PHƯƠNG PHÁP THÍCH NGHI DỰA TRÊN THUẬT TOÁN LMS

Quá trình thu và giải mã tín hiệu cụ thể như sau: get_start:chỉ bắt đầu truyền thông khi nhận đúng gói bit 1Hình 3.5 Mã hóa và giải mãsạch hoàn toàn.Phương pháp sử dụng là vòng lặp chờ bit 1.Khi có dữ liệu là bit 1 đầu tiênđến,biến đếm i sẽ được khởi tạo và đếm số bit 1 tiếp theo.Nếu liên ti[r]

n=1 h(Xn ). Định lý ergodiccho ta biết với N đủ lớn, ước lượng trên sẽ gần đến E(h(Y )).Chúng ta thấy rằng việc chọn lựa phân phối đề xuất là quan trọng cho3sự hội tụ của thuật toán MCMC. Việc chọn lựa được phân phối đề xuấttốt thường khó thực hiện vì thông tin về mật độ mục tiêu là không cóh[r]

NỘI DUNG NGHIÊN CỨU• Nghiên cứu cơ sở lý thuyết có liên quan đến vấn đềnghiên cứu;• Nghiên cứu về điều kiện kinh tế - xã hội vùng nghiêncứu;• Nghiên cứu phân tích đa tiêu chuẩn (MCA), trong đótập trung nghiên cứu phân tích và ứng dụng thuật toánAHP đánh giá thích nghi cây điều;• Đề xuất phươn[r]

Trong những năm gần đây những tiến bộ khoa học kỹ thuật đã đóng góp rất nhiều vào thành công cho các lĩnh vực của đời sống xã hội. Các ngành tự động hoá, đo lường và điều khiển cũng đã có những tiến bộ vượt bậc về công nghệ và giải pháp. Các thiết bị điện tử đang và sẽ tiếp tục được ứng dụng ngày cà[r]

Một số kết quả nghiên cứu đã công bố:Trong bài báo “ SIGNALPROCESSING & SIMULATION NEWSLETTER” mục„Coding and decoding with Convolutional Codes ‟ [2] các tác giả đã nêu lên các thông sốvà cấu trúc mã hóa, giải mã của mã chập Turbo. Riêng phần giải mã, tác giả đã nêu bật 3biểu đồ giải mã, nêu[r]

trúc tập nghiệm của bài toán. Tiếp đó, giới thiệu mô hình toánhọc của bài toán tối ưu trên tập Pareto.• Chương 2 - "Bốn trường hợp đặc biệt của bài toán tối ưutrên tập Pareto". Chương này dành để trình bày cơ sở lý thuyếtvà các thuật toán giải bốn trường hợp đặc biệt của bài toán tối ưutrên t[r]

CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU CHUNG ................................................................................ 7
1.1. KHÁI NIỆM TRÍ TUỆ NHÂN TẠO .......................................................................... 7
1.2. LỊCH SỬ HÌNH THÀNH VÀ PHÁT TRIỂN ...........................................[r]

 Hình 1.1. Phân loại các thuật toán khai phá tập mục thường xuyênPhần  tiếp  sau mô  tả chi  tiết  nội  dung hai  thuật toán tiêu biểu  và là  cơ  sở  để phát triển các thuật toán mới. Thuật toán Apriori tiêu biểu cho phương pháp sinh ra các tập mục ứng viên và kiểm tra độ hỗ trợ của chúng; T[r]

Luận án nghiên cứu với hai mục tiêu chính. Thứ nhất là xây dựng bộ quan sát vận tốc/lực để ước lượng giá trị vận tốc và lực tương tác giữa tay máy Robot với môi trường với tác động của nhiễu đo lường. Thứ hai là tổng hợp một thuật toán điều khiển thích nghi vị trí và lực sử dụng bộ quan sát vận tốc/[r]

