cấu trúc dữ liệu và giải thuật tree cấu trúc dữ liệu và giải thuật tree cấu trúc dữ liệu và giải thuật tree cấu trúc dữ liệu và giải thuật tree cấu trúc dữ liệu và giải thuật tree cấu trúc dữ liệu và giải thuật tree cấu trúc dữ liệu và giải thuật tree cấu trúc dữ liệu và giải thuật t[r]
Nghiên cứu và làm rõ những khái niệm, tính chất về cấu trúc dữ liệu hàng đợi, cây, cây nhị phân, cây nhị phân cân bằng, cây nhị phân tìm kiếm, cây đỏ đen
KHÁI NIỆMMức 1Mức 2Mức 3Mức 4• Mức của cây: ngườita quy ước nút gốc cómức là 1, nếu nút chacó mức i thì nút concó mức i+1.• Độ cao của cây:làmức cao nhất của cácnút trong câyCÂY NHỊ PHÂN• Mọi nút trên cây nhị phânchỉ có tối đa hai cây con.• Đối với cây con của mộtn[r]
... Thông tin Chương 11 Cây đa phân 11 Cây đa phân tìm kiếm Cây đa phân tìm kiếm bậc m: node có tối đa m nhánh ĐH Bách Khoa Tp.HCM Khoa Công nghệ Thông tin Chương 11 Cây đa phân 12 Cây đa phân cân... tin Chương 11 Cây đa phân 17 Thêm vào B-tree ĐH Bách Khoa Tp.HCM Khoa Công nghệ Thông tin Chương 11[r]
Insertion into an AVL treeCase btaller = TRUE16Insertion into an AVL tree17Insertion into an AVL treeCase btaller = TRUE18Insertion into an AVL treetaller = TRUECase b19Insertion into an AVL treeCase a
47151Thuật toán:9Ở bài này, giới hạn của bài toán khá lớn (300000) nên nếu dùng N log N thì cũng cònnguy hiểm. Chú ý giới hạn của số điểm là 0..100000 nên ta sẽ xử lí trên sốđiểm.+ Tạo một danh sách các thông tin của từng người: struct(C++) ds gồm d1,d2 làđiểm lần 1 và 2, vt là vị trí ban đầu của nó[r]
Mạng nơron bản đồ tự tổ chức (SOM - Self Organizing Map) được đề xuất bởi giáo sư Teuvo Kohonen vào năm 1980. Nó còn được biết đến với các tên gọi khác là: Bản đồ đặc trưng tự tổ chức (SOFM - Self Organizing Feature Map) hay mạng nơron tự tổ chức, hay đơn giản hơn là mạng nơron Kohone[r]
Cấu trúc dữ liệu là một trong những môn học cơ bản của ngành khoa học máy tính, trang bị cho sinh viên các phương pháp tiếp cận với giải pháp giải quyết vấn đề và phân tích tính hiệu quả của giải pháp. Môn học này cung cấp cho sinh viên các kiến thức sau: danh sách đặc, danh sách liên kết, cây nhị p[r]
11. Cây nhị phân (BRNARY TREES)12. Cây tìm kiếm nhị phân (BINARY SEARCH TREES)13. Bài tập cấu trúc cây14. Tổng quan,khái niệm,kiểu dữ liệu và cài đặt tập hợp15. Từ điển (DICTIONARY)15.1. Từ điển (dictionary)15.2. Cài đặt từ điển bằng bảng băm15.3. Cài đặt và các ph[r]
cây tìm kiếm btree là một cấu trúc dữ liệu tìm kiếm cân bằng giúp cho việc học cấu trúc dữ kiệu và giả thuật có thành quả hơn nói tóm lại là không học thì nhịn ok.hay tải tài liệu trên để biết rõ hơn về cây tìm kiếm
MỞ ĐẦU Trong nhiều năm qua, cùng với sự phát triển của công nghệ thông tin và ứng dụng của công nghệ thông tin trong nhiều lĩnh vực của đời sống xã hội, thì lượng dữ liệu được các cơ quan thu thập và lưu trữ ngày một nhiều lên. Người ta lưu trữ những dữ liệu này vì cho rằng nó ẩn chứa những gi[r]
Cây đỏ đen là một trong những cấu trức dữ liệu hay, cùng với cây nhị phân tìm kiếm là những cấu trúc dữ liệu có điểm mạnh trong việc lưu trữ và tìm kiếm dữ liệu. Song cây đỏ đen có những đặc tính riêng mà nhờ đó nó đã làm nổi bật những điểm mạnh của mình.
Phân lập và xác định cấu trúc hoá học của các hợp chất từ quả cây cleistanthus indochinensis Phân lập và xác định cấu trúc hoá học của các hợp chất từ quả cây cleistanthus indochinensis Phân lập và xác định cấu trúc hoá học của các hợp chất từ quả cây cleistanthus indochinensis Phân lập và xác định[r]
Để đáp ứng được yêu cầu của công tác giảng dạy đội tuyển Tin học. Bản thân mỗi giáo viên chúng ta luôn phải tìm tòi, nghiên cứu, trao đổi kiến thức và kinh nghiệm giảng dạy với các đồng nghiệp. Bên cạnh đó, nguồn tài liệu trên mạng cũng là một nguồn quý giá đối với giáo viên chúng ta. Tuy nhiên, việ[r]
cấu trúc dữ liệu và giải thuật Pointer cấu trúc dữ liệu và giải thuật Pointer cấu trúc dữ liệu và giải thuật Pointer cấu trúc dữ liệu và giải thuật Pointer cấu trúc dữ liệu và giải thuật Pointer cấu trúc dữ liệu và giải thuật Pointer cấu trúc dữ liệu và giải thuật Pointer cấu trúc dữ liệu và[r]