CHƯƠNG 4 MÔ HÌNH MAKOV ẨN VÀ ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT

Công nghệ thông tin đang được ứng dụng trong mọi lĩnh vực của cuộc sống. Với một hệ thống máy tính, chúng ta có thể làm được rất nhiều việc, tiết kiện thời gian và công sức. Điển hình như công việc nhận dạng mặt người. Ngày xưa, muốn tìm kiếm một kẻ tình nghi trong siêu thị hay sân bay, các nhân viê[r]

không thể thiếu trong cuộc sống con người hiện đại, đồng thời xu hướng phát triển cácứng dụng trên các nền tảng di động đang ngày càng phổ biến. Hiện nay, các thế hệđiện thoại thông minh mới có tốc độ xử lý và khả năng lưu trữ ngày càng lớn, Nhậndạng khuôn mặt trên thiết bị di động vì thế có[r]

... dung  8. 1 Tổng quan xử lý ảnh  8. 2 Giới thiệu OpenCV  8. 3 C|c phép biến đổi ảnh Lập trình nhúng ARM-Linux 203 8. 1 Tổng quan xử lý ảnh Khái niệm xử lý ảnh  N}ng cao chất lượng hình ảnh theo... Mô hình hệ thống xử lý ảnh Lưu trữ Camera Thu nhận ảnh Số hóa Phân tích ảnh Sensor Lưu trữ Lập t[r]

-Xây dựng một dự án phần mềm ứng dụng nhận dạng khuôn mặt.
-Tìm hiểu về thư viện OpenCv, phần mềm EmguCv.
-Nghiên cứu phương pháp trích chọn đặc trưng Eigenfaces.
-Tìm hiểu các phương pháp xác định khuôn mặt (Face Detection).
-Nghiên cứu phương pháp phân tích thành phần chính (Principal Componen[r]

Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc học khuôn mặt, nghiên cứu ứng dụng của phép biến đổi KL và phân tích thành các thành phần chính (PCA) trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt.Khảo sát một ứng dụng nhận dạng khuôn mặt bằng phương pháp PCAKhảo sát một ứng dụng ứng dụng nhận dang khuôn mặt theo phương phá[r]

Chương 1 Tổng quan: Giới thiệu khái quát về đề tài nghiên cứu. Mục tiêu, nhiệm vụ và phạm vi của đề tài.Chương 2 Hệ thống nhận dạng mặt người: Đi sâu vào hướng tiếp cận dựa theo thuật toán học máy AdaBoost. Giới thiệu về các đặc trưng Haarlike của khuôn mặt, cách tính các đặc trưng Haarlike, mô hình[r]

DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT iii
DANH MỤC BẢNG BIỂU iv
DANH MỤC HÌNH ẢNH v
LỜI CẢM ƠN vi
LỜI NÓI ĐẦU vii
CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ ẨN MÃ 1
1.1. Giới thiệu chung về ẩn mã 1
1.2. Khái niệm ẩn mã 3
1.3. Một số thuật ngữ cơ bản trong ẩn mã 3
1.4. Mô hình ẩn mã 3
1.5. Một số kỹ thuật ẩn mã cơ bản 4
1.5.1. Ẩn mã tro[r]

TÓM TẮT ĐỒ ÁN
Danh thiếp là một tấm thẻ nhỏ có chứa thông tin liên lạc của một cá nhân hay của một tổ chức. Danh thiếp được sử dụng để giới thiệu thông tin liên lạc của cá nhân, của tổ chức trong những buổi gặp mặt đầu tiên. Ngày nay, danh thiếp được mọi người sử dụng rộng rãi, từ những tổ chức, côn[r]

ĐỀ XUẤT PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI VÀ ỨNG DỤNG CHỐNG GIAN LẬN TRONG THI CỬ

Nhận dạng mặt người (Face recognition) được
nghiên cứu từ nhưng năm 1980, là một lĩnh vực nghiên
cứu của ngành thị giác máy tính (Computer Vision), và
cũng được xem là một lĩnh vực nghiên cứu của ngành sinh
t[r]

Hiện nay, cùng với sự pháttriển như vũ bão của công nghệ thông tin nói chung và sự pháttriển trong lĩnh vực thị giác máy nói riêng, các hệ thống phát hiện và nhận dạng mặt
người đang ngày càng có nhiều ứng dụng trong thực tế.
Đặc biệt sau thảm họa ngày 119, các chính phủ trêntoàn thế giới[r]

