DỰ BÁO CÁC MÔ HÌNH

Xác định độ dài khoảng trong mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ (LV thạc sĩ)Xác định độ dài khoảng trong mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ (LV thạc sĩ)Xác định độ dài khoảng trong mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ (LV thạc sĩ)Xác định độ dài khoảng trong mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ (LV thạc sĩ)[r]

hàng ngày của con người nên vấn đề dự báo mưa định lượng (Quantitative Precipitation Forecast - QPF) đã được ủy ban cố vấn khoa học của Chương trình nghiên cứu thời tiết Mỹ (USWRP) lựa chọn là bài toán có mức ưu tiên cao nhất trong nghiên cứu dự báo thời tiết. Ở nước ta, việc nghiên cứ[r]

- Đưa ra kết quả tính toán dạng bảng hoặc đồ thị. Tính toán theo chương trình này với tốc độ máy PC, Pentium IV cho kết quả mô phỏng sau 4 - 5 phút. Xây dựng bộ thông số - Từ tài liệu mưa ban đầu theo từng giờ, tích luỹ mưa 6 giờ, ta được bảng số liệu luỹ tích mưa theo các trận mưa làm đầu vào của <[r]

Nghiên cứu ứng dụng một số phương pháp và mô hình dự báo ngắn hạn để dự báo các chỉ tiêu thống kê xã hội chủ yếu. Nâng cao dân trí trở thành mục tiêu của nhiều quốc gia, bởi vì dân trí càng cao nền dân chủ càng vững và sự phát triển kinh tế xã họi càng nhanh

Theo Hướng dẫn kỹ thuật của Tổ chức Khí tượng Thế giới, có hai phương pháp đánh giá chất lượng dự báo là Phương pháp chuẩn và Phương pháp khoa học. Việc đánh giá dự báo tùy thuộc vào biến dự báo được phân chia theo pha (phân nhóm) hay biến liên tục. Trong nội dung bài báo này chúng tôi trình bày p[r]

MỤC LỤC

MỞ ĐẦU 1
1. Mục tiêu nghiên cứu 1
2. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu 1
3. Phương pháp nghiên cứu 2
4. Nội dung nghiên cứu 2
CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU VỀ LƯU VỰC SREPOK 3
1.1. Điều kiện tự nhiên 3
1.1.1. Vị trí địa lý lưu vực sông Srepok 3
1.1.2. Đặc điểm địa hình 4
1.1.3. Đặc điểm địa chất thổ n[r]

Áp dụng mô hình dự báo khó khăn tài chính cho các công ty niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam (LA tiến sĩ)Áp dụng mô hình dự báo khó khăn tài chính cho các công ty niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam (LA tiến sĩ)Áp dụng mô hình dự báo khó khăn tài chính cho các công ty niêm yết t[r]

tình trạng này kéo dài sẽ làm cạn kiệt nguồn tài nguyên quốc gia. 4. DỰ BÁO KIM NGẠCH XUẤT NHẬP KHẨU GIỮA VIỆT NAM VÀ HÀN QUỐC ĐẾN NĂM 2020 4.1. Lý thuyết về dự báo chuỗi thời gian Chuỗi thời gian gồm xu hướng dài hạn, chu kỳ, mùa và thành phần bất thường. Trong nghiên cứu này, chỉ ngh[r]

Dự báo (forecasting) là quá trình tạo ra các số liệu dự toán về tình hình kinh tế nói chung và thị trường nói riêng trong tương lai, phục vụ cho việc ra các quyết định của các tổ chức.
Có nhiều phương pháp dự báo được sử dụng để ước lượng các chỉ tiêu phản ánh tình hình kinh tế phức tạp, đòi hỏi phả[r]

hướng đông-tây sẽ chuyển hướng thành tây bắc-đông nam.1.3.3 Mô hình synop đặc trưng không khí lạnh kết hợp dải hội tụ nhiệt đới gây ramưa lớn Trung Bộ.Thường từ tháng 9 hàng năm đã có không khí lạnh xâm nhập xuống miền Bắc nướcta. Theo thời gian càng về cuối năm không khí lạnh xâm nhập có tần[r]

Một trong những nguyên nhân gây ra lũ lụt ở vùng hạ du hồ Dầu Tiếng là việc xả lũ trong mùa mưa để đảm bảo an toàn hồ chứa. Sau gần 40 năm khai thác vận hành hồ Dầu Tiếng, có rất nhiều nghiên cứu tính toán lũ, dự báo lũ về hồ và đề xuất các giải pháp điều tiết hồ hợp lý, nhằm giảm thiểu lưu lượng lũ[r]

Bài nghiên cứu này dự báo lạm phát cho Việt Nam bằng việc ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo (ANN) với thuật toán lan truyền ngược (back-propagation algorithm). Dữ liệu về lạm phát theo tháng từ năm 2000 đến 2018, được sử dụng trong việc huấn luyện, đánh giá mô hình và dự báo lạm phát.

