BÀI 16 VECTƠ RIÊNG GIÁ TRỊ RIÊNG CỦA MA TRẬN VÀ CỦA PHÉP BIẾN ĐỔI TUYẾN TÍNH CHÉO HÓA

Đại số cơ bản (ôn thi thạc sĩ toán học) Vectơ riêng Giá trị riêng của ma trận và của phép biến đổi tuyến tính chéo hóa
• Đa thức bậc n của biến λ: gọi là đa thức đặc trưng của ma trận A. • Các nghiệm thực của đa thức đa thức đặc trưng PA (λ) gọi là giá trị riêng của ma trận A. • Nếu λ0 là một giá[r]

điều này có nghĩa là hệ {u1, u2,..., uk , uk1} độc lập tuyến tính.i1, k. Chƣơng 5. Dạng toàn phƣơng5.2. Chéo hóa ma trận5.2.1. Ma trận vuông chéo hóa đƣợcĐịnh nghĩa 5.2.1. Ma trận vuông A cấp n được gọi là chéo hóađược nếu tồn tại ma[r]

j=µ 0 . µ1 . µ 2 ... µi}f ∈ L1 (Ω) , với 1 ≤ p 1MỞ ĐẦULý thuyết phương trình trong không gian có thứ tự ra đời từ những năm 1940trong công trình mở đầu của M.Krein và A.Rutman, được phát triển và hoàn thiệncho đến ngày nay. Nó tìm được những ứng dụng rộng rãi và có giá trị trong nhiềulĩnh vực[r]

• Sơ lược về sự phát triển quá trình tính toán
o Tính toán thông thường (Hard Computing)
o Tính toán mềm (Soft Computing)
o Tính toán khắp nơi và di động (Ubiquitous Mobile Computing)

• Một số kiến thức toán cơ sở
o Ma trận
o Không gian vecto và phép biến đổi tuyến tính
o Xác suất

nội dung chương ánh xạ tuyến tính:
1.Khái niệm ánh xạ tuyến tính(định nghĩa,các phép toán,đơn cấu,toàn cấu,đẳng cấu,hạt nhân,ảnh,hạng của ánh xạ tuyến tính
2.Ma trận tuyến tính
3.Trị riêng và véc tơ riêng
4.Bài toán chéo hóa ma trận
Trong này còn có 1 số đề thi hay giúp các bạn có thể tổng hợp kiến[r]

Đại số tuyến tính là một ngành toán học nghiên cứu về không gian vectơ, hệ phương trình tuyến tính và các phép biến đổi tuyến tính giữa chúng.

Các khái niệm vectơ trong không gian vectơ, ma trận và các định thức là những công cụ rất quan trọng trong đại số tuyến tính. Bài toán cơ bản của đại số tuy[r]

6Phép biến đổi KL là phép biến đổi tuyến tính đơn vị dựatrên các vecto riêng và các giá trị riêng của ma trận tươngquan để cho phép giảm thứ nguyên không gian với sai sốnhỏ nhất.1.2 Cơ sở lý thuyết của phép biến đổi KLĐây l[r]

Chương 3 là nối tiếp của môn đại số tuyến tính 1, nghiên cứu các phương pháp giải
hệ phương trình tuyến tính và cấu trúc tập nghiệm của nó. Chương 4 giới thiệu các
khái niệm giá trị riêng, vectơ riêng phục vụ cho bài toán chéo hóa ma trận. Chương 5
xem xét không gian vectơ Euclid, phép biến đổi trực[r]

Bài giảng Đại số tuyến tính: Chương 4 ThS. Nguyễn PhươngChia sẻ: cheap_12 | Ngày: 08072014Bài giảng Đại số tuyến tính: Chương 4 Dạng toàn phương trình bày những nội dung chính: giá trị riêng vectơ riêng; chéo hóa ma trận, chéo hóa trực giao; dạng toàn phương, đưa dạng toán phương về dạng chính tắc[r]

với Chứng minh rằng Bài 5:a) Cho là n vector kháckhông của kgvt V và là một phép biến đổi tuyến tính thỏa với k = 2,3,…,nChứng minh rằng hệ vector độc lậptuyến tính.b) Chứng minh rằng hệ vectorđộc lập tuyến tính trong không gian các hàm số liên tục trên Bài[r]

