Chương 3 MA TRẬN TÁN XẠ 3.1 Khái niệm Nội dung của chương này giới thiệu một phương cách mô hình hóa một mạch điện hoặc một phần mạch điện ở tần số siêu cao bằng các phần tử tương đương có thông số phân bố hoặc tập trung trung, biểu diễn dưới dạ[r]

- Phương pháp đúng (Krame, Gauss, khai căn): Đặc điểm của các phương pháp này là sau một số hữu hạn các bước tính, ta nhận được nghiệm đúng nếu trong quá trình tính toán không làm tròn số - Phương pháp gần đúng (Gauss Siedel, giảm dư): Thông thường ta cho ẩn số một giá trị ban đầu, từ giá trị này tí[r]

- Phương pháp đúng (Krame, Gauss, khai căn): Đặc điểm của các phương pháp này là sau một số hữu hạn các bước tính, ta nhận được nghiệm đúng nếu trong quá trình tính toán không làm tròn số - Phương pháp gần đúng (Gauss Siedel, giảm dư): Thông thường ta cho ẩn số một giá trị ban đầu, từ giá trị này tí[r]

nn+1 Vấn đề: Tìm vectơ nghiệm )x, ,x,x(xn21= * Phương pháp: - Phương pháp đúng (Krame, Gauss, khai căn): Đặc điểm của các phương pháp này là sau một số hữu hạn các bước tính, ta nhận được nghiệm đúng nếu trong quá trình tính toán không làm tròn số - Phương pháp gần đúng (Gauss S[r]

Chương 6:Bài toán dạng chính tắc, bài toán dạng mở rộng,Hãy trình bày phương pháp quy hoạch số nguyênI- Quy hoạch tuyến tính:1.Đặt bài toán:Một nhà máy điện có thể dùng 4 loại than để sản xuất điện. Biết - lượng điện năng yêu cầu hàng năm của nhà máy :A[MWh]- suất[r]

0 không nằm trên cột cần thiết. Nếu tìm thấy trên cột j0’ thì lặp lại bước 3 bắt đầu từ ô (i0,j0’). Nếu không có thì sang bước 4. Thuật toán này gọi là phương pháp Hungary với công trình của hai nhà toán học Konig và Egervary. Phương pháp Hungary giả sử bài toán dạng cực[r]

Trích đề thi 30% Môn quy hoạch tuyến tính. http://vnbookworm.blogspot.com 1 Câu 1: Hãy trình bày một điều kiện cần và đủ để bài toán quy hoạch tuyến tính (QHTT) bất kỳ có nghiệm. Chứng minh điều đó. Ý tưởng chứng minh: Bước 1: Đầu tiên ta phát biểu điều kiện đủ để[r]