KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT KIỂM ĐỊNH GIÁ TRỊ TRUNG BÌNH

Kiểm định giả thuyếtKiểm định giá trị trung bìnhLớp CN YTCC K1009/07/171Mục tiêu• Hiểu được khái niệm của kiểm định thống kê.• Hiểu được các giả thuyết và sai lầm trong kiểm địnhthống kê• Hiểu được nguyên lý của kiểm định thống kê• Thực hiện và phiên giải được k[r]

TIÊU CHUẨN KIỂM ĐỊNH1. Kiểm ñịnh giả thiết về trung bình tổng thể:Giả sử X là BNN có trung bình (kỳ vọng) µ chưa biết.Trường hợp 2Kiểm ñịnh giả thiết ởTrường hợp 12mức αX ~ N ( µ , σ ) biếtX ~ N ( µ , σ 2 ) chưaσDạng ñối Tiêu chuẩnthiết(thống kêdùng ñểkiểm ñịnh)H 0 : µ = µ0 ;Dạn[r]

5,5%Với độ tin cậy là γ=95%, hãy ước lượng mức lạm phát do các nhà kinh tế đó dự báo. Vớimức ý nghĩa α=5%, hãy cho ý kiến về sự khác biệt của các dự đoán trên. Giả thiết mứclạm phát là biến ngẫu nhiên phân phối chuẩn.Bài làm:I/ Dạng bài: Ước lượng khoảng trung bình và kiểm định giả[r]

 Được cho là đúng nếu H0 bị bác bỏ Xây dựng các giả thuyết  Ví dụ 1: Một công thức sữa của hãng Abbott dành cho em bé dưới một tuổi được giới thiệu vào năm 2009 được cho rằng tạo ra tăng trọng trung bình cao hơn mức 100gram/tháng của công thức sữa được giới thiệu vào 2007.  Ví dụ 2[r]

BƯỚC 4: KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT TÍNH: F = MSWMSG NẾU : F > Fα−− ,kn,1k TA BÁC BỎ HO 9.1.2 PHÂN TÍCH SÂU ANOVA TRƯỜNG HP BÁC BỎ GIẢ THUYẾT H0, NGHĨA LÀ TRUNG BÌNH CỦA CÁC TỔNG THỂKHÔNG BẰNG NHAU. VÌ VẬY, VẤN ĐỀ TIẾPTHEO LÀ PHÂN TÍCH SÂU HƠN ĐỂ XÁCĐỊNH NHÓM (TỔNG THỂ) N[r]

thọ trung bình của 1 bóng đèn thực tế khác với qui định (thấp hơn) với mức ý nghĩa là 5%. Trong trường hợp này ta bác bỏ giả thuyết Ho, cũng có nghĩa là khả năng có thể mắc sai lầm loại 1 trong kết luận của mình là 5%. Chú ý: Trường Đại học Nông nghiệp Hà Nội – Giáo trình Nguyên Lỹ Thố[r]

36 CHƯƠNG IV ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ Chương này sẽ giới thiệu các dạng ước lượng cụ thể đối với số trung bình của một đặc trưng định lượng và xác suất của một đặc trưng định tính nào đó (tỷ lệ) trong một quần thể (hay công thức); đề cập đến việc kiểm định<[r]

SSE MSE = (K – 1) (H -1) Bước 4. Kiểm định giả thuyết - Tính tiêu chuẩn kiểm định F (F thực nghiệm) MSK Trong đó: MSK là phương sai giữa các nhóm (cột) F1 = MSE là phương sai phần dư MSE F1 dùng kiểm định cho yếu tố nguyên nhân thứ nhất MSH Trong đó: MSH là phương sa[r]

•Khi biết phương sai tổng thể •Khi chưa biết phương sai tổng thể 2.1.2 So sánh giá trị trung bình của 2 tổng thể 2.2 Kiểm định giả thuyết về tỷ lệ của tổng thể 3. Bài toán kiểm định phi tham sốKiểm định giả thuyết về quy luật phân phối lý thuyết của 1 tập d[r]

