QUAN HỆ TƯƠNG ĐƯƠNG MỜ

 U/IND(P) hay U/P: là một họ của tất cả các lớp tương đương của quan hệ tương đương IND(P)  U/P được gọi là tri thức cơ sở về U trong K  Lớp tương đương của IND(P) được gọi là phạm trù cơ sở của tri thức P  Nếu R ∈ ℜ thì R được gọi là một tri thức sơ cấp về U trong K[r]

dẫn cơ sởHình 1.4. Các kiểu vòng lặpHình 2.1. Ví dụ về đột biến tương đươngHình 2.2. Ví dụ về đột biếnHình 3.1. Ba kịch bản có thể có cho quan hệ giữa các tập dữ liệu thử diệtđột biến yếu và mạnhHình 3.2. Phân bố đột biến bằng toán tử đột biến cho MothraHình 3.3. Ví dụ phương thức gốc (PUT)Hì[r]

Nguyễn Văn NghiệpHƯỚNG DẪNThực hiện Chuẩn kiến thức, kĩ năng quy định trong chương trình của chương trình, phổ thông cấp trung học cơ sở và cấp trung học phổ thông(Ban hành kèm theo QĐ số ....../2008/QĐ – BGĐTngày tháng năm 2008 của Bộ trưởng Bộ Giáo dục và Đào tạo) Vật lí lớp 91 A - ĐIỆN HỌCI. CHU[r]

1 - Hãy chọn từ/cụm từ tương ứng để hoàn thiện khẳng định sau: Phép chiếu quan hệ, tức là từ quan hệ nguồn [a] Bỏ đi một số bộ thoả mãn biểu thức logic [b] Bỏ đi một số bộ thoả mãn biểu thức logic [c] Bỏ đi một số bộ [d] Bỏ đi một số thuộc tính 2 - Hãy chọn từ/cụm từ tương ứng để hoàn[r]

Chương 3Quan hệ (Relations)1.1 Định nghĩa 1.1:Quan hệ R (2 ngôi) giữa 2 tập hợp A và B là một tập con của A×B. Một quan hệ giữa A và A gọi là một quan hệ trên A Nếu (a,b)∈R, ta viết aRb.Ví dụ 1.1:A=Tập các quận-huyện.B=Tập các tỉnh-TPQuan hệ R ≡ “Quận/Huyện thuộc tỉnh” g[r]

trở thành một trong những khuynh hướng nghiên cứu và ứng dụng quan trọngcủa khai phá dữ liệu (data mining). Việc phát hiện luật kết hợp nhằm tìm racác mối quan hệ giữa các thuộc tính dữ liệu trong cơ sở dữ liệu. Phát hiện luậtkết hợp đã được ứng dụng hiệu quả trong nhiều ngành kinh tế, khoa h[r]

[8] cũng có quan niệm tương tự nhưng tác giả gắn ý nghĩa của văn bản với ý định của người nói/ viết là cái mà người dịch cần tạo ra cho bản dịch. Nhưng đồng thời tác giả lại nêu ra một băn khoăn rất đáng quan tâm là liệu ý nghĩa phải chuyển dịch là ý nghĩa do người viết nhằm tạo ra hay chỉ là ý nghĩ[r]

3. Xác định B’(y)=max (Bi’(y): i=1,2, …,m)4. Giải mờ tập B’, thu được kết quả y* là một số rõTùy thuộc vào kiểu suy diễn mờ và các luật mờ IF-THEN được sử dụng, hầu hếthệ suy diễn mờ có thể chia thành 3 kiểu: Kiểu 1: Toàn bộ đầu ra được tính trung bình trọng số của mỗi m[r]

p, yp), với p = 1,2,…,N Cần xây dựng hệ mờ có n biến vào X1, …, Xn và 1 biến ra Y Bước 1: Xác định các tập mờ cho mỗi biến, sao cho, hợp các giá đỡ các tập mờ của một biến chứa tất cả dữ liệu tương ứng với biến đó trong bộ dữ liệu. Ví dụ, biến Xi có các tập mờ Ai1, Ai2, …[r]

trong đó,1a ^ 0 là tham số.Trung bình max - min: vx(a,b) = /lmax(«,ố) + (l-/ỉ.)min(«,ố)trong đó, tham số Xe [0, 1].Tích đề các mờ: Chúng ta đã xác định tích đề các của các tập mờ Aị, ..., An bởibiểu thức (4). Chúng ta gọi tích đề các được xác định bởi (4) (sử dụng phép toán min)là tích[r]