Đề tài Ma trận
Trong toán học, một ma trận là bảng chữ nhật chứa dữ liệu (thường là số thực hoặc số phức, nhưng có thể là bất kỳ dữ liệu gì) theo hàng và cột. Trong đại số tuyến tính, ma trận dùng để lưu trữ các hệ số của hệ phương trình tuyến tính và biến đổi tuyến tính. Trong lý thuyết đồ thị, ma[r]

MA TRẬN – ĐỊNH THỨC
Ma trận cấp là một bảng số hình chữ nhật với dòng, cột, phần tử

1.Định nghĩa quan trọng:
Ma trận vuông: ; khi đó đường chéo chính là đường chéo đi từ góc trên bên trái xuống dưới góc dưới bên, đường chéo phụ đi từ góc dưới bên trái lên góc trên bên phải.
Ma trận ta[r]

Trong bài này chúng ta sẽ nghiên cứu dao động tự do không cản của hệ dao động nhiều bậc tự do. Dao động tự do không cản là mô hình dao động đơn giản. Việc nghiên cứu trong bài này là cơ sở để nghiên cứu các mô hình phức tạp hơn, cụ thể là khi có cản ma sát và khi có kích động.
Bài này sẽ trình bài m[r]

ĐẠI SỐ TUYẾN TÍNHGIẢI BÀI TẬP HẠNG CỦA MA TRẬNPhiên bản đã chỉnh sửaPGS TS Mỵ Vinh QuangNgày 3 tháng 12 năm 200413) Tìm hạng của ma trận:A =4 3 −5 2 38 6 −7 4 24 3 −8 2 78 6 −1 4 −6Giải:Ad2→(−2)d1+d2−−−−−−−−→d3→−d1+d3d4→(−2)d1+d44 3 −5 2 30 0 3 0 −4

Phần thứ nhất của môn học ôn lại về điều kiện cần và đủ để một ma trận là chéo
hóa được. Sau đó giới thiệu về dạng chuẩn tắc Jordan và định lý CayleyHamilton.
Phần thứ hai của chương trình giới thiệu về đại số đa tuyến tính với trọng tâm là
đại số ngoài và quay trở lại tìm hiểu khái niệm định thức d[r]

ĐẠI SỐ TUYẾN TÍNHTài liệu ôn thi cao học năm 2005Phiên bản đã chỉnh sửaPGS TS Mỵ Vinh QuangNgày 15 tháng 11 năm 2004Hạng Của Ma TrậnCùng với định thức, ma trận (đặc biệt là hạng của ma trận) là các công cụ cơ bản để giải quyếtcác bài toán về hệ phương trình tuyến tính nói riê[r]

Xem Thêm " MỘT SỐ HỆ PHƯƠNG TRÌNH CƠ BẢN "

Xem Thêm " COLUMBIA UNIVERSITY PRESS AN END TO POVERTY 2004 "

pq,pq. Các thành phần ngoài đường chéo là tổng trở tương hổ zpq,rs hay tổng dẫn tương hỗ ypq,rs giữa nhánh p-q và nhánh r-s. Ma trận tổng dẫn gốc [y] có thể thu được bằng cách nghịch đảo ma trận tổng trở gốc [z]. Ma trận [z] và [y] là ma trận đường chéo nếu[r]

CHƯƠNG III
Bài 15: Toán tử tuyến tính sau có chéo hóa được trên R không? Trong trường hợp chéo hóa được hãy tìm một cơ sở mà trong đó toán tử có dạng chéo.
với

CHƯƠNG IV
Bài 13: (a) Cho và . Chứng minh A và B đồng dạng nếu và chỉ nếu và .
(b) Cho , và . Chứng minh , , A và B không[r]

86PGS. TS. Nguyễn Xuân Thảothao.nguyenxuan@hust.edu.vnNhận xét. Như vậy phương pháp biến đổi Laplace cho lời giải trực tiếp tìm nghiệmcủa bài toán giá trị ban đầu mà không cần phân biệt đó là phương trình vi phânthuần nhất hay là không thuần nhất.4. Hệ phương trình vi phân tuyến tín[r]

Môn học gồm bốn chương. Chương 0 cung cấp cho người học những hiểu biết sơ
lược về nhóm, vành, trường, ... đủ để hiểu được các chương tiếp theo. Chương 1 và
chương 2 bước đầu tiếp cận ngôn ngữ trừu tượng về không gian vectơ và ánh xạ
tuyến tính. Chương 3 giới thiệu những khái niệm quan trọng của Đại[r]