THAM SỐ ĐẶC TRƯNG CỦA BIẾN NGẪU NHIÊN

5. Mục tiêu đạt được sau khi kết thúc học phần:5.1. Kiến thức: Trang bị cho sinh viên những kiến thức cơ bản nhất về: - Phần xác suất: Giải tích tổ hợp, các định nghĩa về xác suất (đặc biệt là định nghĩa cổ điển), các định lý cơ bản của xác suất, biến ngẫu nhiên, các tham số [r]

BÀI GIẢNG XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ
Giáo trình gồm 5 chương tương ứng với 2 tín chỉ:
Chương 1: Các khái niệm cơ bản về xác suất.
Chương 2: Biến ngẫu nhiên và các đặc trưng của chúng.
Chương 3: Véc tơ ngẫu nhiên và các đặc trưng của chúng.
Chương 4: Lý thuyết mẫu
Chương 5: Lý thuyết ước lượng và kiểm địn[r]

Biến ngẫu nhiên đềuExampleXe buýt đến 1 trạm dừng A cứ 15 phút 1 lần bắtđầu từ 7h00 sáng, nghĩa là vào các thời điểm:7h00, 7h15, 7h30, 7h45, . . . . Một hành khách đếntrạm A tại thời điểm có phân phối đều từ 7h00đến 7h30. Tính các xác suất sau:a) Người này chờ chưa đến 5 phút thì có xe[r]

Tất cả các loại thuốc lá đang bán trên thị trườngđều có hàm lượng nicotine ít nhất là 1,6 mg trong1 điếu thuốc. Một hãng sản xuất thuốc lá A vớicông nghệ sản xuất mới đảm bảo rằng hàm lượngnicotine trong mỗi điếu thuốc do hãng sản xuấtlà ít hơn 1,6 mg. Để kiểm định, người ta lấy mẫugồm 20 điếu thuốc[r]

CHƯƠNG V – MÔ HÌNH HÓA CÁC HỆ NGẪU NHIÊN5.1. Khái niệm mô hình hóa các hệ ngẫu nhiên- Hệ ngẫu nhiên là hệ trong đó có các biến ngẫu nhiên. Các biến ngẫunhiên được đặc trưng bởi luật phân phối xác suất  Mô hình mô phỏnghệ ngẫu nhiên còn được gọ[r]

BÀI TẬP VÀ THỰC HÀNHBài 3.1: Hãy dùng lệnh FREQ để đưa ra phân bố tần số của những bệnh nhân xuất huyết và không xuất huyết.Bài 3.2: Hãy tính tỷ lệ các bệnh nhân có mức độ BC là thấp, trung bình, cao.Bài 3.3: Dùng lệnh TABLES để đưa ra bảng phân bố tần số, tỷ lệ của bệnh nhân xuất huyết và không xuấ[r]

Môn học cung cấp cho sinh viên phương pháp nghiên cứu của Thống kê ứng dụng,
trang bị cho sinh viên các kết quả cơ bản của Thống kê ứng dụng một chiều và
nhiều chiều: ước lượng các tham số, ước lượng hợp lý cực đại, ước lượng hiệu quả,
kiểm định giả thiết về các đặc trưng cơ bản của biến ngẫu nhiên,[r]

Khi đó phép thử được gọi là phép thử Bernoulli.Biến ngẫu nhiên BernoulliGiả sử: P(A) = p và P(Ac) = 1 − p = q.Xét biến ngẫu nhiên X được định nghĩa như sauX =1 nếu A xảy ra0 nếu A không xảy ra .X được gọi là biến ngẫu nhiên Bernoulli (TheBernoulli random va[r]

P(X = 1), P(X = 2), P(X = 3), P(X = 4)?Định nghĩa biến ngẫu nhiênĐịnh nghĩa biến ngẫu nhiênExampleLấy ngẫu nhiên lần lượt 2 sản phẩm trong lôhàng. Mỗi sản phẩm có hai khả năng, hoặc làHỏng, hoặc là còn Tốt. Ta có 4 khả năng sau:(H, H), (H, T), (T, H), (T, T) với các xác suấttươn[r]

nếu tiến hành số lần gieo khá lớn trong những điều kiện đồng đều nhau, thì có thể xác địnhtính ổn định của số lần {mặt sấp} xảy ra. T-ơng tự nh- vậy, nếu giả thiết mọi bóng đèn domột nhà máy sản xuất là cùng một quy trình công nghệ và điều kiện môi tr-ờng (tính đồngđều). Khi đó nếu lấy yếu tố thời g[r]

