MẠNG NƠRON

Nhận dạng ký tự quang sử dụng mạng nơron kohonen Nhận dạng ký tự quang sử dụng mạng nơron kohonen Nhận dạng ký tự quang sử dụng mạng nơron kohonen Nhận dạng ký tự quang sử dụng mạng nơron kohonen Nhận dạng ký tự quang sử dụng mạng nơron kohonen Nhận dạng ký tự quang sử dụng mạng nơron kohonen Nhận d[r]

MỞ ĐẦU1
CHƯƠNG 1 BÀI TOÁN NỘI SUY, XẤP XỈ HÀM SỐ VÀ MẠNG NƠRON RBF5
1.1 BÀI TOÁN NỘI SUY VÀ XẤP XỈ HÀM SỐ5
1.1.1 Bài toán nội suy.5
1.1.1.1 Nội suy hàm một biến.5
1.1.1.2 Bài toán nội suy hàm nhiều biến.6
1.1.2 Bài toán xấp xỉ6
1.1.3 Các phương pháp giải bài toán nội suy và xấp xỉ hàm số6
1.[r]

Nghiên cứu ứng dụng công nghệ mạng nơron tế bào vào giải phương trình Blackscholes (LV thạc sĩ)Nghiên cứu ứng dụng công nghệ mạng nơron tế bào vào giải phương trình Blackscholes (LV thạc sĩ)Nghiên cứu ứng dụng công nghệ mạng nơron tế bào vào giải phương trình Blackscholes (LV thạc sĩ)Nghiên cứu ứng[r]

(1958), Adaline của Widrow (1962). Trong đó mô hình Perceptron rất được quantâm vì nguyên lý đơn giản, nhưng nó cũng có hạn chế vì như Marvin Minsky vàSeymour papert của MIT (Massachurchs Insritute of Technology) đã chứng minhnó không dùng được cho các hàm lôgic phức (1969). Còn Adaline là mô hình-3[r]

chỉ dạy và hướng dẫn tôi trong suốt quá trình nghiên cứu và thực hiện luận văn này.Tôi cũng xin cảm ơn quý Thầy Cô Khoa Công Nghệ Thông Tin - Trường Đại HọcCông Nghệ thành phố Hồ Chí Minh đã tận tình giảng dạy và truyền đạt cho tôinhững kiến thức bổ ích qua các môn học trong chương trình đào tạo.Cuố[r]

Mạng nơron nhân tạo và mạng RBF

Khai phá dữ liệu thời gian sử dụng thuật toán di truyền và mạng nơron – nghiên cứu dựa trên các dự báo tình hình ô nhiễm không khí.
Công nghệ trí thông minh nhân tạo được biết đến như mạng nơron và thuật toán di truyền có thể dễ dàng giải quyết những vấn đề kết hợp không gian và thời gian phi tuyến[r]

MỞ ĐẦU

Mạng nơron bản đồ tự tổ chức (SOM - Self Organizing Map) được đề xuất bởi giáo
sư Teuvo Kohonen vào năm 1980. Nó còn được biết đến với các tên gọi khác là: Bản
đồ đặc trưng tự tổ chức (SOFM - Self Organizing Feature Map) hay mạng nơron tự tổ
chức, hay đơn giản hơn là mạng nơron Kohone[r]

CHƯƠNG I. Tổng quan về mạng nơron nhân tạo....................................................... 4 I.1. Giới thiệu chung ..................................................................................................... 4 I.1.1. Ý tưởng sinh học ..............................................[r]

hàm truyền sigmoid cho các nơron tầng ẩn và hàm truyền tuyến tính cho cácnơron tầng ra.b. Học có giám sát trong các mạng nơronHọc có giám sát có thể được xem như việc xấp xỉ một ánh xạ: X→ Y,trong đó X là tập các vấn đề và Y là tập các lời giải tương ứng cho vấn đề đó.Các mẫu (x, y) vớ[r]

