GIỚI HẠN VÀ SỰ LIÊN TỤC CỦA HÀM MỘT BIẾN

MỤC LỤCCHƯƠNG I1HÀM SỐ MỘT BIẾN SỐ THỰC GIỚI HẠN SỰ LIÊN TỤC CỦA HÀM.1BÀI 1 : HÀM SỐ1Các khoảng hữu hạn :1Các khoảng vô hạn :1Cho các tập hợp X, Y, Z  R và các hàm số g: X Y, f : Y Z3Xét các hàm số: ; 3Chú ý4II. Các hàm số sơ cấp5Ví dụ :5Đồ thị:5BÀI 2 : GIỚI HẠN HÀM SỐ81. Các định nghĩa về gi[r]

Phép tính vi phân hàm một biến
Ví dụ2.Trong ví dụ1 Dãy a) là dãy số giảm, nó bị chặn dưới bởi 0 và bị chặn trên bởi 1; Dãy b) không phải là dãy số đơn điệu, nó bịchặn dưới bởi 1 và bị chặn trên bởi 1; Dãy c) là dãy tăng, nó bị chặn dưới bởi 1 nhưng không bị chặn trên, do đó nó không bị chặn; Dãy d)[r]

Ta đã biết trong không gian 3 chiều được đặc trưng hoàn toàn bởi bộ 3 số (x, y, z)
là tọa độ Descartes của nó; x là hoành độ, y là tung độ, z là cao độ.
Tổng quát: Mỗi bộ có thứ tự n số thực (x1, x2,..., xn) gọi là một điểm n chiều. Ký
hiệu M(x1, x2,..., xn) có nghĩa là điểm n chiều M có các tọa độ[r]

fX(x) ≥ 0 , ∀x • Xác suất P(a<X<b) để giá trò của biến ngẫu nhiên X rơi vào khoảng (a,b) được xác đònh bởi đẳng thức. P(a<X<b) = ∫baXdx)x(f Ghi chú • Đồ thò của hàm mật độ xác suất fX(x) được gọi là đường cong mật độ xác suất (probability density curve) hay[r]

c, chuỗi lũy thừa, chuỗi Laurent… Để nghiên cứu các vấn đề này chúng ta thường liên hệ với những kết quả ta đã đạt được đối với hàm biến thực. Mỗi hàm biến phức () ( ) (, ) (, )wfz fxiy uxyivxy==+= + tương ứng với hai hàm thực hai biến (, )uxy,(, )vxy. Hà[r]

Giáo trình toán học cao cấp. Tác giả Nguyễn Đình Trí NXB Giao Dục. Được dùng trong các trường đại học và cao đẳng Tập 1 :Tập hợp và ánh xạ. Số thực và số phức. Hà số một biến. Giới hạn và liên tục. Đạo hàm và vi phân. Các định lý về giá trị trung bình và ứng dụng. Định thứcma trận. Hệ phương trình t[r]

Phần đầu của môn học trang bị cho sinh viên những khái niệm cốt lõi nhất của lý
thuyết độ đo và tích phân bao gồm: hàm tập và độ đo, tập đo được, hàm đo được,
tích phân,độ đo tích.
Phần thứ hai cung cấp cho sinh viên các kiến thức cơ bản về: Hệ tiên đề của xác
suất, đại lưọng ngẫu nhiên (ĐLNN), kỳ[r]

Chương 1 Giới hạn và hàm số liên tục 7
1.1 Số thực . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.1.1 Các khái niệm cơ bản về số hữu tỉ, số vô tỉ, số thực . . . 7
1.1.2 Các phép toán và tính thứ tự trên tập số thực . . . . . . 10
1.2 Giới hạn dãy số . . . . . . . . . . . . . . . . .[r]

HÀM NHIỀU BIẾN ĐỊNH LÝ SCHWARZ: Nếu trong lân cận nào đó của M0 hàm số fx,y tồn tại các đạo hàm riêng và liên tục tại M0 thì fxy = fyx tại M0.. HÀM NHIỀU BIẾN ξ3.[r]

Tiểu luận môn mô phỏng Các phương pháp tạo số ngẫu nhiên phân bố đều
Trong công việc nghiên cứu về tín hiệu, chúng ta không thể không quan tâm tới các ảnh hưởng của các tác nhân ngẫu nhiên như nhiễu, fading, suy hao khi tín hiệu chạy qua một hệ thống nào đó. Việc mô phỏng hệ thống một cách chính xá[r]

Chương 4. Phép tính vi phân hàm nhiều biến
• Định nghĩa hàm hai (nhiều) biến và MXĐ của hàm số. Định nghĩa và cách tính giới hạn dãy điểm, giới hạn hàm số. Định nghĩa tính liên tục của hàm số. • Định nghĩa và cách tính đạo hàm riêng cấp 1. Biểu thức và ứng dụng cua vi phân cấp 1. Công thức tính đạo[r]

Giải tích I bao gồm các nội dung chính sau đây
2
Lý thuyết về số thực, giới hạn dãy số, các nguyên lý cơ bản về giới hạn dãy số,
nguyên lý tồn tại cận đúng, nguyên lý Cantor, nguyên lý BolzanoWeierstrass,
nguyên lý Cauchy, nguyên lý tồn tại giới hạn của dãy đơn điệu.
Giới hạn hàm số, hàm liên tục[r]

Phân phối xác suất đều
Phân phối xác suất chuẩn
Tính gần đúng phân phối chuẩn cho phân phối nhị thức
Một biến ngẫu nhiên liên tục là một giá trị ngẫu nhiên có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng hay tập hợp các khoảng
Một Phân phối xác suất đối với một biến ngẫu nhiên liên tục được đặc trư[r]

Không gian mêtric và lý thuyết độ đo, tích phân là một phần quan trọng trong lý thuyết hàm số biến số thực, chúng cùng với giải tích hàm làm nền tảng cho kiến thức toán học của sinh viên, giúp các sinh viên làm quen và nắm được khái niệm, tính chất giới hạn, liên tục, đạo hàm, tích phân… Đặc biệt là[r]