Sau đây là hai ví dụ về biến ngẫu nhiên rời rạc có vô số giá trị.
Ví dụ 4.1. Một người đi bắn, xác suất trúng đích là 0,4. Người đó quyết tâm bắn cho đến khi bắn trúng mới về, giả thiết thêm là số đạn không bị hạn chế. Gọi X là số đạn[r]

Chương 2: Biến ngẫu nhiên và kỳ vọngBiến ngẫu nhiên - Các dạng của biến ngẫu nhiênPhân phối đồng thời của các biến ngẫu nhiênKỳ vọngPhương saiHiệp phương sai và hệ số tương quanBất đẳng thức Chebyshev và luật số lớnHiệp phương sai của 2 biến ngẫu nhiênHiệp p[r]

Tìm quy luật phân phối xác suất của số chính phẩmđư ợc lấy ra.. Xác suấtđể xạ thủ bắn trúng bia là 0,8.[r]

Đồ án tốt nghiệp GVHD: Quyền Huy Ánh CHƯƠNG 1TỔNG QUÁT1 .ĐẶT VẤN ĐỀrạm biến áp là môt trong những phần tử quan trọng nhất của hệ thống cung cấp điện.Trạm biến áp dùng để biến đổi đòên năng từ cấp điện áp này sang cấp điện áp khác.Các trạm biến áp,trạm phân phối,đường dây tải điện cùng với các nhà má[r]

Ý nghĩa của của hiệp phương saiTừ định lý: Nếu X và Y là hai biến ngẫu nhiênđộc lập nhau thìCov(X, Y) = 0 ,ta thấy có thể xem hiệp phương sai như là dấuhiệu để biết X và Y có độc lập nhau hay không.Hơn nữa, hiệp phương sai còn được dùng để xemxét chiều phụ thuộc lẫn nhau của 2 biến X,[r]

Anh ta lấy ngẫu nhiên 1 đôi giầy loại đó từ tu trưng bầy và sau đó lấy ngẫu nhiên 1 chiếc thì nó bị hỏng.Hỏi xác suất để chiếc kia bị hỏng là bao nhiêu?90. Hai cửa hàng A và B cung cấp các hộp đĩa mềm máy tính cho một trung tâm tin học với tỷ lệ 3[r]

ÔN TẬP VỀ XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ
Biến ngẫu nhiên.
Một biến mà giá trị của nó được xác định bởi một phép thử ngẫu nhiên được gọi là một
biến ngẫu nhiên. Nói cách khác ta chưa thể xác định giá trị của biến ngẫu nhiên nếu phép
thử chưa diễn ra. Biến ngẫu nhiên được ký hiệu bằng ký tự hoa X, Y, Z…. Các gi[r]

[r]

1.2.Số trội (Mo). 51.3.Khoảng của tập số (R) 61.4.Số trung vị (Me) và số tứ phân vị (Q).1.5.Trung bình cộng( X ). 71.6.Trung bình nhân (GHx)1.7.Trung bình điều hoà (MHx)1.8.Trung bình của hệ (X h) 82.Các tham số đặc tr-ng về sự phân tán của tập số liệu:2.1.Ph-ơng sai (2hoặc S2).2.2.Ph-ơng sai[r]

sau khi thực thi CTCsau khi thực thi CTCTs hình thức trị Ts hình thức trị (Truyền bằng trị)(Truyền bằng trị)Không có Không có VARVARGiữ nguyên giá trị ban đầu trước Giữ nguyên giá trị ban đầu trước khi gọi CTCkhi gọi CTCTs hình thức biến Ts hình thức biến (Truyền bằng tham (Truyền bằng[r]