CHUƠNG 1 MÔ HÌNH HMM VÀ ỨNG DỤNG TRONG NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI

Tìm thấy 10,000 tài liệu liên quan tới từ khóa "CHUƠNG 1 MÔ HÌNH HMM VÀ ỨNG DỤNG TRONG NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI":

ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MARKOV ẨN ĐỂ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI TRÊN FPGA doc

ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MARKOV ẨN ĐỂ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI TRÊN FPGA DOC

appropriate parameters of the model for the FPGA is included in the project. The selection is very important and must balance between timeand accuracy. TÓM TẮT Mô hình Markov ẩn (HMM) là một mô hình thống kê, thích hợp ứng dụng trong việc nhận dạng mẫu: t[r]

7 Đọc thêm

Xây dựng bộ điều khiển và nhận dạng tiếng nói phần 17

XÂY DỰNG BỘ ĐIỀU KHIỂN VÀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI PHẦN 17

VI.CHẾ ĐỘ DỮ LIỆU..................................................................................... 79 CHƯƠNG VI: MỞ RỘNG BỘ NHỚ CHO DSP56002........................................83A. CÁC LINH KIỆN SỬ DỤNG.................................................................... 83B. SƠ ĐỒ MẠCH......[r]

2 Đọc thêm

Xây dựng bộ điều khiển và nhận dạng tiếng nói phần 2

XÂY DỰNG BỘ ĐIỀU KHIỂN VÀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI PHẦN 2

của các PORT của DSP56002. Chương 4 mô tả tập lệnh xử lý tín hiệu số DSP56002. Chương 5 giới thiệu về CODEC giao tiếp âm thanh đa năng CS4215, bộ đồng bộ giao tiếp nối tiếp (SSI) của bộ xử lí DSP56002 được sử dụng để thích nghi với sự truyền dữ liệu nối tiếp từ hai bộ chuyển đổi A/D của CS4215 đến D[r]

2 Đọc thêm

Xây dựng bộ điều khiển và nhận dạng tiếng nói phần 8

XÂY DỰNG BỘ ĐIỀU KHIỂN VÀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI PHẦN 8

GVHD:Thầy Lê Tuấn Anh Biến Đổi FourierBIẾN ĐỔI FOURIERTrong chương này sẽ trình bày về phép biến đổi Fourier với các tín hiệu liên tục và rời rạc. Đồng thời giới thiệu về thực hiện phép biến đổi nhanh Fourier FFT trên DSP56002 sử dụng giải thuật phân chia theo thời gian DIT (decimation-in-time). Đây[r]

7 Đọc thêm

Kỹ thuật nhận dạng tiếng nói là ứng dụng trong điều khiển pot

KỸ THUẬT NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI LÀ ỨNG DỤNG TRONG ĐIỀU KHIỂN POT

thế nữa, xử lý độ lớn thì loại bỏ những thông tin không cần thiết trong khi xử lý logarit thực hiện một nén động, trích đặc trưng ít nhạy đối với những biến đổi động. ! Tính phổ tần số mel Bước cuối cùng trong việc tính phổ tần số mel (MFCC) bao gồm thực hiện biến đổi ngược DFT trên độ[r]

5 Đọc thêm

GIẢI PHÁP GIẢM NHIỄU TRONG MIỀN WAVELET ĐỂ NÂNG CAO HIỆU SUẤT NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI TỰ ĐỘNG

GIẢI PHÁP GIẢM NHIỄU TRONG MIỀN WAVELET ĐỂ NÂNG CAO HIỆU SUẤT NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI TỰ ĐỘNG

bay gây ra. Nguồn nhiễu không trắng và không ổn định là thách thức lớn trong hầu hết các kỹ thuật nén nhiễu. Nội dung bài báo được cấu trúc như sau: Phần II trình bày phương pháp nén nhiễu trong miền Wavelet với thuật toán đề xuất PSWF. Phần tiếp theo mô tả ứng dụng của thuật to[r]

8 Đọc thêm

Xây dựng bộ điều khiển và nhận dạng tiếng nói phần 11

XÂY DỰNG BỘ ĐIỀU KHIỂN VÀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI PHẦN 11

