TRƯỜNG HỢP ĐỒ THỊ KHÔNG CÓ CHU TRÌNH ÂM THUẬT TOÁN FORD BELLMAN

. . .Do đồ thị không có chu trình nên sau một số hữu hạn lần chuyển như vậy ta phải đi đến đỉnh không có cung đi vào. Thoạt tiên, tìm các đỉnh như vậy của đồ thị. Rõ ràng ta có thể đánh số chúng theo thứ tự tuỳ ý bắt đầu từ 1. Tiếp theo, loại bỏ khỏi đồ thị những đỉnh đã[r]

Diễn giải l(µ) : Chi chí vận chuyễn, Chi phí xây dựng, thời gian cần thiết để đi khắp,… CHÚ Ý. Bài toán tìm đường đi ngắn nhất tương tự với bài toán tìm đường đi dài nhất. Những thuật toán khác nhau theo những tính chất sau đây : ♦ l(u) ≥ 0, ∀ u ∈ U. ♦ l(u) bằng nhau ⇔ l(u) = 1, ∀ u ∈ U.([r]

Chương 3. Bài toán tìm đường đi ngắn nhất. Trương Mỹ Dung 38 3.3.2. THUẬT TOÁN BELLMAN-FORD (1958-1962) Sự hiện diện của dấu bất kỳ của trọng lượng (hay chiều dài ) cho phép, chẳng hạn, có thể cải tiến chi phí hay lợi nhuận. Thuật toán DIJKSTRA-MOORE không cho phép xét[r]

bởi tập đỉnh {y0, y1, , yn-1} có chu trình vô hướng Hamilton, và đó cũng chính là chu trình Hamilton của đồ thị G.  Ví dụ 7.9: Xét đồ thị có hướng sau đây. Hình 7.12. Đồ thị có hướng có chu trình vô hướng Hamilton Đồ thị thoả mãn điều kiện 2) nê[r]

trình Euler Đường đi EulerĐường đi đơn chứa tất cả các cạnh của đồ thị GChương 2. Các bài toán về đường đi7Chu trình và đường đi EulerĐịnh nghĩaVí dụ: Chỉ ra đường đi và chu trình (nếu có) trong các đồ thị sau đây?Chương 2. Các bài toán về đường đi8Chu trình và đường đi Eule[r]

1(ai). Đó là một cặp ghép n cạnh trong H. Ngược lại, ứng với một cặp ghép n cạnh W trong H sẽ có một đồ thị riêng bậc 1 của G. Theo Hệ quả 5.4 thì: | W | = n ≤ | V | - d0 ⇒ d0 = 0 mà d0 = max {| B | - | F’(B) | ⏐B ⊆ V} = = max {| B | - | F(B) | ⏐B ⊆ V} = 0 Suy ra: | B | ≤ | F(B) |. Đó là đi[r]

Chương 3. Bài toán tìm đường đi ngắn nhất. Trương Mỹ Dung 38 3.3.2. THUẬT TOÁN BELLMAN-FORD (1958-1962) Sự hiện diện của dấu bất kỳ của trọng lượng (hay chiều dài ) cho phép, chẳng hạn, có thể cải tiến chi phí hay lợi nhuận. Thuật toán DIJKSTRA-MOORE không cho phép xét[r]

21/ Nhiệt dung riêng là đại lượng đặc trưng cho sự thay đổi:a Nhiệt độ b Entropi c Áp suất 22/ Khi tăng áp suất trong giàn ngưng tụ, các điều kiện khác không thay đổi thì năng suất lạnh riêng q2 (kJ/kg) sẽ:a Không thay đổi b Tăng lên c Giảm đi 23/ Hằng số phổ biến của khí lý tưởng:a Phụ thuộc vào ch[r]

MỤC LỤC
LỜI MỞ ĐẦU
THÔNG TIN VỀ NHÓM
CHƯƠNG I 1
MỘT SỐ KHÁI NIỆM CƠ BẢN CỦA LÝ THUYẾT ĐỒ THỊ 1
1.1 Định nghĩa đồ thị 1
1.2. Các thuật ngữ cơ bản 4
1.3. Đường đi, chu trình. Đồ thị liên thông. 5
CHƯƠNG II 7
BÀI TOÁN TÌM LUỒNG CỰC ĐẠI THEO 7
THUẬT TOÁN FORD-FULKERSON 7
2.1. Các khái niệm 7[r]

sau một khoảng thời gian. Các số cách nhau ít nhất một dấu cách. Kết quả: Ra file văn bản CLOCK.OUT số nguyên - chu kỳ của thiết bị Ví dụ: Thuật toán : 1. Đánh số các ký tự từ 1 đến N tương ứng với N đỉnh của đồ thị. 2. Sau một khoảng thời gian kí tự i sẽ chuyển tới vị trí A[i], ta coi[r]

mạnh nhất, một cạnh không nằm trên một chu trình đơn nào (cầu) của đồ thị ban đầu sẽ được định hướng thành cung nối giữa hai thành phần liên thông mạnh. Ta sẽ cài đặt một thuật toán với một đồ thị vô hướng: liệt kê các cầu và định chiều các cạnh để được một đồ thị[r]

Ta sẽ tính một ma trận khoảng cách n x n. Nếu tất cả chiều dài không âm (l(u)≥0) ta có thể áp dụng n lần thuật toán Dijktra-Moore cho mỗi đỉnh i. . Nếu đồ thò có chứa chiều dài âm (l(u) < 0) ta có thể áp dụng n lần thuật toán Bellman-Ford cho mỗiđỉnh[r]

MỞ ĐẦU
Các vấn đề của lý thuyết đồ thị đã có từ vài trăm năm trước (năm 1736 với bài
toán 7 cây cầu ở thành phố Konigsber) nhưng phải tới vài chục năm gần đây, theo
cùng sự phát triển của công nghệ thông tin, thì lý thuyết đồ thị mới thực sự phát
triển mạnh mẽ không ngừng cả về chiều sâu cũng n[r]