Nghiên cứu ứng dụng mạng mờ nơron để xây dựng thuật toán điều khiển hệ điều tốc turbinemáy phát thủy điệnNghiên cứu ứng dụng mạng mờ nơron để xây dựng thuật toán điều khiển hệ điều tốc turbinemáy phát thủy điệnNghiên cứu ứng dụng mạng mờ nơron để xây dựng thuật toán điều khiển hệ điều tốc turbinemáy[r]
Tóm tắt Nghiên cứu này nhằm xây dựng một bộ điều khiển thích nghi dùng mạng nơron mờ hồi qui làm bộ nhận dạng mô hình không tham số của đối tượng phi tuyến. Bộ điều khiển được tổ chức dưới dạng một nơron tuyến tính mà ở đó ba trọng số kết nối của ba ngõ vào tương ứng là bộ ba thông số của bộ điều[r]
đáp ứng nhu cầu của xã hội hiện đại và đóng vai trò chủ yếu trong việc nângcao ý thức dân tộc, tinh thần trách nhiệm và năng lực của thế hệ hiện nay vàmai sau.Chính những thay đổi trong công nghệ và trong các lĩnh vực xã hội đòi hỏiphải đổi mới giáo dục. Phương thức dạy học truy[r]
CHƯƠNG I. Tổng quan về mạng nơron nhân tạo....................................................... 4 I.1. Giới thiệu chung ..................................................................................................... 4 I.1.1. Ý tưởng sinh học ..............................................[r]
(1958), Adaline của Widrow (1962). Trong đó mô hình Perceptron rất được quantâm vì nguyên lý đơn giản, nhưng nó cũng có hạn chế vì như Marvin Minsky vàSeymour papert của MIT (Massachurchs Insritute of Technology) đã chứng minhnó không dùng được cho các hàm lôgic phức (1969). Còn Adaline là mô[r]
Có nhiều kỹ thuật phát hiện mã độc đã được sử dụng như: Sử dụng bộ giả lập dựa trên kỹ thuật heuristics, phân rã mã ... tuy nhiên chưa có kỹ thuật nào phát hiện một cách toàn diện. Mặt khác các kỹ thuật này còn phức tạp, và để hiệu cặn kẽ về chúng là việc không đơn giản. Do vậy, v[r]
LỜI NÓI ĐẦU3 CHƯƠNG 1: LÝ THUYẾT MẠNG NƠRON5 1.1 Nơron tự nhiên5 1.2 Nơron nhân tạo7 1.3 Mạng truyền thẳng và huấn luyện mạng theo thuật toán Brandt-Lin9 1.3.1 Mạng truyền thẳng9 1.3.2 Thuật toán Brandt-Lin11 CHƯƠNG 2: GIỚI THIỆU ATMEGA 12815 2.1 Đặc điểm của Atmega 12815 2.2 Mô tả các chân[r]
242ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON ƯỚC LƯỢNG TỪ THÔNG TRONGHỆ TRUYỀN ĐỘNG ĐỘNG CƠ KHÔNG ĐỒNG BỘ242ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON ƯỚC LƯỢNG TỪ THÔNG TRONGHỆ TRUYỀN ĐỘNG ĐỘNG CƠ KHÔNG ĐỒNG BỘ242ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON ƯỚC LƯỢNG TỪ THÔNG TRONGHỆ TRUYỀN ĐỘNG ĐỘNG CƠ KHÔNG ĐỒNG BỘ
Nghiên cứu ứng dụng công nghệ mạng nơron tế bào vào giải phương trình Blackscholes (LV thạc sĩ)Nghiên cứu ứng dụng công nghệ mạng nơron tế bào vào giải phương trình Blackscholes (LV thạc sĩ)Nghiên cứu ứng dụng công nghệ mạng nơron tế bào vào giải phương trình Blackscholes (LV thạc sĩ)Nghiên cứu ứng[r]
