BÀI GIẢNG XÁC SUẤT THỐNG KÊ ( NGUYỄN VĂN THÌN ) - CHƯƠNG 2 PPS

BÀI GIẢNG XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ
Giáo trình gồm 5 chương tương ứng với 2 tín chỉ:
Chương 1: Các khái niệm cơ bản về xác suất.
Chương 2: Biến ngẫu nhiên và các đặc trưng của chúng.
Chương 3: Véc tơ ngẫu nhiên và các đặc trưng của chúng.
Chương 4: Lý thuyết mẫu
Chương 5: Lý thuyết ước lượng và kiểm địn[r]

Xác suất của một biến cố là con số đặc trưng cho khả năng xảy ra biến cố đó khi thực hiện phép thửVD: xác suất của biến cố xuất hiện mặt số khi tung đồng xu là 0,5Xác suất được kí hiệu bằng chữ P 1.4 Không gian mẫuLà tập hợp của tất cả các kết cục sơ đẳng có thể xảy ra trong một[r]

•Khi biết phương sai tổng thể •Khi chưa biết phương sai tổng thể 2.1.2 So sánh giá trị trung bình của 2 tổng thể 2.2 Kiểm định giả thuyết về tỷ lệ của tổng thể 3. Bài toán kiểm định phi tham sốKiểm định giả thuyết về quy luật phân phối lý thuyết của 1 tập dữ liệu•Phân phối chuẩn•Phân phối Nh[r]

CHƯƠNG 2GIỚI THIỆU BIẾN NGẪU NHIÊN 1. Khái niệm biến ngẫu nhiên •Các biến ngẫu nhiên được ký hiệu bằng các chữ viết hoa X, Y, Z,… còn các giá trị của chúng được ký hiệu bằng các chữ viết thường x, y, z... Câu hỏi :•Đo chiều cao của một người, gọi X là đại lượng thể hiện chiều cao của[r]

P (A) = r nN r .CNCh-ơng 1. Các khái niệm về xác suất9Ví dụ 1.2.4. Một đoàn tàu gồm 25 toa, trong đó có 6 toa chở hàng. Tại một ga nào đó ng-ờita muốn cắt lại một toa một cách ngẫu nhiên. Tính xác suất để toa đó là toa hàng?Gọi A = {Toa cắt ra là toa hàng}. Dễ dàng thấy có 6 tr-ờng hợp[r]

PHÂN PHỐI XÁC SUẤT HỢP CỦA NHIỀU BIẾN NGẪU NHIÊN RỜI • Phân phối xác suất đồng thời • Tính chất của hàm phân phối xác suất đồng thời • Phân phối xác suất lề TRANG 6 CÁC VẤN ĐỀ LIÊN QUAN [r]

PHÂN PHỐI MẪU CỦA TRUNG BÌNH MẪU • Kỳ vọng của số trung bình mẫu • Phương sai của số trung bình mẫu • Độ lệch chuẩn của số trung bình mẫu • Lấy mẫu từ tập hợp chính tuân theo phân phối c[r]

ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG • Khoảng tin cậy và độ tin cậy • Khoảng tin cậy đối với số trung bình µ trong trường hợp đã biết phương sai của tập hợp chính • Khoảng tin cậy đối với số trung bình µ kh[r]

PHÂN PHỐI CHUẨN CHUẨN HOÁ STANDARD NORMAL • Hàm mật độ xác suất • Tính chất • Mô tả Đồ thị • Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn bất kì • Dùng phân phối chuẩn [r]

CHƯƠNG MỞ ĐẦU 1. Giới thiệu môn họcRa đời từ thế kỷ 17, lý thuyết xác suất nghiên cứu quy luật của các hiện tượng ngẫu nhiên. Dựa vào các thành tựu của lý thuyết xác suất, thống kê toán xây dựng các phương pháp ra quyết định trong điều kiện thông tin không đầy đủ. Hơn 300[r]

2)).iii. P (a ≤ X < b) = F(b) −F (a).iv. Nếu X là biến ngẫu nhiên liên tục có hàm mật độ f (x ) thì:• F(x) = f(x)• P (X = x) = 0, ∀x ∈ R vàP (b ≤ X < a) = P (b < X < a)= P (b < X ≤ a)= P (b ≤ X ≤ a) = F(b) −F (a)2.3 Các đặc trưng số của biến ngẫu nhiên 28Ví[r]