GVHD:Thầy Lê Tuấn Anh Hướng Phát Triển HƯỚNG PHÁT TRIỂN Nhận dạng tiếng nói là một vấn đề lớn và vô cùng phức tạp. Hệ thống nhận dạng tiếng nói đã được xây dựng trong luận văn này chỉ với bộ từ vựng nhỏ và độ chính xác chưa cao lắm. Vì vậy cần nghiên cứu nhằm xây d[r]

1 Đọc thêm

Xây dựng bộ điều khiển và nhận dạng tiếng nói phần 12

XÂY DỰNG BỘ ĐIỀU KHIỂN VÀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI PHẦN 12

GVHD:Thầy Lê Tuấn Anh Kết Luận KẾT LUẬNLuận văn đã thực hiện đầy đủ nhiệm vụ đặt ra của đề tài: Xây dựng bộ điều khiển và nhận dạng tiếng nói bằng xử lý tín hiệu số DSP56002. Cụ thể luận văn đã hoàn tất các phần sau: Hoàn tất board mạch mở rộng bộ nhớ cho DSP56002 và board mạch điều k[r]

1 Đọc thêm

XÂY DỰNG BỘ ĐIỀU KHIỂN VÀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI PHẦN 16

XÂY DỰNG BỘ ĐIỀU KHIỂN VÀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI PHẦN 16

Ngày nay, khoa học và công nghệ đã phát triển vượt bậc. Con người có thể làm được những điều mà tưởng không bao giờ làm được. Mở đầu là sự ra đời và phát triển ồ ạt của máy tính cũng như các phương tiện xử lí thông tin khác, đặc biệt là các hệ thống xử lí song song với tốc độ ngày càng cao. Cùng với[r]

1 Đọc thêm

Nghiên cứu công nghệ nhận dạng tiếng nói tiếng việt và ứng dụng

NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI TIẾNG VIỆT VÀ ỨNG DỤNG

Hệ thống nhận dạng tiếng nói tự động(automatic Speech Recognition ASR) chuyển đổi tiếng nói dạng âm thành thành văn bản text(SpeechToText) là bài toán khó được phát triển từ những thập niên 50 của thế kỷ trước, qua thời gian có nhiều phương pháp đã được áp dụng để cải thiện kết quả nhận dạng, đến t[r]

119 Đọc thêm

XÂY DỰNG bộ NHẬN DẠNG TIẾNG nói tự ĐỘNG bền VỮNG với môi TRƯỜNG NHIỄU

XÂY DỰNG BỘ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI TỰ ĐỘNG BỀN VỮNG VỚI MÔI TRƯỜNG NHIỄU

Trong những năm gần đây, hệ thống nhận dạng tiếng nói tự động (ASR) ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. Tuy nhiên, hiệu suất của những hệ thống này lại dễ dàng bị ảnh hưởng bởi tác động bất lợi của môi trường, chẳng hạn như nhiễu,...Vì vậy, để xây dựng một bộ ASR bền vững với nhiễ[r]

75 Đọc thêm

HMM và ứng dụng HMM trong nhận dạng tiếng nói

HMM VÀ ỨNG DỤNG HMM TRONG NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI

HMM và ứng dụng HMM trong nhận dạng tiếng nói

19 Đọc thêm

XÂY DỰNG BỘ ĐIỀU KHIỂN VÀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI PHẦN 7

XÂY DỰNG BỘ ĐIỀU KHIỂN VÀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI PHẦN 7

III . BOARD EVMDSP56002 và CS4215 với sơ đồ giao tiếp nối tiếp đồng bộ giữa chúng như sau:o Bộ dao động dùng cho CS4215 có tần số f=24,576MHz.o Bộ dao động dùng cho DSP56002 có tần số f=24,576MHz.IC ổn áp 7805 tạo nguồn ổn áp 5V với bảng chức năng sau:p ra(V)Dòng ra lớn nhất(A)p vàoNhỏ nhất(V) Lớn[r]

12 Đọc thêm

XÂY DỰNG BỘ ĐIỀU KHIỂN VÀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI PHẦN 5

