ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỒI QUY LOGISTIC

mô hình hồi quy FE và GMM vào nghiên cứu nợ xấu của các ngân hàng thương mại Việt Nam” được lựa chọn nhằm đánh giá tổng quát thực trạng, các phương pháp xử lý cũng như tìm ra các nhân tố tác động đến tình hình nợ xấu cho các ngân hàng, từ đó có những đề xuất nhằm hoàn thiện công tác xử[r]

MỤC LỤC
Trang
Trang phụ bìa:.....................................................................................................
Bản xác nhận chỉnh sửa luận văn:.......................................................................
Bản cam đoan: ....................................................[r]

có thể sử dụng để làm tiêu chuẩn phân loại hộ gia đình, thành các hộ gia đình có kết quả kinh doanh cao và hộ gia đình có kết quả kinh doanh thấp. Do mô hình hồi quy logistic chỉ thích hợp với biến số phụ thuộc nhị phân, nên việc phân loại như trên để sử dụng trong quá trình phâ[r]

j/Xj) = 2σ- Giả thiết 4 : Không có sự tương quan giữa các Ui Cov(Ui,Uj) = 0với mọi i ≠ j- Giả thiết 5 : Ui và Xi không tương quan với nhauCov(Ui,Xi) = 0Câu 7 : Phát biểu và chứng minh định lý Gauss – Markov đối với hàm 2 biến.1. Định lý : Với các giả định của phương pháp OLS[r]

các năm 1980-1991 của Hoa kỳ cho trong bảng sau: (đơn vị tính là tỉ đô la năm 1987)Năm Y X Năm Y X911980 2447,1 3776,3 1986 2969,1 4404,51981 2476,9 3843,1 1987 3052,2 4539,91982 2503,7 3760,3 1988 3162,4 4718,61983 2619,4 3906,6 1989 3223,3 48381984 2746,1 4148,5 1990 3260,4 4877,51985 2865,8 4279,[r]

g. Người ta vẫn nói rằng “có mười mới tiêu một “ theo bạn quan điểm trên có đúng không với mức ý nghĩa 1%h. Viết lại hàm hồi quy khi đơn vị tính của X, Y là triêu đồng. Từ đó rút ra kêt luận rằng nếu chi tiêu tang 1 triệu đồng thì thu nhập tang tối đa bao nhiêu.8Câu 2. Khảo sát sự liên hệ giữ[r]

CÁC yếu tố ảnh hưởng đến giá nhà thành phố hồ chí minh
Mô hình hồi quy tổng quát
Phân tích các yêu tố
CÁC yếu tố ảnh hưởng đến giá nhà thành phố hồ chí minh
Mô hình hồi quy tổng quát
Phân tích các yêu tố
CÁC yếu tố ảnh hưởng đến giá nhà thành phố hồ chí minh
Mô hình hồi quy tổng quát
Phân tích các y[r]

2.1, Mô hình hồi quyGiả sử mô hình hồi quy tổng thể:PRM: GDPi = β1+ β2*GAPi+ *GSPi+ *INDi+*TRADEi + Ui ( i )-Biến phụ thuộc:GDP: tổng sản phẩm quốc nội-Biến độc lập:GAP: tổng sản phẩm nông nghiệpGSP: tổng sản phẩm dịch vụIND: sản phẩm công nghiệpTRADE: tổng doanh thu thương mạiV[r]

Dựa vào số liệu trên tính Ln(Odds) và thế vào phương trình sau:(( ))()Kết luận: Mô hình cho biết khả năng hộ này tăng thu nhập tới 93.17%.8. Kết luận và dự báo chính sáchKết luận: Có 6 yếu tố ảnh hưởng đến cãi thiện thu nhập cho các hộ bị thu hồi đất vàtheo thứ tự ảnh hưởng là: (1) Sử dụng ti[r]

