LƯỢC ĐỒ MỨC XÁM HAI CHIỀU

Chương này trình bày về lược đồ mức xám. Một trong những công cụ đơn giản và hữu ích nhất cho xử lý ảnh số là lược đồ mức xám. Hàm này tóm tắt nội dung mức xám của một ảnh. Trong khi lược đồ mức xám của một ảnh bất kỳ chứa một lượng thông tin đáng kể, thì dĩ nhiên các loại ảnh cũng hoàn toàn được xá[r]

4.5.2 San bằng lược đồ mức xám
Sự biến đổi biểu đồ phân bố các mức xám có thể đạt được một cách gần đúng bằng cách xét hàm mật độ xác suất liên tục p r (r) thay cho h(i) . Cái mà chúng ta cần đến là có được một phép đổi ánh xạ mức [r]

Khả năng giấu tin của một lược đồ giấu tin được thể hiện bằng tỷ lệ giữa số bit dữ liệu giấu được trên tổng số điểm ảnh của F. Để đơn giản, ta gọi số bit dữ liệu giấu được vào F khi F thay đổi không quá k điểm ảnh là tỷ lệ giấu tin.
Dữ liệu được giấu vào khối F sẽ làm F thay đổi không q[r]

Hình 4.17 ả nh xử lý dùng phân phối Gauss để biến đổi lợc đồ mức xám.
4.6 Lọc trung vị
Trung vị M của một tập hợp số đợc xác định sao cho một nửa các giá trị trong tập lớn hơn M hoặc một nửa các giá trị nhỏ hơn M. Lọc trung vị trong ảnh đợc áp dụng bởi đầu tiên chọn một cửa sổ c[r]

 Đạo hàm bậc hai (gọi là kỹ thuật Laplace) (Đạo hàm bậc hai thể hiện rõ các chi tiết mịn hoặc điểm cô lập. Đạo hàm bậc hai có thể tạo ra 2 giá trị tại thay đổi lớn trong mức xám)..  Đạ[r]

LƯỢC ĐỒ CƠ SỞ DỮ LIỆU Tập các lược đồ khác nhau, mỗi lược đồ có các đặc tính sau đây: a gắn liền với một mức xem xét cụ thể của hệ ngôn ngữ nói và viết nào đó hoặc giới thực thể tồn tại [r]

Sau khi đặt biển số W.203 nếu đường bị thu hẹp đến mức không có khả năng thông qua cho hai xe đi ngược chiều thì phải đặt trước vị trí thu hẹp các biển xác định quyền ưu tiên của chiều đ[r]

4 Ngày nay, Việt Nam đang bước vào hội nhập với nền kinh tế của thế giới, một điều đặt ra là: Làm sao để quảng bỏ hỡnh ảnh Việt Nam nhiều hơn nữa với bạn bố quốc tế? Làm sao để những hỡnh ảnh đất mẹ phải sống động, mới mẻ, quyến rũ chứ khụng lặp lại những cảm xỳc đơn điệu? Từ lõu rồi cỏc nhiếp[r]

S ự biến đổi biểu đồ phân bố các mức xám có thể đạt được một cách gần đúng bằng cách xét h àm m ật độ xác suất li ên t ục pr(r) thay cho h(i) . Cái mà chúng ta c ần đến là có được một phép đổi ánh xạ mức xám tr ên ảnh gốc, thay bi ến r b ởi một bi[r]

Bài viết đề xuất hai lược đồ thủy vân dựa trên phân tích QR đối với miền không gian ảnh. Khác với lược đồ SW, các lược đồ đề xuất sử dụng hàng đầu của ma trận R để nhúng thủy vân. Lược đồ thứ nhất nhúng thủy vân vào một phần tử trên hàng đầu của R, lược đồ thứ hai nhúng thủy vân trên cả hàng đầu của[r]

mỗi Rị có dạng BCNF (vì thế nó ở đạng 3NF). Ta cũng có thể tách R thành Ø =ẤŠi, Š5,..., Sm) sao cho ơ bảo toàn tập phụ thuộc hàm F và mỗi Š¡ có dạng 3NE Liệu có thể tìm được một phép tách thành 3NF mà vẫn có cả hai đặc tính bảo toàn phụ[r]

