TẬP MỜ VÀ LOGIC MỜ

một độ thuộc của u vào tập mờ A.Nếu hàm μA(u) cho kết quả 0 đối với phần tử u  U thì phần tử đó không có trong tập đã cho, kếtquả 1 thì phần tử đó hoàn toàn thuộc tập đã cho. Các giá trị trong khoảng mở từ 0 đến 1 đặctrưng cho các phần tử mờ, tức là mức độ là thàn[r]

MỤC LỤC:
Chương 1: Cơ sở lý thuyết 6
1.1 Tổng quan về hệ thống nhận dạng 6
1.1.1 Đối tượng nhận dạng 6
1.1.2 Mô hình hóa bài toán nhận dạng 7
1.1.3 Các vấn đề cơ bản của hệ thống nhận dạng 8
1.1.3.1 Mô hình hóa đối tượng thu nhận (trích chọn đặc trưng) 8
1.1.3.2 Mô hình tham số 9
1.1.3.3 Mô hình cấu[r]

Con người giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên, mà bản chất của ngôn ngữ tự nhiên là mơ hồ và không chính xác. Tuy vậy, trong hầu hết tình huống, con người vẫn hiểu những điều mà người khác muốn nói với mình. Khả năng hiểu và sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, thực chất[r]

MỞ ĐẦU
Chúng ta biết rằng con người nhận biết thế giới thực, giao tiếp với nhau,
tư duy lập luận để làm các quyết định dựa trên công cụ nền tảng là ngôn ngữ tự
nhiên và cơ sở tri thức được biểu diễn dưới dạng mệnh đề ngôn ngữ. Các mệnh
đề này được hình thành trong quá trình tồn tại và phát triể[r]

Đây là tài liệu chuẩn về điều khiển mờ
động cơ DC Servo dùng bộ điều khiển Fuzzy logic ứng dụng Card DS1104Fuzzy logic ứng dụng Fuzzy logic trong y họcmô hình fuzzy logicoptimal control with engineering applicationsdigital logic with vhdl designđiều khiển logic mờ fuzzy logic controlprogramming in[r]

Hình 4.20: Kết quả kiểm tra trên 33 mẫu cho nhận dạng trạng thái của dòng kíchtừ (a), sai số kiểm tra trên 33 mẫu cho nhận dạng trạng thái của dòng kích từ (b).876Chương I:Lý thuyết chung về động cơ điện một chiềuMở đầuTrong nền sản xuất hiện đại, động cơ một chiều vẫn là một loại máy điện quantrọng[r]

người gần giống miền nam, ít có thể là người miền khác và không thể là người miềnbắc.1.4. Logic mờ1.4.1.Biến ngôn ngữTa xét một biến nhận giá trị trong một miền giá trị nào đó, chẳng hạn “nhiệt độ”có thể nhận giá trị số là 1 °c, 2°c,... là các giá trị chính xác. Khi đó, với một giá trị cụthể gán vào[r]

Nếu nhiệt độ cao, thì giá máy lạnh tăng. Trong đó nhiệt độ và giá máy lạnhlà các biến ngôn ngữ, cao, và tăng là các giá trị ngôn ngữ hoặc các nhãn được môtả bởi các hàm thành viên.Một dạng khác của luật mờ do Takagi và Sugeno đề xuất, có các tập mờ chỉxuất hiện trong phần giả th[r]

đời sống. Tập mờ và logic mờ đã dựa trên các thông tin “không đầy đủ” về đốitượng để điều khiển đầy đủ về đối tượng một cách chính xác.1.1.2 Khái niệm về tập mờa. Khái niệm về tập hợpTập hợp có thể coi là sự xếp đặt chung lại các vật, các đối tượng có cùngchung một[r]