Đề tài : NGHIÊN CỨU MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP BẮT GIỮ, PHÂN TÍCH VÀ NHẬN DẠNG LUỒNG LƯU LƯỢNG IP TRÊN INTERNET
Luận văn gồm có 3 chương chính với các nội dung như sau:

Chương 1: Tổng quan về Internet và lưu lượng IP.
Đề cập một cách tổng quan về lịch sử phát triển, cấu trúc mạng Internet, các loại lưu lư[r]

Cấu hình Face Unlock trên Android 4.0 Với rất nhiều dữ liệu được lưu trữ trên chiếc điện thoại di động thì kích hoạt chế độ khóa bảo mật là cực kỳ quan trọng. Mặc dù có rất nhiều ứng dụng Android sử dụng nhận dạng khuôn mặt làm thông số bảo mật nhưng bạn không cần phải cài đặt bất kỳ ứng dụng nào k[r]

Mạng neural và rút trích đặc điểm đặc trưng
2.1 Mạng neural
Mô hình mạng nơ ron gồm 3 lớp: lớp nhập, lớp ẩn và lớp xuất. Mỗi nút trong lớp nhập nhận giá trị của một biến độc lập và chuyển vào mạng. Dữ liệu từ tất cả các nút trong lớp nhập được tích hợp và chuyển kết quả cho các nút[r]

MỤC LỤC:
Chương 1: Cơ sở lý thuyết 6
1.1 Tổng quan về hệ thống nhận dạng 6
1.1.1 Đối tượng nhận dạng 6
1.1.2 Mô hình hóa bài toán nhận dạng 7
1.1.3 Các vấn đề cơ bản của hệ thống nhận dạng 8
1.1.3.1 Mô hình hóa đối tượng thu nhận (trích chọn đặc trưng) 8
1.1.3.2 Mô hình tham số 9
1.1.3.3 Mô hình cấu[r]

MỞ ĐẦU

1. Lý do chọn đề tài
Ngành khoa học nhận dạng đang được nghiên cứu rộng rãi, các hệ thống nhận
dạng ngày càng có nhiều ứng dụng thực tiễn quan trọng trong cuộc sống. Nhờ các hệ
thống nhận dạng thông minh, con người giảm được khối lượng công việc đáng kể cũng
như tăng sự chính xác tro[r]

Luận văn NHẬN DẠNG KÝ HIỆU TOÁN HỌC
Nội dung luận văn gồm phần mở đầu, 3 chương nội dung, phần kết luận, tài liệu
tham khảo.
Chương 1: Các phương pháp nhận dạng
Chương 2: Công nghệ nhận dạng ký tự quang học
Chương 3: Ứng dụng mạng neural nhận dạng ký hiệu toán học

Luận văn tốt nghiệp Khoa học máy tính: Tìm hiểu mạng Neural Hamming và ứng dụng trong bài toán nhận dạng các chữ cái Tiếng Việt được chia làm 3 chương chính. Chương 1: Tổng quan về hiện trạng các bài toán nhận dạng và thiết lập bài toán nghiên cứu; Chương 2: Tìm hiểu về mạng Neural và khoảng cách Ha[r]

Những kết quả nghiên cứu được trình bày trong bốn chương của luận
án, ngoài phần mở đầu và kết luận. Chương 1: Tổng quan về các nghiên cứu
trong lĩnh vực thủy vân số. Chương 2: Chất lượng của thủy vân ẩn trước tấn
công nén ảnh JPEG. Chương 3: Thủy vân ẩn trên ảnh số trước nén ảnh JPEG
với tỉ số[r]

ivres français et les manuels en français,1.1 Giới thiệu
Phát hiện khuôn mặt là một ứng dụng cơ bản thiết yếu của lĩnh vực phát hiện đối tượng (objects detection) nói chung và là khâu đầu tiên của bất kỳ hệ thống phát hiện và nhận dạng khuôn mặt tự động nào. Ngoài ra, phát hiện khuôn mặt còn được ứn[r]

Mục LụcChương 1:4Tổng quan về hệ thống cầu trục trợ lực trong cơ cấu nâng hạ41.1Các cơ cấu cầu trục trợ lực được ứng dụng trong thực tế41.2Giới thiệu về mô hình cầu trục trợ lực trong cơ cấu nâng hạ5Chương 2:7Các thiết bị của cơ cấu chấp hành và sơ đồ mô tả quá trình cơ cấu72.1 Các thiết bị cơ cấu c[r]