SỰ ỔN ĐỊNH VÀ GIỚI NỘI NGHIỆM CỦA PHƯƠNG TRÌNH VI PHÂN TUYẾN TÍNH CÓ NHIỄU

tuyến tính hoặc hệ phương trình vi phân tuyến tính có thể sẽ gặp nhiều khókhăn, phức tạp. Từ lâu, người ta đã xây dựng được nhiều phương pháp khácnhau để vượt qua các khó khăn trên (xem [4], [8], [1] ).Mục đích của bản luận văn này là trình bày lại một số kết quả liên qua[r]

hợp này nếu sử dụng các phương pháp thông thường để nghiên cứu hệ động lựctuyến tính hoặc hệ phương trình vi phân tuyến tính có thể sẽ gặp nhiều khókhăn, phức tạp. Từ lâu, người ta đã xây dựng được nhiều phương pháp khácnhau để vượt qua các khó khăn trên (xem [4], [8], [1]).Mục[r]

hóa, bạn đọc có thể xem thêm trong A. Pazy[10] hay R. Nagel, G. Nikel [9].Dưới đây là một số ví dụ minh họa họ tiến hóa:dx= A(t)x, với x ∈dtlà liên tục. Khi đó tồnVí dụ 1.1.2. (i) Xét phương trình vi phân thườngRn , ánh xạ tuyến tính A : [0, +∞) → Rn×ntại duy nhất họ hai tham số[r]

t0xdr.L( x )⇒ t − t0 ≥x08Kết luậnBản luận văn này đã trình bày lại một cách hệ thống các nội dung sau đây :Phương pháp số mũ Lyapunov và phương pháp hàm Lyapunov. Sau đó đãtrình bày cách phát triển các phương pháp đó thành phương pháp số đặc trưngtổng quát Lyapunov - Bagdanov để nghiên cứu tính ổ[r]

E SUP \Xịk —X ị k \p. ka,— P?712tức là lược đồ Euler-M aruyama hội tụ theo nghĩa mạnh với tốc độ bằngnữa, ta cũng có\ E f ( X Ỉ ) - E f { X t) ) \ ^ ị .n1Hơnvới mọi hàm / đủ trơn và với hằng số dương c nào đó không phụ thuộc vào n.Khi đó ta nói lược đồ Euler hội tụ yếu với tốc độ bằng 1.Việc xác địn[r]

Sự kết hợp giữa phương pháp sai phân và phương pháp newton raphson giải phương trình vi phân tuyến tính Sự kết hợp giữa phương pháp sai phân và phương pháp newton raphson giải phương trình vi phân tuyến tính Sự kết hợp giữa phương pháp sai phân và phương pháp newton raphson giải phương trình vi phân[r]

Ổn định hữu hạn hệ phương trình vi phân tuyến tính (LV thạc sĩ)Ổn định hữu hạn hệ phương trình vi phân tuyến tính (LV thạc sĩ)Ổn định hữu hạn hệ phương trình vi phân tuyến tính (LV thạc sĩ)Ổn định hữu hạn hệ phương trình vi phân tuyến tính (LV thạc sĩ)Ổn định hữu hạn hệ phương trình vi phân tuyến tí[r]

đó, thông qua việc thực hiện khóa luận, tôi kỳ vọng với sự h-ớng dẫn của các thầy, cô giáo, tôi có thể trang bịthêm cho mình những kỹ năng tự học, tự nghiên cứu để sử dụng nh- một công cụ hữu hiệu trong suốt quá trìnhhọc tập, công tác tiếp theo.II. Mục đích và nhiệm vụ1. Mục đíchKhóa luận đặt ra 2 m[r]

(1.6)có ít nhất một nghiệm là lớp chứa R(λ, D)f với mỗi f˜ ∈ Y cho trước.Tiếp theo ta sẽ chứng minh rằng (1.6) không có hơn một nghiệm. Điều nàytương đương với việc chỉ ra rằng phương trình thuần nhất tương ứng có duy nhất˜ g = 0 thì do g˜ chứa g ∈ D(D) nên ta cónghiệm tầm thườn[r]

Đại số tuyến tính là một ngành toán học nghiên cứu về không gian vectơ, hệ phương trình tuyến tính và các phép biến đổi tuyến tính giữa chúng.

