GIẢI THUẬT PHÂN CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU

Phân cụm dữ liệu dùng giải thuật ĐA KMEAN ++ trên Hadoop Mapreduce và Spark (Luận văn thạc sĩ)Phân cụm dữ liệu dùng giải thuật ĐA KMEAN ++ trên Hadoop Mapreduce và Spark (Luận văn thạc sĩ)Phân cụm dữ liệu dùng giải thuật ĐA KMEAN ++ trên Hadoop Mapreduce và Spark (Luận văn thạc sĩ)Phân cụm dữ liệu d[r]

Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn
lập là các đặc trưng được lựa chọn trước. Phương pháp này là tốt cho việc tìm các cụm hình cầu trong không gian Euclidean. Ngoài ra, phương pháp này cũng phụ thuộc vào khoảng cách cơ bản giữa các điểm đ[r]

Trong nghiên cứu của Breunig và đồng sự [19] lại sử dụng học máy kết hợp với khai phá dữ liệu để nhận dạng hoạt động bất thường, các tác giả đã sử dụng phân cụm dựa trên mật độ để phát hiện các ngoại lai cục bộ, thuật toán này thường dựa vào khoảng cá[r]

Khai phá dữ liệu sử dụng giải thuật di truyền và ứng dụng (LV thạc sĩ)Khai phá dữ liệu sử dụng giải thuật di truyền và ứng dụng (LV thạc sĩ)Khai phá dữ liệu sử dụng giải thuật di truyền và ứng dụng (LV thạc sĩ)Khai phá dữ liệu sử dụng giải thuật di truyền và ứng dụng (LV thạc sĩ)Khai phá dữ liệu sử[r]

TÓM TẮT LUẬN VĂN
1. Tính cấp thiết của đề tài
Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt, giữa các ngân hàng đang diễn ra một cuộc chạy đua giành giật thị trường và khách hàng, thì việc hiểu rõ nhu cầu của khách hàng, phát triển các sản phẩm phù hợp với các đối tượng kh[r]

Phương pháp lan truyền độ tương tự trong phân cụm dữ liệu và ứng dụng (LV thạc sĩ)Phương pháp lan truyền độ tương tự trong phân cụm dữ liệu và ứng dụng (LV thạc sĩ)Phương pháp lan truyền độ tương tự trong phân cụm dữ liệu và ứng dụng (LV thạc sĩ)Phương pháp lan truyền độ tương tự trong phân cụm dữ l[r]

Luận văn trình bày khảo cứu một cách hệ thống của bài báo các kiến thức về phân cụm dữ liệu rõ, thô theo hướng KMeans và ứng dụng giải thuật di truyền để phân cụm dữ liệu thô. Trên cơ sở đó xây dựng chương trình thực nghiệm trên một số bộ dữ liệu, kết quả cho thấy ưu điểm của phương pháp mới.

Kỹ thuật phân cụm dữ liệu không gian có ràng buộc (LV thạc sĩ)Kỹ thuật phân cụm dữ liệu không gian có ràng buộc (LV thạc sĩ)Kỹ thuật phân cụm dữ liệu không gian có ràng buộc (LV thạc sĩ)Kỹ thuật phân cụm dữ liệu không gian có ràng buộc (LV thạc sĩ)Kỹ thuật phân cụm dữ liệu không gian có ràng buộc (L[r]

Khai phá dữ liệu sử dụng các giải thuật đặc biệt để chiết xuất ra các mẫu, các mô hình từ dữ liệu và chỉ là một giai đoạn trong quá trình phát hiện tri thức trong CSDL.. QUÁ TRÌNH PHÁT H[r]

Giải pháp backup dữ liệu, sử dụng cơ chế phân cụm động trong mạng ngang hàng có cấu trúcGiải pháp backup dữ liệu, sử dụng cơ chế phân cụm động trong mạng ngang hàng có cấu trúcGiải pháp backup dữ liệu, sử dụng cơ chế phân cụm động trong mạng ngang hàng có cấu trúcGiải pháp backup dữ liệu, sử dụng cơ[r]

BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN MÔN KHO DỮ LIỆU VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆUHọ và tên: Phan Tiến DũngLớp: Tin học 1- K42Chương 1 TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU1.1 Giới thiệu về khai phá dữ liệu:Khai phá dữ liệu được định nghĩa là quá trình trích xuất các thông tin có giá trị tiềm ẩn bên trong lượng lớn dữ liệu được lưu t[r]

(KHAI PHÁ dữ LIỆU TRONG KINH DOANH) Khai phá dữ liệu của CSDL hệ thống CMR cho cửa hàng FPT shop (KHAI PHÁ dữ LIỆU TRONG KINH DOANH) Khai phá dữ liệu của CSDL hệ thống CMR cho cửa hàng FPT shop (KHAI PHÁ dữ LIỆU TRONG KINH DOANH) Khai phá dữ liệu của CSDL hệ thống CMR cho cửa hàng FPT shop (KHAI PHÁ[r]

Trang 21
định nghiệm tối ƣu toàn cục cho vấn đề phân cụm dữ liệu, do nó phải tìm kiếm tất cả các cách phân hoạch có thể đƣợc. Chính vì vậy, trên thực tế ngƣời ta thƣờng đi tìm giải pháp tối ƣu cục bộ cho vấn đề này bằng cách sử dụng một hàm tiêu chuẩn để đánh giá[r]

Bài viết tập trung nghiên cứu kỹ thuật phân cụm và luật kết hợp trong khai phá dữ liệu để phân tích dữ liệu khách hàng lưu trú tại khách sạn, giúp các nhà quản trị có thể nắm được đặc điểm khách hàng và đưa ra được các quyết định kinh doanh hợp lý.

Luận văn trình bày khảo cứu một cách hệ thống của bài báo các kiến thức về phân cụm dữ liệu rõ, thô theo hướng KMeans và ứng dụng giải thuật di truyền để phân cụm dữ liệu thô. Trên cơ sở đó xây dựng chương trình thực nghiệm trên một số bộ dữ liệu, kết quả cho thấy ưu điểm của phương pháp mới.

KẾT LUẬN
Kết quả ñạt ñược
Nội dung nghiên cứu trong ñề tài, tác giả ñã ñưa ra một giải pháp từ việc phân loại dữ liệu trên các phiên giao dịch, trên TMĐT ,... rồi tiến hành khai thác xử lý chúng ñể chiết xuất ra các tri thức cần thiết. Các tri thức này lại ñược tối ưu hoá[r]

Việc phân cụm dữ liệu, để phân loại và quản lý nguồn dữ liệu một cách có hiệu quả là một trong những trọng tâm nghiên cứu trong khai phá dữ liệu và Khoa học máy tính. Mà ứng dụng của nó đã đƣợc hiện thực hóa nhiều trong thực tế, kinh[r]

Bài viết mô tả các kỹ thuật khai phá dữ liệu, giới thiệu quy trình khai phá dữ liệu, nghiên cứu kỹ thuật phân cụm và luật kết hợp trong khai phá dữ liệu để phân tích dữ liệu người dùng, tạo ra hệ thống khuyến nghị nhằm nâng cao dịch vụ thư viện số.

Quá trình khai phá dữ liệu là quá trình phát hiện mẫu trong đĩ giải thuật khai phá dữ liệu tìm kiếm các mẫu đáng quan tâm theo dạng xác định như các luật, cây phân lớp, hồi quy, phân nhĩ[r]

TÌM HIỂU AGNES TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU
PHÂN CỤM DỮ LIỆU là quá trình phân chia một tập dữ liệu ban đầu thành các cụm dữ liệu sao cho các phần tử trong một cụm tương tự với nhau và các phần tử trong các cụm khác nhau sẽ phi tương tự với nhau.