Kết quả của các kiểm định này sẽ giống như ở các phần trên và nên được giải thích chính xác theo cùng một cách. Tuy nhiên khi phiên giải kết quả bạn cần phải nhớ đâu là biến độc lập và đâu là biến phụ thuộc. 4.7. Trình bày kết quả của các phân tích suy luận Một trong những giá trị của[r]

•Type I error (sai lầm loại I)–a true null hypothesis is rejected (giả thuyết đúng bị bác bỏ)•Type II error (sai lầm loại II)–one fails to reject a false null hypothesis (giả thuyết sai được chấp nhận)17-6Kiểm định ý nghĩa thống kê•State the null hypothesis (phát biểu giả thu[r]

Bài 6 •So sánh hai trung bìnhSo sánh hai trung bình–Kiểm định Z (đã biết các phương sai )Kiểm định Z (đã biết các phương sai )–Kiểm định t (chưa bết các phương sai )Kiểm định t (chưa bết các phương sai )•So sánh hai tỷ lệSo sánh hai tỷ lệSo sánh hai mẫu độc lậpSo[r]

Xác suất thống kêChương 6: Kiểm định giả thuyếtthống kêTS. Trần Vũ ĐứcBộ môn Toán, khoa KHCN, ĐH. Hoa SenHọc kỳ 1, 2010-2011.Chương 6: Kiểm định giả thuyết thống kêBài toán kiểm định giả thyết thống kêKiểm định giả thuyết về trung bình của phânphối chuẩnKiểm[r]

Bệnh nhân loạn thò cao : khi đo NAK Goldmann cho thấy vùng tiếp xúc có hình Oval. Các tình trạng ở giác mạc : giác mạc chóp, sẹo giác mạc, loạn dưỡng giác mạc, tróc biểu mô giác mạc, tân mạch giác mạc. Mắt nhỏ Tiền sử dò ứng thuốc tê nhỏ mắt. Các bước tiến hành Chọn đối tượng nghiên cứu : - Đo thò l[r]

Khóa Luận Tốt NghiệpGVHD: TS. Nguyễn Thị Minh HòaNhung, Phùng Thị Ngọc Liên (2012), đề tài nghiên cứu khoa học “Xây dựng môhình văn hoá doanh nghiệp”.)Theo chủ tịch Hồ Chí Minh: "Văn hoá là sự tổng hợp của mọi phương thứcsinh hoạt cùng với mọi biểu hiện của nó loài người sinh ra nhằm thích ứng nhưng[r]

Prob = α (α = significance level of the test) Quyết đònh đúng Prob = 1 - β (1 - β: power of the test) năng lực cuả kiểm đònh 1.4 Miền bác bỏ và miền chấp nhận ( rejection region &amp; acceptance region ) Tất cả các giá trò có thể có của các đại lượng thống kê trong kiểm đònh có thể chia làm 2 mi[r]

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 17.97273 22.10910 0.812911 0.4398D(X3) -0.231061 0.792854 -0.291429 0.7781R-squared 0.010505 Mean dependent var 15.20000Adjusted R-squared -0.113182 S.D. dependent var 59.81601S.E. of regression 63.11035 Akaike info criterion 11.30450Sum squared re[r]

H3: Đáp ứng quan hệ dương với Sự hài lòng. H4: Năng lực phục vụ quan hệ dương với Sự hài lòng. H5: Sự cảm thông quan hệ dương với Sự hài lòng.  Nhóm giả thuyết về sự khác biệt về đánh giá chất lượng dịch vụ và Sự hài lòng theo các biến nhân khẩu học và đặc điểm sử dụng. H6: Có sự khác biệt v[r]

GIẢ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU Từ lý thuyết và kết quả của những nghiêu cứu trước, bài viết này đưa ra những giả thuyết cần kiểm định như sau: H0: có một sự khác biệt rõ rệt về xuất kh[r]

• Ei : Kỳ vọng của số phần tử trong lớp thư ùi. Với giả thuyết Ho ta có Ei = n .Pi • X2k-1 tuân theo phân phối X2 với độ tự do là k-1. Ví dụ Một công ty chất đốt dựa vào kinh nghiệm trong quá khứ cho rằng đến cuối mùa đông sẽ có 80% lượng khách hàng trả đầy đủ tiền ngay 10% trả chậm 1 tháng[r]