HỌC TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo - Chương 3: Kỹ thuật giải quyết vấn đề" cung cấp cho người học các kiến thức: Khoa học trí tuệ nhân tạo, phân loại vấn đề, các phương pháp biểu diễn vấn đề, giải quyết vấn đề,... Mời các bạn cùng tham khảo.

TỔNG QUAN TRÍ TUỆ NHÂN TẠOI. MỞ ĐẦU Chế tạo được những cỗ máy thông minh như con người (thậm chí thông minh hơn con người) là một ước mơ cháy bỏng của loài người từ hàng ngàn năm nay. Hẳn bạn đọc còn nhớ đến nhà khoa học Alan Turing cùng những đóng góp to lớn của ông trong lĩnh vực trí tuệ[r]

Xem Thêm " TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CỦA HOA KỲ "

Xem Thêm " CƠ SỞ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO "

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo, khái niệm Trí tuệ nhân tạo, lịch sử của Trí tuệ nhân tạo, các lĩnh vực ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo, khái niệm tác nhân thông minh,...

Gần đây, vài mô hình mới như Fourier, Gabor ứng với các dạng hàm phi tuyến cũngđược sử dụng. Những mạng này thường là tổ hợp của các loại mạng khác nhau hoặc làphát triển trên các loại mạng có sẵn.Khả năng ứng dung của mạng nơ ronKhó khăn nhất trong ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo trong mấy chụ[r]

HỌC VIỆN CỘNG NGHỆ BC-VT ĐỀ THI KẾT THÚC MÔN HỌC KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN 1 BỘ MÔN KHOA HỌC MÁY TÍNH MÔN: TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Lớp: D08CNTT Hệ đào tạo: Đại học chính quy Ngày thi: 3/06/2011 Thời gian thi: 90 phút Đề số: 1 Câu 1 (2,5 điểm): Cho đồ thị như trên hình vẽ, S là nút xuất ph[r]

Đề thi trí tuệ nhân tạo Đề thi trí tuệ nhân tạo Đề thi trí tuệ nhân tạo Đề thi trí tuệ nhân tạo Đề thi trí tuệ nhân tạo Đề thi trí tuệ nhân tạo Đề thi trí tuệ nhân tạo Đề thi trí tuệ nhân tạo Đề thi trí tuệ nhân tạo Đề thi trí tuệ nhân tạo

và tiến hóa rất nhanh nếu chúng có khả năng tự học hỏi như ở con người.2. Những cỗ máy có thể lên nắm quyền cai trịNhà toán học và mật mã học người Anh Alan Turing cho rằng:“Một khi máy móc có thể tự suy nghĩ cho chính mình, thì sẽ không mấtnhiều thời gian để chúng nắm lấy quyền lực của con n[r]

cấu trúc và tham số, đặc biệt là các mạng nơ ron truyền ngược. Chang, Zhang và Samicho biết mạng Hopfield cũng có thể kết hợp với mạng Gabor để nhận dạng hệ phi tuyếncó những kết quả khả quan. Trong trường hợp này, mạng bao gồm ba lớp. Lớp thứ nhấtgọi là bộ tạo hàm sử dụng mạng Gabor để tạo hàm phi[r]

h = 6 h = 4 h = 3 h = 2 3 1 3 HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG ĐỀ THI KẾT THÚC MÔN HỌC KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN 1 MÔN: Trí tuệ nhân tạo BỘ MÔN: Khoa học máy tính Lớp: D07CNTT Hệ đào tạo: - Đại học Thời gian thi: 90 phút Đề số: 4 Câu 1. (2,5 điểm) Tìm đường đi từ S tới G trê[r]

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo - Chương 4: Tri thức và suy diễn" cung cấp cho người học các kiến thức: Tri thức là gì, phân loại tri thức, suy diễn đối với logic mệnh đề, suy diễn lùi,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo - Chương 5: Ngôn ngữ lập trình Prolog" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu, cú pháp, cơ chế tìm lời giải của Prolog, danh sách (list). Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 4 cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu về tri thức, biểu diễn và ánh xạ, các cách tiếp cận, các vấn đề trong biểu diễn tri thức, vấn đề khung,...Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo - Chương 3: Kỹ thuật giải quyết vấn đề" cung cấp cho người học các kiến thức: Biểu diễn bằng logic hình thức và các phương pháp chứng minh, một số phương pháp giải quyết vấn đề khác. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo: Chuyển giao tri thức cho máy tính" cung cấp cho người học các kiến thức: Mở đầu, thông tin, dữ liệu và tri thức, làm quen với cách giải quyết vấn đề bằng cách chuyển giao tri thức cho máy tính. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo - Chương 6: Học máy" cung cấp cho người học các kiến thức: Các phương pháp học, học, học có giám sát - qui nạp, học cây quyết định, học dựa trên mẫu, mạng nơron nhân tạo,... Mời các bạn cùng tham khảo.

TRÍ TUỆ NHÂN TẠOCâu 1: Anhchị hãy cho một ví dụ và trình bày về “Biểu diễn một vấn đề trong không gian trạng thái” như thế nào qua ví dụ đó.2Câu 2: Chiến lược tìm kiếm mù và tìm kiếm kinh nghiệm (tìm kiếm heuristic) qua bài 8 số4Câu 3: Anhchị hãy biểu diễn cây tìm kiếm từ một đồ thị không gian trạng[r]

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo: Mở đầu về máy học" cung cấp cho người học các kiến thức: Thế nào là máy học, học bằng cách xây dựng cây định danh. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Trang 2http://blogthuthuat.comPhần IGiải quyết vấn đề bằng tìm kiếm----------------------------------Vấn đề tìm kiếm, một cách tổng quát, có thể hiểu là tìm một đối tợng thỏa mãnmột số đòi hỏi nào đó, trong một tập hợp rộng lớn các đối tợng. Chúng ta có thể kể ra rấtnhiều vấn đề mà việc giải quyết n[r]

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo: Giải thuật di truyền" cung cấp cho người học các kiến thức về lịch sử trí tuệ nhân tạo, tiến hóa trong thế giới thực, giải pháp tệ nhất, làm cách nào để mã hóa giải pháp,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Cùng nắm kiến thức trong chương này thông qua việc tìm hiểu các nội dung sau: Trí tuệ nhân tạo là gì, turing Test, các nền tảng của trí tuệ nhân tạo, mục tiêu nghiên cứu của Trí tuệ nhân tạo, lịch sử hình thành, các thành tựu hiện tại,...