PHÂN CỤM DỰA TRÊN LOGIC MỜ

−−−−−=Δ∑ Tồn tại nhiều quy tắc cập nhật khác có thể được sử dụng. Gán “mềm” không làm mất đi liên kết chặt trong việc tạo nên phân bố các tài liệu cho một cụm đơn đạt được một cách tỉ mỉ[6]. b. Thuật toán STC (Suffix Tree Clustering) Theo [11][13] STC là thuật toán phân cụm d[r]

chiều, để giải quyết cho đòi hỏi này, người ta đã dử dụng phương pháp phân cụm dựa trên lưới. Đây là phương pháp dựa trên cấu trúc dữ liệu lưới để PCDL, phương pháp này chủ yếu tập trung áp dụng cho lớp dữ liệu không gian. Thí dụ Thuật toán phân cụm dữ liệu[r]

công tìm ra bộ số gia tử tối ưu. Tuy nhiên việc tối ưu hóa này cũng mất khá nhiều thời gian do việc phải thực thi số vòng lặp khá lớn.16 KẾT LUẬN Luận văn đạt được một số kết quả sau đây: 1. Trình bày về tập mờ cũng như về logic mờ. Đây là một lĩnh vực được áp dụng rất nhiều[r]

thuật toán phân cụm dựa trên mô hình có hai cách tiếp cận chính: mô hìnhthống kê và mạng nơron. Phƣơng pháp này gần giống với phƣơng pháp phâncụm dựa trên mật độ, vì chúng phát triển các cụm riêng biệt nhằm cải tiến cácmô hình đã đƣợc xác định trƣớc đó, nhƣng đôi k[r]

Trong phân cụm dựa trên phép phân chia, hầu hết các ứng dụng làm theo một trong hai phƣơng pháp phổ biến: 1 Giải thuật K-means với mỗi cụm đƣợc đại diện bởi giá trị trung bình của các đố[r]

Chính vì vậy, trên thực tế người ta thường đi tìm giải pháp tối ưu cục bộ cho vấn đề nàybằng cách sử dụng một hàm tiêu chuẩn để đánh giá chất lượng của các cụm cũng như đểhướng dẫn cho quá trình tìm kiếm phân hoạch dữ liệu.2.3.2 Phân cụm dữ liệu phân cấpPhân cụm ph[r]

Phương pháp PCDL dựa trên mô hình cố gắng khớp giữa dữ liệu với mô hình toánhọc, nó dựa trên giả định rằng dữ liệu được tạo ra bằng hỗn hợp phân phối xác suất cơbản. Các thuật toán phân cụm dựa trên mô hình có hai tiếp cận chính : Mô hình thốngkê và Mạng Nơ ron. Ph[r]

thông tin cho nhận dạng các vùng nguy hiểm. - Thư viện: Phân loại các cụm sách có nội dung và ý nghĩa tương đồng nhau để cung cấp cho độc giả. - Bảo hiểm: Nhận dạng nhóm tham gia bảo hiểm có chi phí bồi thường cao, nhận dạng gian lận thương mại. - Khai phá web: Có thể khám phá các nhóm tài li[r]

sau: Trước tiên nó xác định các miền tối đa phủ một cụm các unit dày đặc có kết nối cho mỗi cụm và sau đó xác định phủ tối thiểu cho mỗi cụm. CLIQUE tự động tìm các không gian con số chiều cao nhất để các cụm mật độ cao tồn tại trong các không gian con này. 2.4.3.3 Thuật[r]

Đến nay, đã có một số nhánh nghiên cứu được phát triển trên cơ sở của các phương pháp tiếp cận trong PCDL đã trình bày ở trên như sau : _Phân cụm thống kê_ : Dựa trên các khái niệm phân [r]

không chính xác, không chắc chắn, nhưng con người vẫn đưa ra quyết định để thực hiện được các công việc của mình một cách hiệu quả. Xuất phát từ lý do như vậy, năm 1965 Zadeh đã đưa ra khái niệm lý thuyết tập mờ. Hiệu quả của lý thuyết tập mờ là không thể phủ nhận, nhưng việc xây dựng[r]

Báo cáo đồ án môn máy học Thuật toán phân cụm văn bản Kmeans này dựa trên độ đo khoảng cách của các đối tượng dữ liệu trong cụm. Trong thực tế, nó đo khoảng cách tới giá trị trung bình của các đối tượng dữ liệu trong cụm. Nó được xem như là trung tâm của cụm

Tìm hiểu chung về phân tích kĩ thuật trên thị trường chứng khoán và logic mờ bao gồm các nội dung: tìm hiểu chung phân tích kĩ thuật trên thị trường chứng khoán và logic mờ , xây dựng mô hình logic mờ và ứng dụng trong kỹ thuật phân tích, thực nghiệm và kết quả

MỞ ĐẦU

Phân đoạn ảnh là chia nhỏ một ảnh thành các vùng đồng nhất cấu tạo nên
ảnh hoặc các đối tƣợng [17], [52]. Phân đoạn ảnh thƣờng đƣợc sử dụng để xác
định vị trí đối tƣợng (chẳng hạn nhƣ các loại cây trồng, khu vực đô thị, rừng của
một hình ảnh vệ tinh, v.v.) và các đƣờng biên, ranh giới[r]

Đây là các hàm để đo sự giống nhau giữa các cặp đối tượng dữ liệu, thông thường các hàm này hoặc là để tính _độ tương tự Similar_ hoặc là tính _độ phi tương tự Dissimilar_ giữa các đối t[r]

số gia tử trong việc mô hình hóa các bài toán điều khiển kỹ thuật. Một vấn đề nảy sinh tự nhiên là phải định lượng được các dữ liệu mờ, nói chung là định lượng các giá trị của biến ngôn ngữ. Trong [20]1, các tác giả đã đưa ra hàm định lượng ngữ nghĩa dựa trên cách tiếp cận bằng đại số[r]

thuyết mờ (Fuzzy logic) để xây dựng nên một hện thống dự báo thời tiếtTham khảo thêm tài liệu: Dự báo thời tiết dùng suy diễn dựa trên tình huống và lý thuyết tập mờ Hướng dẫn: GSTSKH Hoàng KiếmSinh viên thực hiện: Lê trọng Ngọc – Bùi Thùy TrangMÁY ĐIỀU NHIỆTMÙA TRONG NĂM[r]

XÂY DỰNG MỐI LIÊN HỆ GIỮA CÁC PHÉP TỐN LOGIC MỜ VÀ DỰ BÁO VỀ HỌC VẤN, NĂNG LỰC LÀM VIỆC Để dễ hình dung, trong lúc xây dựng mối liên hệ này chúng tơi dựa vào số liệu thống kê của dịng họ[r]

A(10)=0.9 thì A:=0.4 0.7 0.8 0.95 0.95 6 7 8 10+ + + + Lotfi Asker Zadeh là nhà toán học, nhà khoa học máy tính Mỹ, Giáo sư đại học Berkeley tại California đã phát minh Lý thuyết tập mờ vào năm 1965 Các tập mờ hay tập hợp mờ (tiếng Anh: Fuzzy set) là một mở rộng của lý thuyết t[r]

Mục đích nghiên cứu: Đối tượng nghiên cứu của luận văn nghiên cứu tập dữ liệu gen trong y học để giúp các nhà y sinh học tìm hiểu các đặc điểm tính chất của từng cụm gen. Việc phân cụm tập dữ liệu hàng chục ngàn gen thành các cụm gen chứa những gen có tính chất tương tự nhau giúp các nhà y sinh học[r]