Hãy diễn đạt các câu sau với không gian là toàn thể sinh viên: TRANG 65 LÝ THUYẾT TẬP MỜ VÀ LOGIC MỜ TỔNG QUAN VỀ LÝ THUYẾT TẬP MỜ & LOGIC MỜ MỤC TIÊU Học xong chương này, sinh viên phải[r]

MỞ ĐẦU
Trong nhiều thập kỷ qua, logic mô tả và chương trình logic được nhiều nhà
khoa học quan tâm nghiên cứu và đã có nhiều ứng dụng trong thực tế. Logic mô
tả là họ ngôn ngữ biểu diễn tri thức của một miền ứng dụng theo một cách có
cấu trúc. Tuy nhiên, logic mô tả và chương trình logic vẫn cò[r]

14Ứng dụng nghiên cứu trong luận văn nằm trong chức năng Quản lý nhân viên củamột call center.2.2 Khái niệm mô hình mờỨng dụng của lý thuyết tập mờ và logic mờ, khi thông tin không đầy đủ, khôngchắc chắn, nhiễu, tri thức chuyên gia biểu diễn dạng ngôn ngữ tự nhiên, ranh giới các[r]

Dữ liệu đầu vào của hệ điều khiển mờ là các tín hiệu do các bộ phận cảmbiến môi trường cung cấp sau khi đã số hóa nên có tính chất rõ (khái niệm rõở đây có nghĩa là các tín hiệu đó không phải là các tập mờ, chứ không cónghĩa là các tín hiệu không có nhiễu). Vì vậy cần phải có bộ[r]

Hình 3. Thuật toán IFCF................................................ Error! Bookmark not defined.Hình 4. Phân bố 2 chiều của HEART............................ Error! Bookmark not defined.Hình 5. Phân bố 2 chiều của RHC ................................. Error! Bookmark not defined.Hình 6. Kết quả[r]

Tính toán độ tin cậy của tất cả những luật kết hợp thông qua côngthức sau:Bước 18: Giữ lại những luật với giá trị tin cậy lớn hơn hoặc bằngngưỡng λ được định nghĩa trước. Xuất ra các luật thỏa hai ngưỡngminsupp và minconf như là các luật thú vị.* Đánh giá thuật toán:Các luật ở đầu ra sau bước 18 có[r]

7Hệ thống dựa trên quy tắc mờ (1/3)• Hệ thống dựa trên các quy tắc mờ gồm 3 thành phần• Tập các quy tắc biểu diễn sự hiểu biết về hành vi hệ thống• Tập các dữ liệu đầu vào (có thể là tập mờ)• Tập các dữ liệu đầu ra (có thể là tập mờ)11/2[r]

6Danh mục hình vẽHình 1: Luồng dữ liệu trong một tổ chức ...................................................... 12Hình 2: Tích hợp dữ liệu ................................................................................ 15Hình 3: Tích hợp dữ liệu .....................................................[r]

2.2. Ontology mờHiện nay khái niệm ontology rõ không đủ khả năng để mô tả và biểudiễn các thông tin mơ hồ, không đầy đủ và không chắc chắn. Liênquan đến các nghiên cứu về vấn đề mờ hóa ontology có thể chiathành theo hai nhóm. Nhóm thứ nhất: các tác giả đề xuất các hướngtiếp cận dựa trên logic[r]

Những đóng góp mới của luận án:
Trong quá trình thực hiện luận án, tác giả đã có một số đóng góp mới cả về lý thuyết cũng như cài đặt
mô phỏng, trong việc cải tiến cơ chế quản lý hàng đợi tích cực tại các nút mạng trên mạng TCP/IP, bằng cách
xây dựng bộ điều khiển mờ thích nghi AFC và xây dựng bộ[r]

Điều khiển mờ là một trong những phương pháp giải quyết những vấn đề khó khăn đối với những đối tượng phi tuyến. Bằng úa trình training và nhận dạng đối tượng để đưa ra các luật điều khiển. Điều khiển mờ hứa hẹn cho một thế giới văn minh.