Bài tập nguyên lý thống kê kinh tế có lời giảiPhần I Phân tích phương sai (ANOVA)I Phân tích phương sai một chiều.Phân tích phương sai một chiều là phân tích dựa trên ảnh hưởng của một nhân tố.Anova một chiều là kiểm định về sự bằng nhau của nhiều trung bình tổng thể có phân phối chuẩn, phương sai b[r]
8bảo vệ các doanh nghiệp nhà nước của chính phủ đóng vai trò quan trọng trong việcgiảm thiểu áp lực lên các nhà quản lý để thao tác thông tin. Nghiên cứu của Klai & Omri (2011): “Corporate Governance andFinancial Reporting Quality: The case of Tunisian firms” sử dụng mẫu gồm 22công t[r]
Kiểm tra Kinh tế lượng: Thời gian: 75 phút Được phép mang tài liệu vào phòng thi Phần I Hồi quy đơn biến 1.1 Ước lượng LS có dạng: Hãy chứng minh rằng, điểm nằm trên đường hồi quy. Giả sử . Hãy chứng minh rằng, nếu tăng so với trung bình mẫu , thì cũng giảm so với trung bình mẫu . Đi[r]
I. PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KHÁM PHÁ EFA Trước khi kiểm định lý thuyết khoa học thì cần phải đánh giá độ tin cậy và giá trị của thang đo. Phương pháp Cronbach Alpha dùng để đánh giá độ tin cậy của thang đo. Còn phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis, gọi tắt là phương pháp[r]
CHƯƠNG 1: Tổng quan về các nghiên cứu liên quan: Trong quá trình tra cứu khác nhau tại thư viện trường, một số website.v..v tác giả đã tìm được một số nghiên cứu liên quan đến đề tài tác giả đang nghiên cứu. Trong đó đề tài về “ Đo lường mức độ hài lòng trong công việc của người lao động” phải kể đế[r]
BÀI TẬP CÁ NHÂNHọc viên:Nguyễn Thị ÁnhLớp:Gamba: 01.V03Câu 1: Lý thuyếtA. Trả lời đúng (Đ), sai (Sai) cho các câu sau và giải thích tại sao?1) Nghiên cứu mối liên hệ tương quan là là phương pháp biểu hiện xu hướng biến động qua thời gian.Trả lời: SaiVì mối liên hệ tường quan được sủ dụng làm thước đ[r]
• Kiểm định t (chú ý tra bảng t với bậc tự do)09/07/173Đã học…• Kiểm định 2 mẫu độc lập (so sánh 2 trung bình):– Kiểm định t hai mẫu: mẫu nhỏ và không biết σquần thể• Hai phương sai bằng nhau• Hai phương sai khác [r]
1.1. Sự cần thiết của đề tài Trong điều hành kinh tế vĩ mô, việc nắm bắt được bản chất, cấu trúc vận hành của nền kinh tế đóng vai trò hết sức quan trọng. Bên cạnh đó, khả năng dự báo và đánh giá tác động của chính sách kinh tế vĩ mô cũng là những yêu cầu hàng đầu đối với các nhà điều[r]
I. PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI MỘT CHIỀU (OneWay Analysis of Variance) Top
Phân tích phương sai một chiều là phân tích dựa trên ảnh hưởng của một nhân tố (Single factor). 1. Trường hợp k tổng thể được giả định có phân phối chuẩn và có phương sai bằng nhau: Top
NHẬP MÔN LÍ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁNTIỂU CHỦ ĐỀ 3.8.KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT THỐNG KÊI. THÔNG TIN CƠ BẢNGiả sử biến ngẫu nhiên X có hàm phân phối F(x, θ), trong đó θ là tham số.Những giả thiết đặt ra đối với tham số θ của F(x, θ) ta gọi là giả thiết thống kê, thường kíhiệu là H.Nhữn[r]
II. QUI TRÌNH TỔNG QUÁT TRONG KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT Top
1. Chọn lọai kiểm định: Tùy theo mục đích nghiên cứu có nhiều loại kiểm định khác nhau như: a. Những kiểm định đơn giản về trung bình tổng thể (µ) phương sai tổng thể (s2), hoặc tỉ lệ tổng thể (p). b. Kiểm định sự khác sai về trung bình (m) p[r]
Tỷ giá hối đoái luôn là đề tài được nhiều nhà phân tích kinh tế quan tâm, là một công cụ kinh tế quan trọng và một công cụ có hiệu quả trong việc tác động đến quan hệ kinh tế đối ngoại của mỗi nước. Đã có nhiều tài liệu nghiên cứu về sự tương quan của tỉ giá hối đoái với các yếu[r]
Kỳ vọng lạm phát của công chúng đóng vai trò quan trọng trong ảnh hưởng đến lạm phát thực tế và khả năng của FED để đạt được sự ổn định giá cả. Trong bài nghiên cứu này nhóm tác giả bằng việc sử dụng cách đo lường khảo sát kỳ vọng lạm phát của công chúng từ 1953 đến 2007, sử dụng mô hình VAR cấu trú[r]
BÀI TẬP XỬ LÝ SỐ LIỆUCâu 1 : Kiểm định EFA lần lượt cho các biến OC, PV, MP .............................................................................. 31.1 Với thành phần văn hóa tổ chức OC ................................................................................................ 31.2 Thàn[r]
Chương I. Lý luận cơ bản về hiện tượng đa cộng tuyến Khái niệm đa cộng tuyến và nguyên nhân Khái niệm Khi xây dựng mô hình hồi quy bội, trường hợp lý tưởng là các biến Xi trong mô hình không có tương quan với nhau; mỗi biến Xi thông tin riêng về Y, thông tin không chứa trong bất kì biến Xi khác. T[r]
Trong nhiều tình huống thực tế, số liệu chỉ có thể biểu hiện dưới hình thức xếp hạng, vì vậy kiểm định Wilconxon và MannWhitney là hai lọai kiểm định thông dụng nhất ứng với hai trường hợp: một là sử dụng cho mẫu ngẫu nhiên gồm các quan sát từng cặp và một dùng cho mẫu ngẫu nhiên độc lập. Hơn nữa, k[r]
Giả thiết 2: Các giá trị của X được cố định trong việc lấy mẫu lặp lại. Giátrị lấy ra từ biến X được coi là cố định trong các mẫu lặp lại. X được cho làkhông ngẫu nhiênGiả thiết 3: E(ui|Xi) = 0Mô hình hồi qui tuyến tính cổ điển Gauss (CLRM):Các giả thiết của OLS16Mô hình hồi qu[r]
Mục đích của phương pháp hồi qui tương quan là ước lượng mức độ liên hệ (tương quan) giữa các biến độc lập (các biến giải thích) đến biến phụ thuộc (biến được giải thích), hoặc ảnh hưởng của các biến độc lập với nhau (các yếu tố nguyên nhân). Phương pháp này được ứng dụng trong kinh doanh và kinh tế[r]
Biến ngẫu nhiên và kỳ vọng Một biến ngẫu nhiên (random variable), ký hiệu X, là một hàm số xác định trên không gian mẫu S, cho tương ứng mỗi phần tử e của tập S với 1 số thực x. X: S > R e > X(e) = x Xét một con xúc sắc 4 mặt có in các số 1,2,3,4. Tung xúc sắc 2 lần, điểm có được của người chơi là s[r]