BÁO CÁO MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

- Có hai đấu thủ, mỗi người chỉ được đi một nước khi tới lượt.- Các đấu thủ đều biết mọi thông tin về tình trạng trận đấu.- Trận đấu không kéo dài vô tận, phải diễn ra hòa, hoặc một bên thắng và bên kiathua.Vì thế ta áp dụng tìm kiếm đối kháng (Tìm kiếm đối kháng còn gọi là tìm kiếmcó đối thủ là chi[r]

Môn: Trí tuệ nhân tạo Chương trình Thạc sĩ Kỹ thuật điện.Giáo viên: TS.Trần Văn Chính Trường Đại học Bách khoa Đà NẵngKhảo sát không gian số phức X có cơ sở là (1 + j) và (1 j). Gọi phép biến đổi tuyến tính A là phép nhân với (1 + j), nghĩa là A(x) = (1 + j)x. Tìm ma trận biến đổi liên quan với t[r]

Nội dung chính của báo cáo xu hướng phát triển công nghệ là trình bày xu hướng nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và mạng lưới kết nối vạn vật trong thành phố thông minh. Mời các bạn tham khảo chi tiết nội dung báo cáo.

Nội dung của tiểu luận trình bày tìm kiếm theo chiều sâu; tìm kiếm theo chiều sâu; tìm kiếm theo chiều rộng; tìm kiếm theo giá thành thống nhất; tìm kiếm sâu dần; tìm kiếm leo đồi; Simulated annealing search.

Nội dung của tiểu luận trình bày tìm kiếm theo chiều sâu; tìm kiếm theo chiều sâu; tìm kiếm theo chiều rộng; tìm kiếm theo giá thành thống nhất; tìm kiếm sâu dần; tìm kiếm leo đồi; Simulated annealing search.

Ưu điểm:
• Simulated annealing searchcó thể đối phó với các mô hình phi tuyến tính cao, dữ liệu hỗn loạn và ồn ào và nhiều ràng buộc. Đó là một kỹ thuật mạnh mẽ và chung chung.
• Ưu điểm chính của nó so với các phương pháp tìm kiếm địa phương khác là tính linh hoạt và khả năng tiếp cận toàn cầusự tố[r]

MỤC TIÊU CỦA MÔN HỌC - Kiến thức: Sinh viên nắm được các khái niệm cơ bản về AI, các phương pháp giải quyết vấn đề, các phương pháp biểu diễn tri thức và kỹ thuật xử lý tri thức.. - Kỹ n[r]

Chương 1 trình bày về "Giới thiệu chung". Nội dung cụ thể của chương này gồm có: Giới thiệu các thông tin liên quan đến khoá học, yêu cầu của khoá học, khái niệm về Trí tuệ nhân tạo, các lĩnh vực liên quan đến trí tuệ nhân tạo, lịch sử hình thành khoa học về trí tuệ nhân tạo, các lĩnh vực và ứng dụn[r]

MỤC LỤC

LỜI CAM ĐOAN
LỜI CẢM ƠN
MỤC LỤC
DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT
DANH MỤC HÌNH
DANH MỤC BẢNG
PHẦN MỞ ĐẦU 1
1. Tính cấp thiết của đề tài 1
2. Tổng quan về đề tài nghiên cứu 1
3. Mục đích nghiên cứu 1
4. Đối tượng nghiên cứu và phạm vi nghiên cứu 2
5. Phương pháp nghiên cứu 2
6. Những đóng góp củ[r]

4.5. Chẩn đoán hình ảnh tự động với AI/ML
Chẩn đoán hình ảnh y tế là một trường hợp sử dụng AI khác trong chăm sóc sức khỏe. Một trong những vấn đề quan trọng nhất mà các bác sĩ phải đối mặt là sàng lọc thông qua khối lượng thông tin có sẵn, nhờ vào EMR và EHRs (elctronic health reco[r]

báo, thống kê... đã đi vào áp dụng và đem lại nhiều kết quả đáng khích lệ.Cơ sở của mạng nơron nhân tạo và một số khái niệmĐầu tiên, chúng ta tìm hiểu nguồn gốc của mạng nơ ron, bắt đầu từ một phần tử nơron đơn giản. Mô hình nơron nhân tạo có nguồn gốc từ mô hình tế bào thần kinh (hayc[r]

Đề thi trí tuệ nhân tạo Đề thi trí tuệ nhân tạo Đề thi trí tuệ nhân tạo Đề thi trí tuệ nhân tạo Đề thi trí tuệ nhân tạo Đề thi trí tuệ nhân tạo Đề thi trí tuệ nhân tạo Đề thi trí tuệ nhân tạo Đề thi trí tuệ nhân tạo Đề thi trí tuệ nhân tạo

và tiến hóa rất nhanh nếu chúng có khả năng tự học hỏi như ở con người.2. Những cỗ máy có thể lên nắm quyền cai trịNhà toán học và mật mã học người Anh Alan Turing cho rằng:“Một khi máy móc có thể tự suy nghĩ cho chính mình, thì sẽ không mấtnhiều thời gian để chúng nắm lấy quyền lực của con người.Nh[r]

-Xử lí thông tin về tiếng nói liên tục-Xử lí các tình huống bất ngờ, không hề biết đến khi xây dựng chơng trình*Các chơng trình trò chơiViệc xây dựng các chơng trình trò chơi thực chất là các cuộc thi đấu trí tuệ con ngời và Trí Tẹ Nhân Tạo. Về lĩnh vực này trí tuệ của một chuyê[r]

Nội dung của tài liệu trình bày một số bài tập như: tải dữ liệu vào bộ nhớ; hiển thị mô hình dưới dạng cây nhị phân nhị biến; duyệt cấu trúc cây nhị phân nhị biến; cài đặt hệ thống nhận dạng dưới cấu trúc cây nhị phân nhị biến. Mời các bạn cùng tham khảo tài liệu để có thêm tư liệu phục vụ quá trình[r]

[r]

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo - Chương 6: Học máy" cung cấp cho người học các kiến thức: Các phương pháp học, học, học có giám sát - qui nạp, học cây quyết định, học dựa trên mẫu, mạng nơron nhân tạo,... Mời các bạn cùng tham khảo.

báo, thống kê... đã đi vào áp dụng và đem lại nhiều kết quả đáng khích lệ.Cơ sở của mạng nơron nhân tạo và một số khái niệmĐầu tiên, chúng ta tìm hiểu nguồn gốc của mạng nơ ron, bắt đầu từ một phần tử nơron đơn giản. Mô hình nơron nhân tạo có nguồn gốc từ mô hình tế bào thần kinh (hayc[r]

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo: Giải thuật di truyền" cung cấp cho người học các kiến thức về lịch sử trí tuệ nhân tạo, tiến hóa trong thế giới thực, giải pháp tệ nhất, làm cách nào để mã hóa giải pháp,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

TRÍ TUỆ NHÂN TẠOCâu 1: Anhchị hãy cho một ví dụ và trình bày về “Biểu diễn một vấn đề trong không gian trạng thái” như thế nào qua ví dụ đó.2Câu 2: Chiến lược tìm kiếm mù và tìm kiếm kinh nghiệm (tìm kiếm heuristic) qua bài 8 số4Câu 3: Anhchị hãy biểu diễn cây tìm kiếm từ một đồ thị không gian trạng[r]