TOÁN THỐNG KÊ XÁC SUẤT

ĐỀ THI GIỮA HỌC KỲ NĂM 20182019 Bộ môn Toán ứng dụng Môn thi: XÁC SUẤT THỐNG KÊ ĐỀ THI GIỮA HỌC KỲ NĂM 20182019 Bộ môn Toán ứng dụng Môn thi: XÁC SUẤT THỐNG KÊ ĐỀ THI GIỮA HỌC KỲ NĂM 20182019 Bộ môn Toán ứng dụng Môn thi: XÁC SUẤT THỐNG KÊ ĐỀ THI GIỮA HỌC KỲ NĂM 20182019[r]

1.Một số khái niệm và định nghĩa 1.1 Giả thuyết thống kê
Giả thuyết về quy luât phân phối xác suất của ĐLNN về tham số đặc trưng của đại lựơng ngẫu nhiên hoặc tính độc lập của các ĐLNN được gọi là giả thuyết thống kê, kí hiệu là Ho.

đề thi xác suất thống kê khoa B ngày 8/1/2010
vừa đi thì về. đề không khó lém làm đc gần hết mà bỏ mất một câu. nộp bài rùi hỏi thầy mới bít là sai mất một bài do ko đọc kĩ đề bài.tiếc đứt ruột.mình nhớ mỗi đề 29 thui có ai thi đề 19 thì post sau nhé.yên tâm còn một ca thi ngay sa[r]

Để ước lượng số kẹo trung bình bán được trong 1 tuần với độ chính xác 10kgvà độ tin cậy 99% thì cần điều tra thêm bao nhiêu tuần nữa.. Bằng cách thay đổi mẫu mã, người ta thầy số kẹo tru[r]

Việc chọn một tiểu ban như là việc thực hiện 4 công việc khác nhau. Mỗi cách sắp xếp như vậy được gọi là một hoán vị. Kết quả này cũng có thể suy ra từ tính chất cơ bản, vì phần tử thứ n[r]

[r]

Do đó, để biết sản phẩm loại A đó có khả năng khách hàng ấy đã chọn cửa hàng nào là nhiều nhất ta cần so sánh các xác suất có điều kiện PA1/B, 10 PA2/B và PA3/B.. Nếu PAi/B là lớn nhất t[r]

thuˆo.c khˆong t ’u ’ong quan.. tuy ´ˆen t´ınh.[r]

lˆe.ch tiˆeu chu ’ˆan nh´om con.[r]

Cho trước Z, tìm hàm mật độ đồng thời có điều kiện của X và Y: Nếu : Nếu khác: không xác định d.. phương sai của X+Y.[r]

Vì k=1...n cùng phân phối theo quy luật không-một do đó b do số lần truyền thông điệp là biến ngẫu nhiên nhị thức nên ta có.. Hàm sinh cho là.[r]

Định nghĩa (Binomial Distribution)
Thực hiện n phép thử độc lập, cho biết biến cố A xảy ra ở mỗi phép thử với xác suất không đổi là p.
Gọi X là số lần biến cố A xảy ra trong số n phép thử. Khi đó X có phân phân phối nhị thức, kí hiệu X ∼ B ( n ; p ) . Trường hợp n=1, ta được phân phối B[r]

Phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc
Ví dụ:
1 Một hộp sản phẩm có 6 chính phẩm và 4 phế phẩm. Lấy ngẫu nhiên
từ hộp ra 2 sản phẩm để kiểm tra. Gọi X là số phế phẩm lấy được. a) Tìm phân phối xác suất của X.

• Nghiên cứu tổng thể : nghiên cứu toàn bộ các đối tượng theo dấu hiệu nghiên cứu đã xác định.  Ưu điểm: thông tin đầy đủ, chính xác, trọn vẹn[r]

Chẳng hạn như sau khi chia tổng thể ra thành k tổng thể bộ phận, ta chọn ngẫu nhiên trong số k tổng thể bộ phận đó ra m tổng thể rồi tiếp tục thực hiện lấy mẫu ngẫu nhiên trên từng tổ[r]

Các kết quả có thể khi phép thử được thực hiện gọi là các biến cố sơ cấp (hoặc các biến cố cơ bản). - Biến cố B được gọi là đối lập với biến cố A nếu và chỉ nếu A và B là hai biến cố x[r]

• Định nghĩa: Biến ngẫu nhiên là một biến số mà trong kết quả của phép thử nó sẽ nhận một và chỉ một trong các giá trị có thể có của nó tùy thuộc vào sự tác động của các nhân tố ngẫu nhi[r]

TRANG 1 BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBĂI BTHBẢOL Xĩt mộĐ LĩĐ ĐNhĐ ểi Xệtn ríđ âôgĐ măoó m.C âcĐ íiĐN msôn Đíă Đíi ốặĐ ưíủóí aợL mọ Đĩtl ýuíđ âi LệC Cíy ếôi m.ó tC óKợ ểi Xệt[r]

Do đó, để biết sản phẩm loại A đó có khả năng khách hàng ấy đã chọn cửa hàng nào là nhiều nhất ta cần so sánh các xác suất có điều kiện PA1/B, 10 PA2/B và PA3/B.. Nếu PAi/B là lớn nhất t[r]

Công thức xác suất đầy đủ-Công thức Bayes
Ví dụ:
1. Một nhà máy có 3 dây chuyền sản xuất, cung ứng lần lượt 40%, 35% và 25% tổng sản phẩm. Tỉ lệ phế phẩm của các dây chuyền tương ứng là 1%, 1,25% và 1,5%. Chọn ngẫu nhiên 1 sản phẩm của nhà máy.