SỐ LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP ĐÁNH GIÁ DỰ BÁO MƯA MÔ HÌNH HRM

ưu và biến phân ba chiều (3DVAR). Phương pháp 3DVAR nhằm xác địnhtrường phân tích thông qua việc cực tiểu hoá một phiếm hàm được định nghĩabằng độ lệch giữa trường phân tích với trường thám sát và trường nền trên18toàn miền tích phân. Trong trường hợp rời rạc hoá, phiếm hàm sẽ có dạngtoàn phư[r]

Sản phẩm mưa dự báo tổ hợp từ các mô hình số trị đã được sử dụng rộng rãi trong tác nghiệp dự báo lũ tại các trung tâm dự báo trên thế giới. Nghiên cứu này tập trung đánh giá chất lượng sản phẩm mưa dự báo tổ hợp thời đoạn 6h và thời gian dự báo lên tới 10 ngày của mô hình dự báo thời tiết số trị to[r]

Trong bài viết này, nhóm tác giả thực hiện đánh giá khả năng dự báo mưa của mô hình RAMS cho khu vực Nam Bộ trong 6 tháng mùa mưa (tháng 5-11) của 3 năm 2014, 2015 và năm 2016.

MỤC LỤCLỜI CẢM ƠNMỤC LỤCDANH MỤC HÌNH ẢNHDANH MỤC BẢNGMỞ ĐẦU11. Mục tiêu nghiên cứu12. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu23. Phương pháp nghiên cứu24. Nội dung nghiên cứu2CHƯƠNG I: ĐIỀU KIỆN TỰ NHIÊN, KINH TẾ XÃ HỘI LƯU VỰC SÔNG SRÊPÔK31.1. Điều kiện tự nhiên31.1.1. Vị trí địa lý lưu vực sông Srêpôk31[r]

tiết nêu trên. Mỗi một hình thế thời tiết có những cơ chế vật lý cũng như động lực học khác nhau. Vì vậy, khi nghiên cứu ứng dụng các mô hình số vào dự báo thời tiết cần thiết phải chỉ ra được trong những trường hợp nào mô hình cho dự báo tốt, trường hợp nào mô hình