Bài giảng xác suất thống kê, bài tập xác suất thông kê được sử dụng trong trường đại học Bách Khoa Tp. Hồ Chí Minh. Bài giảng Xác suất thống kê chương 9: thuyết chuỗi tuần tự theo thời gian và dự báo
Lý thuyết chuỗi tuần tự theo thời gian và dự báo, giáo trình lý thuyết chuối tuần tự trong xác suất[r]

Giáo trình xác suất thống kê: Dữ liệu và thống kê, nằm trong chương 1 của bài giảng xác suất thống kê hiện đang được áp dụng trong giảng dạy tại trường đại học Bách Khoa Tp. Hồ Chí Minh
Bài tập dữ liệu và thống kê,
ứng dụng dữ liệu và thống kê trong thực tiễn

ĐỀ THI MÔN XÁC SUẤT THỐNG KÊThời gian làm bài:120’Câu 1.a. Gieo n con xúc sắc đối xứng và đồng chất. tìm xác súât để được tổng số chấm là n+1.b. Trung bình trong 3 tháng cuối năm dương lịch mưa lớn 5 lần.Tìm xác suất để không có ngày nào mưa lớn quá 1 lần.Câu 2:Có 2 lô sả[r]

a,người gieo thứ 2 được đi xem phim với điều kiện gieo tối đa 4 lầnb,người gieo thứ 1 được đi xem phim ko giới hạn số lần gieocâu 3: ước lượng phương sai tối đa.X phân phối chuẩn.n=25,phương sai mẫu điều chỉnh bằng 0.225.với độ tin cậy 0.99câu 4:kiểm định(mình cũng ko nhớ rõ mấy)chỉ tóm tắt l[r]

Bài giảng quyết toán thuế 2013 của thầy nguyễn văn phụng Bài giảng quyết toán thuế 2013 của thầy nguyễn văn phụng Bài giảng quyết toán thuế 2013 của thầy nguyễn văn phụng Bài giảng quyết toán thuế 2013 của thầy nguyễn văn phụng Bài giảng quyết toán thuế 2013 của thầy nguyễn văn phụng

a) Tìm xác suất 2 bi lấy ra là 2 bi đỏ b) Biết 2 bi lấy ra là 2 bi đỏ. Tìm xác suất để 2 bi đó là 2 bi của một hộp. 7. Ba phân xưởng A, B, C cùng sản xuất một loại bóng đèn. Tỉ lệ phế phẩm của ba phân xưởng A, B, C tương ứng là 1%, 3%, 2%. Giả[r]

16,817,217,618,0Số hộ gia đình 10 14 26 28 12 8 2a. Với độ tin cậy 95% hãy ước lượng: số công nhân của công ty có mức chi tiêu hàng năm dưới 16 triệu đồng, biết công ty có 1000 công nhânb. Nếu năm trước mức chi tiêu trung bình mỗi công nhân là 16 triệu đồng/ năm thì với mức ý nghĩa 0,05 có th[r]

Kích thước (cm) 52,815 – 52,825 52,825 – 52,835 52,835 – 52,845 52,845 – 52,855 52,855 – 52,865 Số chi tiết 22 35 56 59 28 Với độ tin cậy 95% hãy ước lượng: 3. Khoảng tin cậy đối xứng của µ 4. Khoảng tin cậy 2 phía của phương sai các kích thước chi tiết Biết các kích thước ấy là một biến chu[r]

dfhxdvbdghTRƯỜNG CĐ KỸ THUẬT LÝ TỰ TRỌNGKHOA ĐIỆN TỬB I THUY T TRÌNHÀ ẾNHÓM 4: GỒM CÁC THÀNH VIÊNTRẦN TRUNG HUỲNHTRẦN QUỐC VŨBÙI VĂN THAONGUYỄN VĂN THÌNNỘI DUNG BÀI : MẠCH MÃ HÓA 1. khái niệm:Là mạch biến đổi từ một tín hiệu quen thuộc sang một tín hiệu không quen thuộc.Ví dụ :[r]