XÂY DỰNG BỘ ĐIỀU KHIỂN VÀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI PHẦN 5

bìnhMax Đơn vòĐộ phân giải của ADC 16 - - BitsSVTH:Huỳnh Quốc Trâm 5-71GVHD:Thầy Lê Tuấn Anh Codec 4215Độ sai lệch phi tuyếân của ADC - -±0.9 LSBTầm hoạt động tổng TDR - 95 - dBTầm hoạt động tức thời (OLB = 1) IDR 80 85 - dBHệ số méo dạng sóng hài toàn phần (OLB=1) : Ngõ xuất Line Ngõ[r]

16 Đọc thêm

XÂY DỰNG BỘ ĐIỀU KHIỂN VÀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI PHẦN 21

XÂY DỰNG BỘ ĐIỀU KHIỂN VÀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI PHẦN 21

Xử lý tín hiệu số “QUÁCH TUẤN NGỌC” 4.. Digital Signal Processing Applications with Motorola’s DSP56002.[r]

1 Đọc thêm

XÂY DỰNG BỘ ĐIỀU KHIỂN VÀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI PHẦN 5

XÂY DỰNG BỘ ĐIỀU KHIỂN VÀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI PHẦN 5

Ví dụ : MOVE X1,B1.3.Lệnh MOVEC (hay MOVE): Truyền dữ liệu thanh ghi điều khiển Ví dụ: MOVEC A,LC ; Truyền nội dung thanh ghi tích lũy đến thanh ghi điều khiển vòng lặp. Hay MOVE A,LC 1.4.Lệnh MOVEM (hay MOVE): Truyền nội dung đến bộ nhớ chương trình và ngược lại. Ví dụ :MOVE R3,P:(R2)-N2 Hay MOV[r]

10 Đọc thêm

Xây dựng bộ điều khiển và nhận dạng tiếng nói phần 19

XÂY DỰNG BỘ ĐIỀU KHIỂN VÀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI PHẦN 19

oCInput Resistance (Note 3) 20 - - kΩInput Capacitance - - 15 PFCMOUT Output Voltage (Note 4) (maximum output current = 400µA)1.9 2.1 2.3 VNotes :1. This specification is guaranteed by characterization ,not production testing .2. Very low frequency signals will be slightly distorted when usin[r]

20 Đọc thêm

Xây dựng bộ điều khiển và nhận dạng tiếng nói phần 18

XÂY DỰNG BỘ ĐIỀU KHIỂN VÀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI PHẦN 18

PHIẾU CHẤM BẢO VỆ LVTN .(Dành cho người hướng dẫn /phản biện)1. Họ và tên SV : MSSV :_____________ Ngành (chuyên ngành) :_______________________2. Đề tài :________________________________________________________________3. Họ tên người hướng dẫn/phản biện :_____________________________________[r]

1 Đọc thêm

Xây dựng bộ điều khiển và nhận dạng tiếng nói phần 9

XÂY DỰNG BỘ ĐIỀU KHIỂN VÀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI PHẦN 9

π=∫ ∫∞∞−∞∞−dd),(STFT)t(ff2221 (8.6)C . HẠN CHẾ CỦA PHÉP BIẾN ĐỔI FOURIER NGẮN Phép biến đổi Fourier thời gian ngắn có ưu điểm là cho ta một sự hòa hợp khi mô tả tín hiệu giữa hai miền thời gian và tần số. Tuy nhiên nó gặp phải một trở ngại là khi ta đã chọn một cửa sổ phân tích thì kích thước của cử[r]

3 Đọc thêm

XÂY DỰNG BỘ ĐIỀU KHIỂN VÀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI PHẦN 14

XÂY DỰNG BỘ ĐIỀU KHIỂN VÀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI PHẦN 14

TRANG 1 _ Xin kính gửi đến thầy LÊ TUẤN ANH lòng biết _ _ơn sâu sắc, thầy đã tận tình hướng dẫn em _ _trong suốt thời gian thực hiện luận văn._ _ Xin chân thành cảm ơn các thầy cô trong [r]

1 Đọc thêm