ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI

KHOAĐể cho máy tính có thể nghe được nhiều người đã vật lộn với tín hiệu âmthanh trong hơn nửa thế kỷ qua trong lĩnh vực nhận dạng tiếng nói. Quá trình nàyđược đánh dấu bằng các kết quả nghiên cứu đặc sắc trong lĩnh vực phân tích và xửlý tiếng nói, các ứng dụng thực tế kh[r]

Trong những năm gần đây, hệ thống nhận dạng tiếng nói tự động (ASR) ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. Tuy nhiên, hiệu suất của những hệ thống này lại dễ dàng bị ảnh hưởng bởi tác động bất lợi của môi trường, chẳng hạn như nhiễu,...Vì vậy, để xây dựng một bộ ASR bền vững với nhiễ[r]

do bản chất tựa nguyên âm của chúng. Các đặc trưng âm học của các âm thanhnày chịu ảnh hưởng rất mạnh của ngữ cảnh mà trong đó chúng xuất hiện.Đối với các âm mũi thì miệng đóng vai trò như một khoảng cộng hưởng có tácdụng bẫy năng lượng âm tại một vài tần số tự nhiên. Các tần số cộng hưởng nàycủa kh[r]

GIẢI PHÁP GIẢM NHIỄU TRONG MIỀN WAVELET ĐỂ NÂNG CAO
HIỆU SUẤT NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI TỰ ĐỘNG
GIẢI PHÁP GIẢM NHIỄU TRONG MIỀN WAVELET ĐỂ NÂNG CAO
HIỆU SUẤT NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI TỰ ĐỘNG
GIẢI PHÁP GIẢM NHIỄU TRONG MIỀN WAVELET ĐỂ NÂNG CAO
HIỆU SUẤT NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI TỰ ĐỘNG

XỬ LÝ VÀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI

Hệ thống nhận dạng tiếng nói tự động(automatic Speech Recognition ASR) chuyển đổi tiếng nói dạng âm thành thành văn bản text(SpeechToText) là bài toán khó được phát triển từ những thập niên 50 của thế kỷ trước, qua thời gian có nhiều phương pháp đã được áp dụng để cải thiện kết quả nhận dạng, đến t[r]

Ứng dụng nhận dạng biển số trong quản lí nhà gửi xe Ứng dụng nhận dạng biển số trong quản lí nhà gửi xe Ứng dụng nhận dạng biển số trong quản lí nhà gửi xe Ứng dụng nhận dạng biển số trong quản lí nhà gửi xe Ứng dụng nhận dạng biển số trong quản lí nhà gửi xe Ứng dụng nhận dạng biển số trong quản lí[r]

HMM và ứng dụng HMM trong nhận dạng tiếng nói

Xử lý tín hiệu số “QUÁCH TUẤN NGỌC” 4.. Digital Signal Processing Applications with Motorola’s DSP56002.[r]

TRANG 1 _ Xin kính gửi đến thầy LÊ TUẤN ANH lòng biết _ _ơn sâu sắc, thầy đã tận tình hướng dẫn em _ _trong suốt thời gian thực hiện luận văn._ _ Xin chân thành cảm ơn các thầy cô trong [r]

Để xem xét độ chính xác của của chương trình nhận dạng, từ cần nhận dạng sẽ được đọc vào và so sánh với các từ trong bộ từ vựng lấy D1 làm cơ sở kết quả so sánh.. Quá trình thử nghiệm tr[r]

[r]

Nội dung bài giảng: Chương 1. Các kiến thức cơ bản; Chương 2. Xử lý tín hiệu số trong xử lý tiếng nói; Chương 3. Nhận dạng tiếng nói; Chương 4. Các hệ thống chuyển văn bản thành giọng nói. Chương 3. Nhận dạng tiếng nói; Chương 4. Các hệ thống chuyển văn bản thành giọng nói.

này đã giải quyết được các vấn đề về tối ưu tập âm vị có thông tinthanh điệu, áp dụng mô hình MSD-HMM [Chen 2001] [Wang 2006][Y. a. Qian 2009].Đối với tiếng Thái Lan. Các nghiên cứu trên ngôn ngữ tập trungchính vào việc giải quyết khó khăn về việc xác định biên giữa các từtrong một câu phát âm [Sina[r]

Tiếng nói là công cụ giao tiếp vô cùng hiệu quả và không thể thiếu của con người. Ngày nay, với ý tưởng mở rộng việc giao tiếp người với máy móc qua tiếng nói thay vì những thiết bị đầu vào phức tạp và không dễ nhớ, rất nhiều nhà nghiên cứu khoa học đã đầu tư công sức vào việc xây dựng những hệ thốn[r]

TÓM TẮT KẾT LUẬN MỚI CỦA LUẬN ÁN
1.     Luận án trình bày về vấn đề kỹ thuật trong nhận dạng tiếng nói dựa trên sự phức tạp của hệ thống động ngẫu nhiên khi bị tác động với tín hiệu phi tuyến hoặc bởi nhiễu. Hệ thống động là hỗn loạn Lorenz-Stefano với các đặc trưng động học đã được biết trước. Sự[r]

HỆ THỐNG NHẬN DẠNG BIỂN SỐ XE ỨNG DỤNG TRONG BÃI ĐỔ XE THÔNG MINH
HE THONG NHAN DANG BIEN SO XE UNG DUNG TRONG BAI DO XE THONG MINH HỆ THỐNG NHẬN DẠNG BIỂN SỐ XE ỨNG DỤNG TRONG BÃI ĐỔ XE THÔNG MINH
HE THONG NHAN DANG BIEN SO XE UNG DUNG TRONG BAI DO XE THONG MINH HỆ THỐNG NHẬN DẠNG BIỂN SỐ XE ỨNG[r]