KIỂM ĐỊNH TỶ LỆ PHƯƠNG SAI

Học viên: Trịnh Thị MếnMôn học: Thống kê trong kinh doanhBÀI TẬP CÁ NHÂNCâu 1: Lý thuyết (2đ)A. Trả lời đúng (Đ), sai (S) cho các câu sau và giải thích tại sao?1) Nghiên cứu mối liên hệ tương quan là phương pháp biểu hiện xu hướng biến động quathời gian . SaiVì: Nghiên cứu mối liên hệ tương quan là[r]

Bài 6 •So sánh hai trung bìnhSo sánh hai trung bình–Kiểm định Z (đã biết các phương sai )Kiểm định Z (đã biết các phương sai )–Kiểm định t (chưa bết các phương sai )Kiểm định t (chưa bết các phương sai )•So sánh hai tỷ lệSo sánh hai tỷ lệSo s[r]

Ui* =𝑈𝑖√𝑋𝑈𝑖√𝑋X2 = √X Y* = B1X1 + B2X2 + Ui*.Kiểm tra sự phương sai thay đổi trong mô hình: Y* = B1X1 + B2X2 + Ui*: sử dụng kiểm định White.Mô hình hồi quy phụ theo kiểm định White: e12 = A1X1 + A2X12 + A3X2+ A4X22 + A5X1X2 + V.Trong đó V thoả mãn điều kiện hồi quy cổ điển.&[r]

Theo lí thuyết xác suất, phương sai của hiệu số d chính là tổng phương sai của hai tỉ lệ. gọi phương sai của d là Vd, chúng ta có: 21VVVd+= = 0.000481 + 0.000163 = 0.000644 Và độ lệch chuẩn của hiệu số d là căn số bậc hai của Vd : ddVS = = 000644.0 = 0.0255 Kiểm địn[r]

Xem Thêm " KIỂM ĐỊNH SỰ KHÁC BIỆT VỀ Ý ĐỊNH LỰA CHỌN XE BUÝT CỦA SINH VIÊN THEO HỘ KHẨU THƯỜNG TRÚ "

Xem Thêm " TỶ LỆ CHỐT ĐƠN GIẢM "

Mục lục:

Chương mở đầu: Giới thiệu phân tích dữ liệu

Chương 1: Phân loại dữ liệu, mã hoá, nhập liệu và một số xử lý trên biến

Chương 2: Làm sạch dữ liệu

Chương 3: Tóm tắt và trình bày dữ liệu

Chương 4: Kiểm định mối liên hệ giữa hai biến định tính

Chương 5: phân tích liên hệ giữa biến nguyên n[r]

a) Tăng số đơn vị tổng thể mẫu.b) Sử dụng phương pháp chọn mẫu thích hợp.c) Giảm phương sai của tổng thể chungd) Cả a), c).e) Cả a), b).- Đúngf) Cả a), b), c).Câu 2 (1,5 đ)Một doanh nghiệp muốn ước lượng trung bình một giờ một công nhân hoàn thành đượcbao nhiêu sản phẩm để đặt định mức. Giám[r]

Bài tập nguyên lý thống kê kinh tế có lời giảiPhần I Phân tích phương sai (ANOVA)I Phân tích phương sai một chiều.Phân tích phương sai một chiều là phân tích dựa trên ảnh hưởng của một nhân tố.Anova một chiều là kiểm định về sự bằng nhau của nhiều trung bình tổng thể có phân phối chuẩn, phương sai b[r]

Trần Thị Hồng Vân - Lớp GaMBA.X0110Thống kê kinh doanhBÀI TẬP CÁ NHÂNMÔN: THỐNG KÊ TRONG KINH DOANHHọc viên: Trần Thị Hồng VânLớp: GaMBA.X0110Câu 1: Lý thuyết (2đ)A. Trả lời đúng (Đ), sai (S) cho các câu sau và giải thích tại sao?1) Liên hệ tương quan là mối liên hệ biểu hiện rõ trên từng đơn vị cá[r]

(n1- 1) + (n2 -1)14 + 15Sp2 = 18,948 ⇒ Sp = 4,353Tính toán tiêu chuẩn kiểm định với mức ý nghĩa α = 0.05:29,467 – 27,8751,592ttính toán ==4,353 * sqrt((1/15)+(1/16))4,353 * 0,3594ttính toán = 1,017Có mức ý nghĩa α = 0.05  α/2 = 0,025df = (15+16) - 2 = 29Tra bảng kiểm định t có giá trị[r]

c. Không dùng loại kiểm định nào.d. Cần thêm thông tin để xác định.20. Kiểm định với alpha=0.01 rằng 55% số người đang có vé cả mùa năm nay sẽ mua vé cả mùa chonăm sau. Để kiểm tra tỉ lệ này khác 55%, 1 mẫu ngẫu nhiên gồm 400 người đang giữ vé cả mùa nămnay thì có 228 người nói rằng họ[r]