Tóm tắt
Nghiên cứu này nhằm xây dựng một bộ điều khiển thích nghi dùng mạng nơron mờ hồi qui làm bộ nhận dạng
mô hình không tham số của đối tượng phi tuyến. Bộ điều khiển được tổ chức dưới dạng một nơron tuyến tính
mà ở đó ba trọng số kết nối của ba ngõ vào tương ứng là bộ ba thông số của bộ điều[r]

Trong bài báo này, đầu tiên chúng tôi sẽ đưa ra một kiến trúc của mạng nơron mờ với những trọng số mờ tam giác. Mạng nơron được đưa ra có thể sử dụng các vectơ vào mờ cũng như là các vectơ vào thực. Trong cả hai trường hợp, dữ liệu ra của mạng nơron mờ đều là các vectơ mờ. Mối quan hệ giữa input và[r]

242ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON ƯỚC LƯỢNG TỪ THÔNG TRONGHỆ TRUYỀN ĐỘNG ĐỘNG CƠ KHÔNG ĐỒNG BỘ242ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON ƯỚC LƯỢNG TỪ THÔNG TRONGHỆ TRUYỀN ĐỘNG ĐỘNG CƠ KHÔNG ĐỒNG BỘ242ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON ƯỚC LƯỢNG TỪ THÔNG TRONGHỆ TRUYỀN ĐỘNG ĐỘNG CƠ KHÔNG ĐỒNG BỘ

LỜI NÓI ĐẦU3
CHƯƠNG 1: LÝ THUYẾT MẠNG NƠRON5
1.1 Nơron tự nhiên5
1.2 Nơron nhân tạo7
1.3 Mạng truyền thẳng và huấn luyện mạng theo thuật toán Brandt-Lin9
1.3.1 Mạng truyền thẳng9
1.3.2 Thuật toán Brandt-Lin11
CHƯƠNG 2: GIỚI THIỆU ATMEGA 12815
2.1 Đặc điểm của Atmega 12815
2.2 Mô tả các chân[r]

Nghiên cứu ứng dụng công nghệ mạng nơron tế bào vào giải hệ phương trình Navier Stokes cho dòng chảy không nén hai chiều (LV thạc sĩ) Nghiên cứu ứng dụng công nghệ mạng nơron tế bào vào giải hệ phương trình Navier Stokes cho dòng chảy không nén hai chiều (LV thạc sĩ) Nghiên cứu ứng dụng công nghệ mạ[r]

Khóa luận tốt nghiệp ngành Công nghệ thông tin: Huấn luyện mạng nơron RBF với mốc cách đều và ứng dụng Khóa luận tốt nghiệp ngành Công nghệ thông tin: Huấn luyện mạng nơron RBF với mốc cách đều và ứng dụng Khóa luận tốt nghiệp ngành Công nghệ thông tin: Huấn luyện mạng nơron RBF với mốc cách đều và[r]

MVAijmaxĐánh giá hệ số LUF on-lineWEB-CVM-PMcông bố, giám sátKhông nghẽn mạchNghẽn mạchTCSCđiều khiển nghẽn mạchHình 4.11: Mô hình giám sát và điều khiển nghẽn mạch HTĐtrong hoạt động TTĐ giao ngay214.7. Đề xuất mô hình giám sát và điều khiển ổn định điện áp hệthống điện trong hoạt động thị trƣờng đ[r]

1.5. Nội dung luận vănPhần còn lại của nội dung luận văn bao gồm:Chương 2. Mô hình toán học của hệ thống con lắc ngược quayCác bước xây dựng phương trình hệ thống động lực học (tuyến tính và phi tuyến)được trình bày trong chương này. Phần cuối của chương thể hiện kết quả khảo sátđáp ứng của hệ thố[r]

NƠRON ..................................................................... Error! Bookmark not defined.2.1 Phƣơng pháp phân tích thành phần chính (PCA) Error! Bookmark not defined.2.1.1 Cơ sở toán học ............................................... Error! Bookmark not defined.2.1.2 Kỹ thuật[r]

tìm hiểu về mạng lan và wan, tìm hiểu về mạng không dây wifi , tìm hiểu về mạng không dây wireless , tìm hiểu về mạng không dây , tìm hiểu về mạng neural , tìm hiểu về mạng nơron kohonen, luận văn Tìm hiểu về mạng IPV6