Tuy nhiên hạn chế của phương pháp này là phải duyệtqua nhiều khả năng nên độ phức tạp của chương trìnhthường ở mức giai thừa hay hàm mũ nên tốc độ tính toánkhá lâu trong trường hợp kích thước của dữ liệu vào khá lớn.Để khắc phục hạn chế này người ta tìm cách hạn chế các khảnăng không đưa đến[r]

mmPhương pháp thủy chuẩn điện tử là một phương pháp mới, hiện nay tuy nóchưa được áp dụng nhiều trong thực tế sản xuất. Tuy nhiên, đây là một phươngpháp đầy triển vọng, trong thời gian tới nó sẽ trở thành một phương pháp chủ đạođược ứng dụng để tiến hành đo đạc.1.5. BÌNH SAI LƯỚI KHỐNG[r]

không thật thuận tiện cho việc cài đạt thuật toán trên ngôn ngữ lập trình cụthể, chẳng hạn PASCAL, C , BASIC,… Tất nhiên có thể mô tả thuật toán sửdụng một ngôn ngữ lập trình nào đó. Khi đó ta chỉ có thể sử dụng những cấutrúc lệnh của ngôn ngữ đã chọn. Điều đó có thể làm cho việc mô tả[r]

Nesterov.Các thuật toán tách áp dụng cho các hàm f và h ở đây được áp dụngcho lược đồ lặp riêng biệt. Chính xác hơn, bước tiến áp dụng cho hàm trơnqua gradient còn bước lùi thì áp dụng cho hàm không trơn qua việc sử dụngtoán tử gần kề. Thuật toán được nói ở trên đã được ứng dụng khi gi[r]

MỤC LỤC:
Chương 1: Cơ sở lý thuyết 6
1.1 Tổng quan về hệ thống nhận dạng 6
1.1.1 Đối tượng nhận dạng 6
1.1.2 Mô hình hóa bài toán nhận dạng 7
1.1.3 Các vấn đề cơ bản của hệ thống nhận dạng 8
1.1.3.1 Mô hình hóa đối tượng thu nhận (trích chọn đặc trưng) 8
1.1.3.2 Mô hình tham số 9
1.1.3.3 Mô hình cấu[r]

2. Mục đích nghiên cứu
Nghiên cứu và đề xuất phương pháp dạy học phân hóa vào dạy học các thuật giải nâng cao hướng đến học sinh giỏi.
3. Đối tượng nghiên cứu
Áp dụng phương pháp dạy học phân hóa vào dạy các chiến lược thiết kế thuật toán cho học sinh chuyên Tin tại trường THPT Chuyên Thăng Long Đ[r]

Mở đầu„ Mã hoá cổ điển là phương pháp mã hoá đơn giảnnhất xuất hiện đầu tiên trong lịch sử ngành mãhoá.„ Thuật toán đơn giản và dễ hiểu.„ Những phương pháp mã hoá này là cở sở cho việcnghiên cứu và phát triển thuật toán mã hoá đốixứng được sử dụng ngày nay.„ Trong mã hoá cổ điển có hai phương pháp n[r]

MỤC LỤC

MỞ ĐẦU 3
1. Lý do chọn đề tài. 3
2. Mục tiêu và nhiệm vụ nghiên cứu. 4
3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu. 4
4. Phương pháp nghiên cứu. 5
5. Kết quả dự kiến. 5
6. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của luận văn. 6
7. Bố cục của bài báo cáo. 6
8. Danh mục hình vẽ. 6
PHẦN 1. CÁC THUẬT TOÁN XÁC ĐỊN[r]

thuật toán A
Trong khoa học máy tính, A (đọc là A sao) là một thuật toán tìm kiếm trong đồ thị. Thuật toán này tìm một đường đi từ một nút khởi đầu tới một nút đích cho trước (hoặc tới một nút thỏa mãn một điều kiện đích). Thuật toán này sử dụng một đánh giá heuristic để xếp loại từng nút theo ước[r]

MỞ ĐẦU
Trong nhiều năm qua, cùng với sự phát triển của công nghệ thông tin và ứng
dụng của công nghệ thông tin trong nhiều lĩnh vực của đời sống xã hội, thì lượng dữ
liệu được các cơ quan thu thập và lưu trữ ngày một nhiều lên. Người ta lưu trữ những
dữ liệu này vì cho rằng nó ẩn chứa những gi[r]

II.Các kỹ thuật bảo mật trong WiMAX:WiMAX thực hiện vấn đề bảo mật bằng cách mã hóa các kết nối giữa SS và BS. BS ngăn cản việc truy cập trái phép bằng cách giám sát việc mã hóa các luồng dịch vụ trong mạng. Giao thức bảo mật và quản lý khóa được dùng tại các BS để điều khiển việc phân phát khóa dữ[r]