ĐÔNG NAM BỘĐỒNG BẰNG SÔNG CỬULONG.VÞ trÝ giíi h¹n- Giáp : Tây Ngun,DHNTB, ĐBSCL, Căm - pu -chia, biển Đơng.- Thuận lợi giao lưu kinh tếvới ĐBSCL, Tây Ngun,DHNTB, và với các nướctrong khu vực Đơng Nam Á-Giáp:ĐNB, Căm - pu - chia, 3mặt giáp biển.-Thuận lợi phát triển kinh tế trên đất liền cũng như trê[r]

bổ sung, điều chỉnh việc phân hạng và phụ cấp chức vụ lãnh đạo trong các trường thuộc bậc giáo dục phổ thông.2. Chế độ phụ cấp chức vụ lãnh đạo quy định tại Thông tư này được tính hưởng kể từ ngày 01 tháng 10 năm 2004. Cán bộ, viên chức giữ chức vụ lãnh đạo sau ngày 01 tháng 10 năm 2004 thì hưởng ph[r]

Cho x 1 , x 2 ,..., x m là các biến vào của hệ thống, y là biến ra. Các tậpAij , Bj , với i=1, 2 ,.., m, j=1,2,..,n là các tập mờ trong không gian nền tương ứngcủa các biến vào và biến ra. Rj là các suy diễn mờ dạng “if ....then...”R1 : if x1 is A1,1 and...and x m is Am,1 then y is B1R[r]

0,51,00,50,5b. Ta có điện trở tương đương trong trường hợp này là:R .R3.1,523R' =R1 + R23 =R1+ R + R = 2 + 3 + 1,5 = 3(Ω)23Vì R1 nt R23 nên:I1=I23= I ′ =U 6= =2(A)R′ 3Mà R3 song song với R2 nên:U2 = U3= U23 =I23.R23 = 2 .1 = 2 (V)Vậy cường độ dòng điện qua R3 là:I3 =

+ Phó trưởng bộ môn, trạm, trại, xưởng, trung tâm và tương đương0,204 Trường trung học chuyên nghiệp và trường dạy nghề- Hiệu trưởng:+ Trường hạng I+ Trường hạng II+ Trường hạng III- Phó hiệu trưởng:+ Trường hạng I+ Trường hạng II+ Trường hạng III0,800,700,600,600,500,40- Trưởng khoa, phòng,[r]

sẽ biến đổi chúng, tạo thành các đầu ra rõ, được sử dụng để điều khiển hệ thống. Hình 1. Sơ đồ khối của một hệ thống mờ Luật mờ được xây dựng dựa trên ngôn ngữ tự nhiên, sử dụng các biến ngôn ngữ (distance, angle, công suất motor) kết hợp với các tập mờ (near, far ) Ví dụ: Nếu[r]

sẽ biến đổi chúng, tạo thành các đầu ra rõ, được sử dụng để điều khiển hệ thống. Hình 1. Sơ đồ khối của một hệ thống mờ Luật mờ được xây dựng dựa trên ngôn ngữ tự nhiên, sử dụng các biến ngôn ngữ (distance, angle, công suất motor) kết hợp với các tập mờ (near, far ) Ví dụ: Nếu[r]

[r]

[r]

trung tâm và tương đương+ Phó trưởng bộ môn, trạm, trại,xưởng, trung tâm và tương đương0,450,350,250,20Áp dụng chungcho tất cả cáctrường cao đẳng4 Trường trung họcchuyên nghiệp vàtrường dạy nghề- Hiệu trưởng:+ Trường hạng I+ Trường hạng II+ Trường hạng III- Phó hiệu trưởng:+ Trường hạn[r]