B- BÀI TOÁN KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT THỐNG KÊBÀI 1- SO SÁNH HAI TỈ LỆ1. SO SÁNH HAI TỈ LỆ KHI CÓ TỈ LỆ THỰC NGHIỆM VÀ TỈ LỆ DÂN SỐTrong dân số D, tỉ lệ có đặc tính A là p. Sau khi thực hiện những giải pháp nhằm thay đổi tỉ lệ có đặc tính A,gọi tỉ lệ có có đặc tính A trong dân số là p’. Ta m[r]
Hãy kết luận xem kỹ thuật mới có làm giảm chiều cao trung bình của các cây loại A hay không với mức ý nghĩa 2% Giả sử X có phân phối chuẩn.. eSau khi áp dụng một phương pháp sản xuất, ng[r]
Chương 1: Những khái niệm cơ bản về xác suất Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và phân bố xác suất Chương 3: Tổng thể và mẫu Chương 4: Ước lượng tham số của đại lượng ngẫu nhiên Chương 5: Kiểm định giả thiết thống kê Chương 6: Lý thuyết tương quan và hàm hồi quy Chương 7: Kiểm tra chất lượng sản phẩm
phụ; nếu mức độ tập trung nhỏ hơn 247 ppm, loại thuốc này có thể sẽ không có hiệu quả. Nhà sảnxuất muốn kiểm tra xem liệu mức độ tập trung bình quân trong một lô hàng lớn có đạt mức 247 ppmyêu cầu hay không. Một mẫu ngẫu nhiên gồm 60 đơn vị được kiểm nghiệm và người ta thấy rằngtrung bình mẫu là 250[r]
Chương 5 Thống Kê Trong Kinh Doanh Kiểm Định Một số vấn đề chung về kiểm định Tiêu chuẩn kiểm định Các bước tiến hành một kiểm định giả thiết thống kê Kiểm định và so sánh số trung bình một số ví dụ về kiểm định
thử và thu được kết quả sau: (ngàn đồng)Phương án 1: 25 32 35 38 35 26 30 28 24 28 26 30Phương án 2: 20 27 25 29 23 26 28 30 32 34 38 25 30 28Chi phí theo cả hai phương án trên phân phối theo quy luật chuẩn. Với mức ý nghĩa 5% hãy rút rakết luận về hai phương án trên.Bài 3:Một loại thuốc chữa bệnh c[r]
29,75 – 28,21ttính toán =4,521 *1 / 12 + 1 / 14ttính toán = 0,8661Tra bảng ta có Tα/2,n-2) = 2,064Như vậy | ttt | không bác bỏ giả thiết H0Kết luận: với mức ý nghĩa α = 5%, chưa đủ cơ sở để cho rằng hai phương án của nhà máy sản xuất có mức chiphí trung bình khác nhau.Bài 3: Một loại thuốc ch[r]
Môn học cung cấp cho sinh viên phương pháp nghiên cứu của Thống kê ứng dụng, trang bị cho sinh viên các kết quả cơ bản của Thống kê ứng dụng một chiều và nhiều chiều: ước lượng các tham số, ước lượng hợp lý cực đại, ước lượng hiệu quả, kiểm định giả thiết về các đặc trưng cơ bản của biến ngẫu nhiên,[r]
Kiến thức: Trang bị cho người học những kết quả lý thuyết của bài toán kiểm định giả thiết – một trong hai bài toán lớn, cổ điển của Thống kê Toán học. Trên cơ sở đó giải thích được cơ sở lý luận của các bài toán thống kê ứng dụng. Kỹ năng: giúp người học có khả năng tư duy logic, khả năng suy luận[r]
12 ppm.a. Hãy kiểm định rằng mức độ tập trung bình quân trong toàn bộ lô hàng là 247 ppmvới mức ý nghĩa α = 0.05. Thực hiện điều đó với α=0.01.b. Kết luận của bạn như thế nào? Bạn có quyết định gì đối với lô hàng này? Nếu lôhàng đã được bảo đảm rằng nó chứa đựng mức độ tập trung bình quân là[r]
Tần suất được biểu hiện bằng số tương đối với đơn vị tính là lần hoặc % và được kýhiệu bằng di (di= fi / Σfi).3. Phương sai cho phép so sánh độ biến thiên của tiêu thức nghiên cứucủa hai hiện tượng khác loại.* Trả lời: Sai (S)1GAMBA01.M0709* Giải thích: Phương sai là chỉ tiêu cho biết độ biến thiên[r]
6.13333333 − 1,961.814374281.81437428≤ µ ≤ 6.13333333 + 1,9630305.484067832 ≤ µ ≤ 6.782598828Vậy, số ngày trung bình từ khi đặt hàng đến khi giao hàng với độ tin cậy 95% nằm trong khoảng:5.484067832 đến 6.782598828 ngày.3). Kết luận về hiệu quả của phương pháp bán hàng mới so với phương pháp cũ:Theo[r]
Áp dụng phương pháp thống kê trong kinh tế và quản lý. Sự hợp nhất: lý thuyết kinh tế và quản lý, công cụ toán học, phương pháp luận thống kê. Ưo7c lượng các mối kinh tế và quản lý. Kiểm định giả thiết các hành vi kinh tế và quản lý.
Kiểm định thông tin minh chứng tiêu chuẩn 1Kiểm định thông tin minh chứng tiêu chuẩn 1Kiểm định thông tin minh chứng tiêu chuẩn 1Kiểm định thông tin minh chứng tiêu chuẩn 1Kiểm định thông tin minh chứng tiêu chuẩn 1Kiểm định thông tin minh chứng tiêu chuẩn 1Kiểm định thông tin minh chứng tiêu chuẩn[r]
Sau khi kiểm định đồng r−ộng ở vụ xuân 2007, các dòng đạt các tiêu chuẩn chất l−ợng theo 10TCN 395 - 2006 của Bộ Nông nghiệp vμ PTNT có phiếu kiểm định, tiến hμnh phân tích thống kê bằng[r]
MỤC LỤC Trang I.LÝ THUYẾT 1. Thế nào là hiện tượng phương sai của sai số thay đổi……………...….………..3 2. Bản chất của hiện tượng phương sai của sai số thay đổi………………………..3 3. Nguyên nhân của hiện tượng phương sai sai số thay đổi……………………….4 4. Hậu qu[r]
ĐúngKIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ Xác suất xảy ra sai lầm loại I thường được xét nhỏ5hơn hoặc bằng một giá trị số α cho trước, và α gọilà mức ý nghĩa của kiểm định. Xác suất xảy ra sailầm loại II thường ký hiệu là β:P(sai lầm loại I) = P(bác bỏ H0/H0[r]