Nghiên cứu khảo sát dự báo nhiệt độ hạn mùa vào mùa đông trên khu vực Bắc Bộ bằng mô hình khí hậu khu vực RegCM phiên bản 4.6.1. Các khảo sát đánh giá các kết quả dự báo do ảnh hưởng của việc sử dụng các sơ đồ tham số hóa vật lý khác nhau của mô hình RegCM, gồm sơ đồ bề mặt BATS và CLM4.5, sơ đồ bức[r]

MẠNG NEURAL VÀ ỨNG DỤNG TRONG DỰ BÁO GIÁ CHỨNG KHOÁN TẠI TRUNG TÂM GIAO DỊCH CHỨNG KHOÁN TP. HỒ CHÍ MINH

Mục tiêu của đề tài là hướng đến việc xây dựng mô hình mạng neural phù hợp để dự
báo giá chứng khoán Tp. Hồ Chí Minh. Để hoàn thành mục tiêu trên, đề tài sẽ lần lượt trả
lời cho các câu hỏi:[r]

ÄI DUNGI DUNGz Giới thiệu xây dựng Mô Hình ARIMA(Auto-Regressive Integrated Moving Average)Tự Hồi Qui Kết Hợp Trung Bình Trượtz Ứng dụng dự báo giá cá sông tại Tp. HCM 23GIƠGIƠÙÙI THIEI THIEÄÄUUz Mô hình nhân quảz Mô hình chuỗi thời gian Hai loại mô hình dự báo<[r]

Trong quá trình phát triển mỏ dầu khí, công việc phân tích lưu lượng lỏng khai thác trên số liệu đo đạc rất quan trọng. Trên cơ sở các mô hình mô phỏng truyền thống đang được áp dụng rộng rãi của Arps (mô hình hàm mũ, hàm Hyperbolic và hàm điều hòa), nhóm tác giả đề xuất mô hình mô phỏng cải tiến (c[r]

MỤC LỤCLỜI CẢM ƠNMỤC LỤCDANH MỤC HÌNH ẢNHDANH MỤC BẢNGMỞ ĐẦU11. Mục tiêu nghiên cứu12. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu23. Phương pháp nghiên cứu24. Nội dung nghiên cứu2CHƯƠNG I: ĐIỀU KIỆN TỰ NHIÊN, KINH TẾ XÃ HỘI LƯU VỰC SÔNG SRÊPÔK31.1. Điều kiện tự nhiên31.1.1. Vị trí địa lý lưu vực sông Srêpôk31[r]

số theo giới tính và nhóm 5 độ tuổi ở thời điểm xuất phát, bảng sống của nam và nữ, tỷ lệ sinh đặc trƣng theo 7 nhóm tuổi sinh đẻ của phụ nữ và nếu có tình trạng di cƣ quốc tế mạnh thì cần có cả tỷ lệ di cƣ thuần túy theo giới tính và nhóm tuổi. Vì vậy bƣớc đầu tiên của phƣơng pháp dự báo thà[r]

Nếu chuỗi sai phân bậc 1 (Wt) không dừng, ta có thể lấy sai phân bậc 2. Khi đó chuỗi sai phân bậc 2 có thể dừng. Sai phân bậc 2: Vt=Wt-Wt-1b. Tính mùa vụNếu sai phân bậc 2 mà chưa dừng, có thể chuỗi Yt có yếu tố mùa vụ. (Nếu có yếu tố mùa vụ, tức là chuỗi vẫn chưa dừng). Nếu cứ sau m thời đoạn, SAC[r]

MỤC LỤCLỜI CẢM ƠNDANH MỤC HÌNH ẢNHMỞ ĐẦU11. Mục tiêu nghiên cứu22. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu23. Phương pháp nghiên cứu24. Nội dung nghiên cứu2CHƯƠNG 1: ĐIỀU KIỆN TỰ NHIÊN, KINH TẾ XÃ HỘI LƯU VỰC SÔNG SRÊPÔK31.1. Điều kiện tự nhiên31.1.1. Vị trí địa lý lưu vực sông Srêpôk31.1.2. Đặc điểm địa[r]