Khai phá dữ liệu thời gian sử dụng thuật toán di truyền và mạng nơron – nghiên cứu dựa trên các dự báo tình hình ô nhiễm không khí. Công nghệ trí thông minh nhân tạo được biết đến như mạng nơron và thuật toán di truyền có thể dễ dàng giải quyết những vấn đề kết hợp không gian và thời gian phi tuyến[r]
Các thuật toán khai phá dữ liệu và ứng dụng Nội dung Quá trình phát hiện tri thức Khái niệm,phương pháp khai phá dữ liệu Khái niệm về luật kết hợp Quá trình khai phá luật kết hợp Thuật toán Apriori Hình thành, xác định và định nghĩa bài toán. 2. Thu thập và tiền xử lý dữ liệu. 3. Khai phá dữ li[r]
MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP PHÂN LỚP DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG PHÂN LỚP DỊCH VỤ WEB Tìm hiểu các thuật toán về phân lớp dữ liệu trong khai phá dữ liệu. Nghiên cứu, xây dựng tập dữ liệu mẫu về các dịch vụ web để thử nghiệm các thuật toán phân lớp. Thử nghiệm các thuật toán phân lớp trên phần mềm khai phá dữ liệu để[r]
CHƯƠNG I: TỔNG QUAN KHO DỮ LIỆU VÀ KHAI PHÁDỮ LIỆU1.1. Sự cần thiết của khai phá dữ liệu1.1.1. Những nghiên cứu về thị trường của khái phá dữ liệuTheo Giga Research-một tổ chức nghiên cứu nổi tiếng của Mỹ ước tính thịtruowgf khai phsa dữu liệu bao gồm phần mềm và dịch vụ sẽ vượt[r]
DANH MỤC CÁC BẢNG4DANH MỤC CÁC HÌNH5LỜI MỞ ĐẦU6CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU71.1.Tổng quan về khai phá dữ liệu 171.2.Quy trình tổng quát thực hiện khai phá dữ liệu71.3.Tiến trình khám phá tri thức khi đi vào một bài toán cụ thể81.4.Một số kỹ thuật dùng trong Data Mining91.4.1.Cây quyết địn[r]
MỞ ĐẦU Trong nhiều năm qua, cùng với sự phát triển của công nghệ thông tin và ứng dụng của công nghệ thông tin trong nhiều lĩnh vực của đời sống xã hội, thì lượng dữ liệu được các cơ quan thu thập và lưu trữ ngày một nhiều lên. Người ta lưu trữ những dữ liệu này vì cho rằng nó ẩn chứa những gi[r]
Trong thời buổi hiện đại ngày nay, công nghệ thông tin cũng như những ứng dụng của nó không ngừng phát triển, lượng thông tin và cơ sở dữ liệu được thu thập và lưu trữ cũng tích lũy ngày một nhiều lên. Con người cũng vì thế mà cần có thông tin với tốc độ nhanh nhất để đưa ra quyết định dựa trên lượn[r]
I. LỜI NÓI ĐẦU 1. Lý do chọn đề tài Ngày nay xuất hiện nhiều loại thiết bị ghi điện tử số như máy quét, microphone, máy ảnh và máy quay cũng như sư phát triển mạnh mẽ của của các bộ nhớ lưu trữ của máy tính và sự phát triển mạnh mẽ của Internet làm cho hệ thống cơ sở dữ liệu đa phương tiện vô cùng l[r]
khớp với kết quả thực nghiệm đã nghiên cứu ở chương 2.3.4. KẾT LUẬN CHƢƠNG23KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG PHÁT TRIỂNKẾT LUẬNViệc khai phá luật kết hợp mờ đa cấp đã được thể hiện trongluận văn một cách cụ thể từ những khái niệm, định nghĩa cho đếnnhững ví dụ minh họa và thuật giải khám phá. Luận văn hướng[r]
Trong những năm gần đây, sự phát triển vượt bậc của công nghệ thông tin đã làm tăng số lượng giao dịch thông tin trên Internet một cách đáng kể. Phương thức sử dụng giấy tờ trong giao dịch đã dần được số hóa chuyển sang các dạng văn bản lưu trữ trên máy tính hoặc truyền tải trên mạng.[r]
vụ cần phải hoàn thành.(2) Chuẩn bị dữ liệu và thu thập dữ liệu phù hợp với mục đích đề ra.(3) Tiền xử lý dữ liệu là thu thập và xử lý thô(đơn giản) dữ liệu. Gồm các bước sau:Làm sạch dữ liệu: Loại bỏ DL nhiễu, DL dư thừa không phù hợp.Làm giàu dữ liệu: Các[r]
KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP CHO CƠ SỞ DỮ LIỆU GIA TĂNG Chương 1: Trình bày tổng quan về khám phá tri thức và khai phá dữ liệu, trong đó có đềcập đến khái niệm tri thức, dữ liệu, quá trình khám phá tri thức, nhiệm vụ và các kỹ thuật khám phá tri thức.
Chương 2: Trình bày về luật kết hợp, trong đó trình bà[r]
ỨNG DỤNG PHÂN CỤM DỮ LIỆU TRONG PHÂN TÍCH, ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ ĐIỂM CỦA HỌC SINH Bố cục luận văn gồm 3 chương: Chương 1: Tìm hiểu tổng quan về khai phá dữ liệu và kỹ thuật phân cụm dữ liệu trong KPDL.
Chương 2: Tìm hiểu một số thuật toán điển hình trong phân cụm dữ liệu.
XÂY DỰNG LUẬT KẾT HỢP TRÊN BẢNG QUYẾT ĐỊNH CÓ CÁC GIÁ TRỊ THUỘC TÍNH THAY ĐỔI Nghiên cứu tổng quan về khám phá tri thức và khai phá dữ liệu, xây dựng thuật toán khai phá luật kết hợp từ bảng dữ liệu khi làm thô, làm mịn các giá trị thuộc tính.
NGHIÊN CỨU KHAI PHÁ DỮ LIỆU DỰ BÁO KHÁCH HÀNG CÓ KHẢ NĂNG RỜI MẠNG VNPT
Luận văn nghiên cứu về các phương pháp phân lớp trong khai phá dữ liệu dùng để phân lớp, dự đoán các đoán các thuê bao của tập đoàn bưu chính viễn thông VNPT có khả năng rời mạng hay không.
Luận văn nghiên cứu tổng quan về đặc tính công nghệ khai phá dữ liệu, các kỹ thuật khai phá dữ liệu (phân cụm, phân lớp..), các phần mềm thông dụng khai phá dữ liệu và giải pháp phân lớp dựa trên cây quyết định. Luận văn tập trung vào thuật toán tiêu biểu ứng dụng cho phạm vi phân tích dữ liệu là “M[r]