i Đọc và đánh giá từng mô hình ước lượng ? Đưa ra kết luận tổng quát về tác động lạm phát tại từng quốc gia so với lạm phát của USA ?Bài tập 2 :Một doanh nghiệp kinh doanh giày dép khi thống kê giữa số lượng bán sản phẩm, thu nhập và giá bán đã đưa ra kết quả saua. Ươc lượng mô hình hồi qui cho dữ[r]

thấp hơn giá trị thực) nên các kiểm định t và F khôngcòn hiệu lực nữa.3. Thường R2 được ước lượng quá cao so vớI giá trịthực .4. Sai số chuẩn của các giá trị dự báo không còn tin cậyđược nữa.V. Cách phát hiện tự tương quan1. Phương pháp đồ thị- Hồi qui mô hình gốcphần dư et .- Vẽ đồ thị phần[r]

LÀ SỐ QUAN SÁT TRONG 1 NHÓM (TỔNG THỂ), TRONG TRƯỜNG HP MỖI NHÓM CÓ SỐ QUAN SÁT niKHÁC NHAU, SỬ DỤNG GIÁ TRỊ ni NHỎ NHẤT TIÊU CHUẨN QUYẾT ĐỊNH LÀ BÁC BỎGIẢ THUYẾT H0KHI ĐỘ LỆCH TUYỆTĐỐI GIỮA CÁC CẶP TRUNG BÌNH MẪULỚN HƠN HAY BẰNG T. 9.1.3 TRƯỜNG HP CÁC TỔNG THỂ ĐƯCGIẢ ĐỊNH CÓ PHÂN PHỐI BẤT KỲ(PHƯƠNG[r]

Bài giảng Lý thuyết thống kê gồm 7 chương. Nội dung bài giảng lần lượt trình bày các vấn đề về các khái niệm cơ bản về thống kê, tóm tắt và trình bày dữ liệu, thống kê mô tả, ước lượng tham số tổng thể, kiểm định giả thuyết về tham số tổng thể, phân tích phương sai một nhân tố, kiểm định phi tham số[r]

- Nếu F thực nghiệm > F lý thuyết, bác bỏ Ho, nghĩa là các số trung bình của k tổng thể không bằng nhau. Bảng phân tích phương sai 1 yếu tố khi sử dụng máy tính (phần mềm EXCEL hoặc SPSS) tóm tắt như sau: Bảng gốc bằng tiếng Anh Source of variation Sum of squares(SS) Degree of freedom[r]

muốn ban đầu. Ví dụ, mỗi một kiểm định Z hay t (kiểm định sự khác nhau tham số trung bình giữa hai mẫu độc lập) chứa đựng một sai số dạng I, tổng sai số của dạng I đối với k đôi giá trị trung bình bằng I=1-(1 - α)k. Trong một trường hợp cụ thể, giả sử chúng ta có một biến phân loại 14[r]

đây: N là số điểm thí nghiệm N = 9; m là số thí nghiệm lặp trong mỗi điểm thí nghiệm m = 3; i là điểm thí nghiệm i= 1…9; u là thí nghiệm lặp trong mỗi điểm thí nghiệm, u= 1…3.Với mức ý nghóa p = 0,05, bậc tự do f1 = m – 1 = 2, f2 = N =8, theo [3] có G0 = 0,5157.Kết luận: nếu G < G0 thì phư[r]

200 + 285p=800 + 1000= 0,269418000,25 – 0,285Z=√0,2694(1-0,2694)(1/800 + 1/1000)- 0,035Z== - 0,035 / 0,021 = - 1,67√0,000443Z = -1,67 ; tra bảng Z được kết quả 1-α = 0,9525  α = 0,0475 = 4,75%.Vì đây là kiểm định trái do đó nếu ứng với một mức tin cậy nào đó tra bảng Z màZα > -1,67, t[r]

TÓM TẮT ĐỀ TÀI 1. Lý do chọn đề tài Việc định giá chứng khoán vô cùng quan trọng trong quyết định đầu tư, tuy nhiên các phương pháp định giá phô biến trước đây lại không phù hợp với diều kiện thực tiễn ở Việt Nam và gặp khá nhiều hạn chế. Vì thế việc tìm ra một mô hình định giá mới phù hợp với tình[r]

H0: Phơng sai sai số không thay đổi theo XH1: Phơng sai sai số thay đổiTiêu chuẩn kiểm định: Miền bác bỏ:Đối với mô hình hồi qui bội ta có thể tiến hành thủ tục trên với một biến giải thích bị coi là nguyên nhân của hiện tợng phơng sai sai số thay đổi trong mô hình. ( )dfdfFdfRSSdfRSS,12//= ([r]