Phép biến đổi tích phân kiểu tích chập Kontorovich- Lebedev Fourier cosine và ứng dụng Phép biến đổi tích phân kiểu tích chập Kontorovich- Lebedev Fourier cosine và ứng dụng Phép biến đổi tích phân kiểu tích chập Kontorovich- Lebedev Fourier cosine và ứng dụng Phép biến đổi tích phân kiểu tích ch[r]
đổi Fourier sine, Mellin, biến đổi Kontorovich-Lebedev sau đó cũng được nghiên cứu. Chođến nay các phép biến đổi tích phân kiểu tích chập suy rộng Laplace có hàm trọng vàkhông có hàm trọng vẫn chưa được nghiên cứu.Khi giải quyết các bài toán toán-lý,[r]
Các phép biến đổi hình học 2 chiềuMột trong những ưu điểm quan trọng của đồ họa là cho phép dễ dàng thao tác lên các đối tượng đã được tạo ra. Một nhà quản lí có nhu cầu thu nhỏ các biểu đồ trong một báo cáo, một kiến trúc sư muốn nhìn tòa nhà ở những góc nhìn khác nhau, một nhà[r]
MỞ ĐẦU1. Tổng quan về hướng nghiên cứu và lý do chọn đề tàiLý thuyết về phép biến đổi tích phân đã được đề cập và nghiên cứu từrất sớm. Đến nay, nó đã trở thành một bộ phận quan trọng của Giải tíchtoán học. Một trong những nội dung được quan tâm của phép biến đổitích phân[r]
lớn, góp phần nâng cao ý thức và trách nhiệm bảo vệ môi trường, phát triển vì môitrường bền vững của cả nhà sản xuất và người tiêu dùng, vấn đề đang trở nên cấp báchkhông chỉ riêng ở Việt Nam mà toàn thế giới nói chung trước sự biến đổi khí hậu vànhững tác hại đến môi trường sinh thái do hoạt[r]
Chương 3: Phép biến đổi trong đồ họa hai chiều Chương 3 : PHÉP BIẾN ĐỔI TRONG ĐỒ HỌA HAI CHIỀU 3.1. Tổng quan • Mục tiêu - Sinh viên cần hiểu được các phép biến đổi cơ bản trong không gian hai chiều. Nắm vững công thức tổng quát của phép biến đổ[r]
đạo hàm riêng, phương trình tích phân, phương trình vi tích phân, . . .Ngoài ra, hai phép biến đổi này còn có nhiều ứng dụng trong các lĩnhvực số học, hình học, vật lý, quang học và nhiều lĩnh vực khác.Hơn nữa, hai phép biến đổi này còn có mối quan hệ[r]
Chương 3: Phép biến đổi trong đồ họa hai chiều Chương 3 : PHÉP BIẾN ĐỔI TRONG ĐỒ HỌA HAI CHIỀU 3.1. Tổng quan • Mục tiêu - Sinh viên cần hiểu được các phép biến đổi cơ bản trong không gian hai chiều. Nắm vững công thức tổng quát của phép biến đổ[r]
Chương 3: Phép biến đổi trong đồ họa hai chiều Chương 3 : PHÉP BIẾN ĐỔI TRONG ĐỒ HỌA HAI CHIỀU 3.1. Tổng quan • Mục tiêu - Sinh viên cần hiểu được các phép biến đổi cơ bản trong không gian hai chiều. Nắm vững công thức tổng quát của phép biến đổ[r]
àuuDDaaããnn nnhhaaääpp• Bản chất của phép biến đổi hình học là thay đổi cácmô tả về tọa độ của đối tượng, từ đó làm đối tượngthay đổi về hướng, kích thước, hình dạng.• Có hai quan điểm về phép biến đổi hình học, đó là:♦ Biến đổi đối tượng : th[r]
Hà Nội - 2017MỞ ĐẦU1. Tổng quan về hướng nghiên cứu và lý do chọn đề tàiẢnh của hàm f qua phép biến đổi tích phân Kontorovich-Lebedev, kí hiệulà KL[f ], được xác định theo công thức∞KL[f ](y) =Kiy (x)f (x)dx,∀y ∈ R+ ,(0.1)0với Kν (x) là hàm Macdonald có chỉ số thuần ảo ν = iy.Đế[r]
àuuDDaaããnn nnhhaaääpp• Bản chất của phép biến đổi hình học là thay đổi cácmô tả về tọa độ của đối tượng, từ đó làm đối tượngthay đổi về hướng, kích thước, hình dạng.• Có hai quan điểm về phép biến đổi hình học, đó là:♦ Biến đổi đối tượng : th[r]
đến nay vẫn là bài toán mở. Có một số công trình đã xem xét những trườnghợp riêng của nhân hoặc của vế phải.Chúng tôi có nhận xét sau đây:- Có một phép biến đổi rất hữu ích nhưng chưa xuất hiện trong nghiêncứu đa chập, đó là phép biến đổi Hartley. Phép bi[r]
phép biến đổi là tuyến tính nó có thể thực hiện như một phép nhân ma trận. Nhìn một dãy những hình vẽ như thế ta sẽ có cảm giác về sự di động trong phim hoạt hình. Bốn phép biến đổi hình học đơn giản mà được sử dụng trong đồ họa máy tính là: 1. Phép[r]
đến khi đạt được sự hội tụ. Thời gian chuyển đổi của ADC dùng thuật toán xấp xỉ liên tiếp chỉ phụ thuộc vào chu kỳ xung clock và số bit (độ phân giải). Các ADC loại này cho phép thực hiện một sự thỏa hiệp giữa độ phân giải và thời gian chuyển đổi. Loại ADC thứ ba là các bộ biến đổi Flash, thự[r]
suy ra cách khôi phục x(n) từ X(ω):1 N 1 2 j 2kn / Nx(n) k 0 X k e,NN 0 n N 1Kết luận: Phổ của tín hiệu rời rạc bất kỳ có chiều dàiL có thể được khôi phục chính xác từ các mẫu củanó ở các tần số ωk=2k/N nếu N ≥L.2. Biến đổi DFT Do X(k) được lấy từ X(ω) bằng cách lấy mẫu[r]
Phép biến đổi các dãy số nguyên và ứng dụng (LV thạc sĩ)Phép biến đổi các dãy số nguyên và ứng dụng (LV thạc sĩ)Phép biến đổi các dãy số nguyên và ứng dụng (LV thạc sĩ)Phép biến đổi các dãy số nguyên và ứng dụng (LV thạc sĩ)Phép biến đổi các dãy số nguyên và ứng dụng (LV thạc sĩ)Phép biến đổi các dã[r]
Division Multiplexing Ghép đa tần trực giao có mã D DFT Discrete Fourier Transform Phép biến đổi Fourier rời rạc D/A Digital-to-Analogue converter Chuyển đổi số - tương tự DVB-T Digital [r]
dãy chữ nhật: rectN(n):x(n)M = xp(n).rectN(n) =Trên miền k thì ta sẽ có:Nhận xét: Chuỗi Fourier rời rạc của dãy tuần hoàn được tính trong một chu kì rồilấy tuần hoàn từ -∞ đến +∞ vơis chuu kì là N. Vì vậy ta có thể lấy định nghĩa củachuỗi Fourier rời rạc của dãy tuần hoàn làm định nghĩ[r]