Sự phù hợp của hàm hồi quy – hệ số R2 13Suy diễn thống kê Ước lượng các tham sốKiểm định giả thiết thống kê 14Ước lượng các tham số 15Kiểm định giả thiết thống kê 16 17Dự báo

j/Xj) = 2σ- Giả thiết 4 : Không có sự tương quan giữa các Ui Cov(Ui,Uj) = 0với mọi i ≠ j- Giả thiết 5 : Ui và Xi không tương quan với nhauCov(Ui,Xi) = 0Câu 7 : Phát biểu và chứng minh định lý Gauss – Markov đối với hàm 2 biến.1. Định lý : Với các giả định của phương pháp OLS[r]

Đáp án bài tập Chương I Môn Kinh tế lượng Trường Đại học Kinh tế Quốc dân.Chương I: Hồi quy đơn biếnBài 1 Hãy giải thích các khái niệm sau đây:a. Mô hình, hàm hồi quy tổng thể, hệ số hồi quy tổng thể, sai số ngẫu nhiênb. Mô hình, hàm hồi quy mẫu, hệ số hồi quy mẫu, sai số ngẫu nhiên mẫuc. Hàm hồi[r]

[r]

 H 0 : β1 = 0*  H1 : β1 ≠ 0H 0 : β2 = 0*  H1 : β 2 ≠ 0Giải thích kết quả. Mức ý nghóa 5%.4/ Tính và nêu ý nghóa kinh tế của hệ số xác đònh R25/ Vẽ biểu đồ biến Y theo biến X6/ Lập công thức bằng EXCEL để kiểm đònh sự phù hợpcủa mô hình, mức ý nghóa 5%7/ Lập công thức trên EXCEL để thực[r]

X 38=, hãy dự báo cho giá trị trung bình và giá trị cá biệt của Y, với độ tin cậy 95%.Câu 2.10. Bảng sau cho biết số liệu về doanh thu (X : tỷ USD) và lợi nhuận (Y : triệu USD).X 37 17 21 30 28 13 26 10 18 12 14 15Y 629 180 349 453 757 191 490 90 243 168 90 100Biết rằng Y và X có quan hệ tuyến tính[r]

Cho hiệp phương sai ước lượng hai hệ số của PA và D*PA bằng: – 32,89 a. Viết hàm hồi quy tổng thể, hồi quy mẫu cho mùa hè và thời gian khác. b. Tìm ước lượng điểm lượng bán của hãng khi giá bán là 5 nghìn vào mùa hè và thời gian khác. c. Hệ số chặn của mô hình có khác nhau giữa[r]

Phương sai Var( ), Var( ) gần với Khoảng ước lượng lớn hay nói cách khác là khoảng ước lượng tiến tới (-.Vì vậy ước lượng hệ số trở lên khó có hiệu lực, tức là không có ý nghĩa,vì khoảng ước lượng quá lớn .5ĐA CỘNG TUYẾNĐể kiểm định giả thuyết = 0 ,i = 2, 3 ta dùng các tiêu chuẩn thống kê = , i= 2,[r]

 α là mức ý nghĩa của kiểm định  1- α là độ tin cậy của kiểm định Chú ý  Khi nói “chấp nhận giả thiết H0”, không có nghĩa H0 đúng.  Lựa chọn mức ý nghĩa a : a có thể tùy chọn, thường người ta chọn mức 1%, 5%, hoặc 10%. III. KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY Các giả thiết cần kiểm định gồm[r]

Năm 2002, Al-Ghamdi đã được sử dụng hồi quy logistic để ước tính yếu tố ảnh hưởng đến mức độ nghiêm trọng của vụ tai nạn, trong nghiên cứu này vị trí sảy ra tai nạn và nguyên nhân gây ra[r]

Châu từ đó tìm ra nguyên nhân của những tồn tại từ đó đưa ra giải pháp và kiến nghị để nâng cao hiệu quả huy động vốn Phương pháp nghiên cứu : Dựa vào phương pháp hồi quy và tương quan để biểu hiện mối liên hệ giữa lãi suất, giá vàng,thị trường chứng khoán và đánh giá mức độc chặt chẽ của mố[r]