Các khái niệm vectơ trong không gian vectơ, ma trận và các định thức là những công cụ rất quan trọng trong đại số tuyến tính. Bài toán cơ bản của đại số tuy[r]

Trong luận văn này, tôi giới thiệu phương pháp giải phương trình ma trậnLyapunov và các phương pháp giải gần đúng cho hệ thống thời gian liên tục.Nội dung luận văn gồm ba chương:Chương 1. Phương trình Lyapunov trong lý thuyết ổn định củaphương trình vi phânTrong chương này, tôi[r]

trang in, thông qua 11 bổ đề.Luận văn này chỉ trình bày nguyên lý cực đại cho bài toán điều khiển tối ưuvới thời gian cuối cố định và phần chứng minh ngắn ngọn nguyên lý này theocuốn chuyên khảo của J. Zabczyk [5, Theorem 3.1, tr. 152–153]. Chúng tôi chưarõ liệu từ nguyên lý cực đại cho bài toán điề[r]

Chương 1 Phương trình vi phân cấp 1 9
1.1 Các khái niệm cơ bản
1.1.1 Phương trình vi phân cấp 1
1.1.2 Nghiệm
1.1.3 Bài toán Cauchy
1.2 Sự tồn tại và duy nhất nghiệm
1.2.1 Điều kiện Lipschitz
1.2.2 Dãy xấp xỉ Picar
1.2.3 Định lý tồn tại và duy nhất nghiệm (Cauchy-Picar)
1.2.4 Sự thác triển n[r]

Nhiều bài toán thực tiễn được dẫn về giải các bài toán đối với phương trình vi phân riêng với dữ liệu không trơn. Phương pháp xấp xỉ giải một số bài toán đối với các phương trình vi phân tuyến tính với vế phải thuộc các lớp hàm khả tích khác nhau được nghiên cứu trong các công trình.

PHẦN MỞ ĐẦU
Lý thuyết ổn định là một hướng nghiên cứu quan trọng của lý thuyết định
tính các hệ phương trình vi phân. Trải qua hơn một thế kỉ phát triển, cho đến
nay lý thuyết ổn định của Lyapunov vẫn đang là một lý thuyết phát triển sôi
động, vẫn đang được nhiều nhà toán học trong và ngoài nước qua[r]

2c. x2 y − xy + y = 0, biết phương trình có một nghiệm riêng dạng đa thức.d. x2 y − 2y = x2 , biết PT thuần nhất tương ứng có một nghiệm riêng là y = x1 .e. (2x + 1)y + (2x − 1)y − 2y = x2 + x, biết PT thuần nhất tương ứng có một nghiệmriêng dạng đa thức.4.4. Giải các phương[r]

đến các kết quả [26, 59].Các kết quả về sự tồn tại tập hút toàn cục cho lớp bài toán (1)-(2) chưađược biết đến nhiều. Trong trường hợp F là hàm đơn trị, điều kiện tồn tại tậphút toàn cục đã được nghiên cứu trong [76] (với trễ hữu hạn) và trong [18] (vớitrễ vô hạn). Trong các nghiên cứu này, các tác[r]

Trong bài này chúng ta sẽ nghiên cứu dao động tự do không cản của hệ dao động nhiều bậc tự do. Dao động tự do không cản là mô hình dao động đơn giản. Việc nghiên cứu trong bài này là cơ sở để nghiên cứu các mô hình phức tạp hơn, cụ thể là khi có cản ma sát và khi có kích động.
Bài này sẽ trình bài m[r]

10.606814.209616.985218.0908thì góc xoắn ở mũi cánh sẽ lớn, lên đến 18.0908o . Nhưng do e giảm còn 1.5c nên gócxoắn chỉ còn 6.6398o . Như vậy việc chý ý đến khoảng cách e là rất quan trọng trong thiết kế cánh máybay.8BÀI 3:Máy bay có V = 110m/s ở Sea-Level. Sải cánh L = 9.5m, phần ngang thân 1.5, d[r]

1(ln x 2  C ) , x=0)35. Phương trình tuyến tínha) Đặt vấn đề Phương trình đại số tuyến tính cấp một ax = b luôn giải được Liệu có thể xây dựng được cách giải đối với phương trình vi phân tuyến tính cấpmột hay không?dyb) Định nghĩa.+ p(x) y = q(x) hoặc x[r]