TRANG 9 Lược đồ tự nhiên Việt Nam LƯỢC ĐỒ TỰ NHIÊN ĐỒNG BẰNG NAM BỘ _ __EM HÃY QUAN SÁT HAI _ _LƯỢC ĐỒ VÀ CHO BIẾT ĐỒNG _ _BẰNG NAM BỘ NẰM Ở PHÍA _ _NÀO CỦA NƯỚC TA?_ _ __ĐỒNG BẰNG NAM B[r]

Phân tích thiết kế hệ thống kho hàng công ty cổ phần xuất nhập khẩu BBU, ĐÂY LÀ BÀI PHÂN TÍCH BAO GỒM sơ đồ DFD mức 0, mức 1 và lược đồ QUAN HỆ, VÀ SƠ ĐỒ erd, CHUẨN HÓA CƠ SỞ DỮ LIỆU 3 MỨC DỰA TRÊN HÓA ĐƠN CHỨNG TỪ VÀ DỰA TRÊN SƠ ĐỒ ERD.

Hình 4.2 – Quy trình hiển thị đối tượng hai chiều
Bằng cách thay đổi vị trí của vùng quan sát chúng ta có thể quan sát các đối tượng tại các vị trí khác nhau trên màn hình hiển thị, đồng thời, bằng cách thay đổi kích thước của vùng quan sát, chúng ta có thể thay đổi kích thước và tí[r]

Sau khi đặt biển số W.203 nếu đường bị thu hẹp đến mức không có khả năng thông qua cho hai xe đi ngược chiều thì phải đặt trước vị trí thu hẹp các biển xác định quyền ưu tiên của chiều đ[r]

4. CHỈNH MỨC XÁM
 Nhằm khắc phục tính không đồng đều của hệ thống gây ra. Thông thường có 2 hướng tiếp cận:
• Giảm số mức xám: Thực hiện bằng cách nhóm các mức xám gần nhau thành một bó. Trường hợp chỉ có 2 mức xám thì chính là chuyển về[r]

HISTOGRAM MATCHING BIẾN ĐỔI LƯỢC ĐỒ MỨC XÁM THEO MỘT LƯỢC ĐỒ _ _MỨC XÁM ĐỊNH TRƯỚC._ TRANG 12 TRANG 13 III.KẾT LUẬN _1._ _HISTOGRAM EQUALIZATION_ Ở những vùng tối giá trị điểm ảnh sẽ khô[r]

MỤC HÌNH ẢNH MÀU ĐƯỢC LẬP 2.2.ẢNH GRAYSCALE: Mỗi ảnh được biểu diễn bởi một ma trận hai chiều, trong đó giá trị của mỗi phần tử cho biết độ sang hay mức xám của điểm ảnh đó.. Ma trận này[r]

Hình 4.17 ảnh xử lý dùng phân phối Gauss để biến đổi lợc đồ mức xám.
4.6 Lọc trung vị
Trung vị M của một tập hợp số đợc xác định sao cho một nửa các giá trị trong tập lớn hơn M hoặc một nửa các giá trị nhỏ hơn M. Lọc trung vị trong ảnh đợc áp dụng bởi đầu tiên chọn một cửa sổ c[r]

+ D ự a vào k ỹ thu ậ t bi ế n đổ i l ượ c đồ xám (Histogram).
(i). T ă ng độ t ươ ng ph ả n
Tr ướ c tiên c ầ n làm rõ khái ni ệ m độ t ươ ng ph ả n. Ả nh s ố là t ậ p h ợ p các đ i ể m mà m ỗ i đ i ể m có giá tr ị sáng khác nhau, ở đ ây độ sáng để m ắ t ng ườ i d ễ[r]