Khóa luận tốt nghiệp ngành Công nghệ thông tin: Huấn luyện mạng nơron RBF với mốc cách đều và ứng dụng Khóa luận tốt nghiệp ngành Công nghệ thông tin: Huấn luyện mạng nơron RBF với mốc cách đều và ứng dụng Khóa luận tốt nghiệp ngành Công nghệ thông tin: Huấn luyện mạng nơron RBF với mốc cách đều và[r]
Nghiên cứu ứng dụng công nghệ mạng nơron tế bào vào giải hệ phương trình Navier Stokes cho dòng chảy không nén hai chiều (LV thạc sĩ) Nghiên cứu ứng dụng công nghệ mạng nơron tế bào vào giải hệ phương trình Navier Stokes cho dòng chảy không nén hai chiều (LV thạc sĩ) Nghiên cứu ứng dụng công nghệ mạ[r]
Có nhiều kỹ thuật phát hiện mã độc đã được sử dụng như: Sử dụng bộ giả lập dựa trên kỹ thuật heuristics, phân rã mã ... tuy nhiên chưa có kỹ thuật nào phát hiện một cách toàn diện. Mặt khác các kỹ thuật này còn phức tạp, và để hiệu cặn kẽ về chúng là việc không đơn giản. Do vậy, v[r]
Mạng nơron bản đồ tự tổ chức (SOM - Self Organizing Map) được đề xuất bởi giáo sư Teuvo Kohonen vào năm 1980. Nó còn được biết đến với các tên gọi khác là: Bản đồ đặc trưng tự tổ chức (SOFM - Self Organizing Feature Map) hay mạng nơron tự tổ chức, hay đơn giản hơn là mạng nơron Kohone[r]
nhà sinh lý học nơron nghiên cứu cách nhận thức, các hành vi của nãotừ cao xuống thấp; rất nhiều các thuật học bắt nguồn từ những nghiêncứu về sinh lý học. Trong năm mươi năm qua, các nghiên cứu đó dầnhội tụ từ mức vi mô đến vĩ mô hiện nay [6].• Cơ sở toán học. Các lĩnh vực khoa học nó[r]
Trong bài báo này, đầu tiên chúng tôi sẽ đưa ra một kiến trúc của mạng nơron mờ với những trọng số mờ tam giác. Mạng nơron được đưa ra có thể sử dụng các vectơ vào mờ cũng như là các vectơ vào thực. Trong cả hai trường hợp, dữ liệu ra của mạng nơron mờ đều là các vectơ mờ. Mối quan hệ giữa input và[r]
Tóm tắtBài báo này trình bày việc áp dụng hệ mờ nơronđể nhận dạng và điều khiển hệ chuyển động phi tuyếncũng như cho hệ điều tốc tuốc bin thuỷ lực. Kết quảmô phỏng cho khả năng ứng dụng tốt, ổn định và thờigian quá độ nhỏ.Abstract: This paper describes the fuzzyneuralsystem applying to identificati[r]
Trong thiết kế điều khiển, khi biết được mô hình toán học của đối tượng điều khiển (gọi tắt là đối tượng) thì ta dễ dàng có thể thiết kế được một bộ điều khiển để thu được đáp ứng của hệ thống theo mong muốn, đồng thời cũng đảm bảo được tính ổn định, bền vững của hệ thống. Tuy nhiên, không p[r]
Trong thiết kế điều khiển, khi biết được mô hình toán học của đối tượng điều khiển (gọi tắt là đối tượng) thì ta dễ dàng có thể thiết kế được một bộ điều khiển để thu được đáp ứng của hệ thống theo mong muốn, đồng thời cũng đảm bảo được tính ổn định, bền vững của hệ thống. Tuy nhiên, không p[r]
chỉ số độ nhạy dV/dQ; giá biên nút LMP và phúc lợi TTĐ; mạngnơron nhân tạo; thiết bị SVC và TCSC; cơ sở hạ tầng công nghệthông tin (CNTT) của TTĐ.- Phạm vi nghiên cứu: Nghiên cứu, phân tích và điều khiểnnghẽn mạch cũng như ổn định điện áp HTĐ trong hoạt động TTĐ; áp2dụng các nghiên cứu này đố[r]