Hình 10: Cây quyết định tuyển dụng Nhân sự .............................................................23Hình 11: File dữ liệu Excel ...........................................................................................27Hình 12: CSDL Nhân sự trong SQL Server .............[r]
I. LỜI NÓI ĐẦU 1. Lý do chọn đề tài Ngày nay xuất hiện nhiều loại thiết bị ghi điện tử số như máy quét, microphone, máy ảnh và máy quay cũng như sư phát triển mạnh mẽ của của các bộ nhớ lưu trữ của máy tính và sự phát triển mạnh mẽ của Internet làm cho hệ thống cơ sở dữ liệu đa phương tiện vô cùng l[r]
Mục lục Chương 1: Giới thiệu đề tài 3 1. Đặt vấn đề 3 2. Mục đích 3 3. Nội dung tiểu luận 4 Chương 2: Association Rule 5 I. Một số khái niệm về data mining 5 1. Khai phá dữ liệu (data mining) 5 2. Các tác vụ khai phá dữ liệu (data mining tasksfunctions) 5 II. Association Rule 7 1. Association Rule 7[r]
MỞ ĐẦU Bài toán dự báo tài chính ngày càng được nhiều người quan tâm trong bối cảnh phát triển kinh tế xã hội. Đầu tư vào thị trường chứng khoán đòi hỏi nhiều kinh nghiệm và hiểu biết của các nhà đầu tư. Các kĩ thuật khai phá dữ liệu được áp dụng nhằm dự báo sự lên xuống của thị trường là một gợi[r]
Các thuật toán khai phá dữ liệu và ứng dụng Nội dung Quá trình phát hiện tri thức Khái niệm,phương pháp khai phá dữ liệu Khái niệm về luật kết hợp Quá trình khai phá luật kết hợp Thuật toán Apriori Hình thành, xác định và định nghĩa bài toán. 2. Thu thập và tiền xử lý dữ liệu. 3. Khai phá dữ li[r]
Sự phát triển của công nghệ thông tin và việc ứng dụng công nghệ thông tin trong nhiều lĩnh vực của đời sống, kinh tế xã hội trong nhiều năm qua cũng đồng nghĩa với lượng dữ liệu đã được các cơ quan thu thập và lưu trữ ngày một tích luỹ nhiều lên. Họ lưu trữ các dữ liệu này vì cho rằng trong nó ẩn c[r]
Nội dung Chương I. Tổng quan về khám phá tri thức (KDD) và khai phá dữ liệu (DM) Chương II. Tiền xử lý dữ liệu Chương III. Một số phương pháp khai phá dữ liệu Chương IV. Lượng giá và sử dụng tri thức được khám phá Chương V. Ứng dụng I.1. Khám phá tri thức và khai phá dữ liệu là gì?
Trong thời buổi hiện đại ngày nay, công nghệ thông tin cũng như những ứng dụng của nó không ngừng phát triển, lượng thông tin và cơ sở dữ liệu được thu thập và lưu trữ cũng tích lũy ngày một nhiều lên. Con người cũng vì thế mà cần có thông tin với tốc độ nhanh nhất để đưa ra quyết định dựa trên lượn[r]
giáo trình khai phá dữ liệu tiếng việt giáo trình khai phá dữ liệu tiếng việt giáo trình khai phá dữ liệu tiếng việt giáo trình khai phá dữ liệu tiếng việt giáo trình khai phá dữ liệu tiếng việt giáo trình khai phá dữ liệu tiếng việt giáo trình khai phá dữ liệu tiếng việt giáo trình khai phá[r]
Lý do chọn đề tài Trong hoạt động nghiên cứu khoa học, các bài báo khoa học đóng một vai trò rất quan trọng. Nó không chỉ là một bản báo cáo về một công trình nghiên cứu, mà còn là một đóng góp cho kho tàng tri thức của thế giới. Khoa học tiến bộ cũng nhờ một phần lớn vào thông tin từ n[r]
Gom cụm dữ liệu là một phương pháp trong khai phá dữ liệu dùng để tìm kiếm, phát hiện các cụm, các mẫu dữ liệu ẩn và quan trọng trong tập dữ liệu lớn để từ đó cung cấp thông tin, tri thức cho việc ra quyết định. Thực tế hơn, gom cụm dữ liệu là quá trình phân chia tập dữ liệu ban đầu thành các cụm dữ[r]
KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP CHO CƠ SỞ DỮ LIỆU GIA TĂNG Chương 1: Trình bày tổng quan về khám phá tri thức và khai phá dữ liệu, trong đó có đềcập đến khái niệm tri thức, dữ liệu, quá trình khám phá tri thức, nhiệm vụ và các kỹ thuật khám phá tri thức.
Chương 2: Trình bày về luật kết hợp, trong đó trình bà[r]
Luận văn nghiên cứu tổng quan về đặc tính công nghệ khai phá dữ liệu, các kỹ thuật khai phá dữ liệu (phân cụm, phân lớp..), các phần mềm thông dụng khai phá dữ liệu và giải pháp phân lớp dựa trên cây quyết định. Luận văn tập trung vào thuật toán tiêu biểu ứng dụng cho phạm vi phân tích dữ liệu là “M[r]
MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP PHÂN LỚP DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG PHÂN LỚP DỊCH VỤ WEB Tìm hiểu các thuật toán về phân lớp dữ liệu trong khai phá dữ liệu. Nghiên cứu, xây dựng tập dữ liệu mẫu về các dịch vụ web để thử nghiệm các thuật toán phân lớp. Thử nghiệm các thuật toán phân lớp trên phần mềm khai phá dữ liệu để[r]
đối diện với thách thức về mặt hiệu quả và quy mô.-Phân lớp và dự đoán: Xếp một đối tượng vào trong những lớp đã biết. Ví dụ: Phânlớp vùng địa lý theo dữ liệu thời tiết. Đối với hướng tiếp cận này thường áp dụng mộtsố kỹ thuật như học máy, cây quyết định, mạng noron nhân tạo.-Ph[r]