SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỒI QUY PHỤ

Sử dụng hệ số tương quangiữa các biến độc lậpKiểm định sự có ý nghĩatrong mô hình hồi quy phụXét mô hình hồi quy phụ:Gọi C3 là hệ số kiểm định đa cộng tuyến trong môhình.Trường hợp có nhiều biến:Xét cặp giả thuyết:H0: C3 = 0 (không có đa cộng tuyến)>c[r]

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP. HỒ CHÍ MINH


















VÕ TIẾN BÌNH




TÁC ĐỘNG CỦA CẤU TRÚC SỞ HỮU LÊN

CHÍNH SÁCH CỔ TỨC CỦA CÔNG TY







LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ



















TP. HỒ CHÍ MINH NĂM 2013

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP. HỒ C[r]

Bài viết tìm kiếm sự ảnh hưởng của đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI), mở cửa thương mại, cầu nội địa và tỷgiá hối đoái lên hoạt động xuất khẩu của Việt Nam trong suốt khoảng thời gian 19892014, sử dụng mô hình vector hiệu chỉnh sai số (VECM). Tính dừng của biến được kiểm tra theo phương pháp hồi quy[r]

ICECH2014: Hội thảo quốc tế cùng doanh nghiệp vượt qua thử thách - Quản lý đổi mới và sáng tạo trongnghiệp vừa và nhỏdoanhẢnh hưởng của cấu trúc vốn, quy mô, tăng trưởng doanh thu tới hiệu quảhoạt động các công ty Thủy sản niêm yết trên TTCK Việt NamNguyễn Văn Duy1*, Đào Trung Kiên2, Nguyễn Thị Hằng[r]

TÓM TẮTDựa theo bằng chứng thực nghiệm trong nghiên cứu “Ảnh hưởng của các cú sốc giádầu đến các yếu tố kinh tế vĩ mô ở Châu Á” của Cunado, J., và các cộng sự (2015)với mẫu nghiên cứu gồm 13 quốc gia Châu Á- Thái Bình Dương, bài nghiên cứunày được thực hiện với mục tiêu phân tích ảnh hưởng của các c[r]

GIỚI THIỆU Ý NGHĨA CỦA CÁC THAM SỐ TRONG CÁC MÔ HÌNH HỒI QUILê DânTiến sĩ, Khoa Thống kê, tin học, Trường Đại học Kinh tế Đà NẵngCác mô hình hồi quy hiện đang được ứng dụng nhiều trong thực tế. Một trongnhững vấn đề được nhiều độc giả quan tâm là ý nghĩa của các tham số. Bài viế[r]

hoặc xấp xỉ bằng 0. Cũng vậy khi d = 2 thì 𝜌̂ = 0 và khi d = 4 thì 𝜌̂ = −1. Do đóthống kê d cung cấp cho ta 1 phương pháp có sẵn để thu được ước lượng của 𝜌.Nhưng lưu ý rằng quan hệ (1.14) chỉ là quan hệ xấp xỉ và có thể không đúng vớicác mẫu nhỏ.Khi 𝜌 đã được ước lượng thì có thể biế[r]

theo tiêu thức số lượng nào đó. Do đó, tần số trong bảng phân bố tần số phải được biểuhiện bằng số tuyệt đối.3. Phương sai cho phép so sánh độ biến thiên của tiêu thức nghiên cứu của hai hiện tượngkhác loại.Trả lời: SaiGiải thích: Phương chỉ dùng để so sánh độ biến thiên của các hiện tượng cùng loại[r]

Bài viết ứng dụng mô hình hồi quy Binary Logistic để xác định các yếu tố ảnh hưởng, đến quyết định sử dụng thẻ ATM của sinh viên là sinh viên năm thứ Ba và thứ Tư, sinh viên Khoa Kinh tế Luật, thu nhập hàng tháng của sinh viên, sinh viên biết thông tin về chi phí mỗi lần giao dịch qua thẻ và thời g[r]

Nội dung bài báo cáo :
1. Một số khái niệm xác suất.
2. Khái niệm về nhận dạng một mô hình thống kê.
3. Phương pháp bình phương bé nhất.
4. Mô hình hồi quy tuyến tính đơn.
5. Mô hình hồi quy tuyến tính bội.
Định nghĩa cổ điển về xác suất: giả sử trong mỗi phép thử các kết cục là đồng khả năng và có[r]

MỤC LỤC

MỤC LỤC 1
MỞ ĐẦU 2
1. Cơ sở lí luận về phân tích tương quan và hồi quy 6
1.1. Khái niệm và mục tiêu phân tích tương quan và hồi quy 6
1.2. Nội dung phân tích tương quan và hồi quy 6
1.3. Mô hình phân tích 6
1.3.1. Các dạng mô hình hồi quy 6
1.3.2. Hệ số xác định bội và hệ số tương quan 7
1.[r]

a. Hãy ước lượng hàm hồi quy tuyến tính của tổng đầu tư theo lãi suất ngân hàng và nêu ý nghĩa của các hệ số hồi quy tìm được.
b. Tính hệ số xác định mô hình và giải thích ý nghĩa.
c. Tìm khoảng tin cậy của hệ số hồi quy tổng thể 2 b , với độ tin cậy 95%.
d. Dự báo giá trị trung bình của tổng vốn[r]

Hướng dẫn thực hành eview hồi quy mô hình kinh tế lượng Phát hiện khuyết tật đa cộng tuyến
Hồi quy mô hình: LS TSL C DT NS
phát hiện phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi
phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi

MỤC LỤC

MỞ ĐẦU 2
1.Cơ sở lí luận về phân tích tương quan và hồi quy 2
1.1.Khái niệm và mục tiêu phân tích tương quan và hồi quy 2
1.2.Nội dung phân tích tương quan và hồi quy 2
1.3.Mô hình phân tích 2
1.4. Công cụ phân tích tương quan và hồi quy: 2
1.5.Một ví dụ cụ thể về bài toán tương quan và hồi[r]

mô hình lí thuyết hành vi tiêu dùngSử dụng kiểm định Cronbach’s Alpha để loại bỏ các biến rác không có ý nghĩa trong việc phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định tiêu dùng sữa bột dành cho bà mẹ mang thai tại TP Cần Thơ;
Sử dụng phân tích nhân tố khám phá (EFA) để gom nhóm các nhân tố ảnh hư[r]

Fitted4. So sánh để lựa chọn mô hình xu thế tốt nhấtTiêu chí MH xu thế tuyến tínhAIC11.50676SE75.66982DW0.634317R²0.771658MH xu thế hàm bậc 2MH xu thế dạng mũ11.4469873.149760.6833820.788378Từ bảng trên ta nhận thấy mô hình xu thế bậc 2 là mô hình dự báo tốt nhất cho chuỗi sốliệ[r]

1. Với dữ liệu trên, xác định một phương trình hồi quy tuyến tính để biểu hiện mối liên hệ giữađiểm kiểm tra và doanh thu tuần, phân tích mối liên hệ này qua các tham số của mô hình vàkiểm định các tham số.2. Hãy đánh giá cường độ của mối liên hệ và sự phù hợp của mô hình trên ([r]

272569567769881. Với dữ liệu trên, xác định một phương trình hồi quy tuyến tính để biểu hiệnmối liên hệ giữa điểm kiểm tra và doanh thu tuần, phân tích mối liên hệ nàyqua các tham số của mô hình và kiểm định các tham số.2. Hãy đánh giá cường độ của mối liên hệ và sự phù hợp của mô h[r]

khác không phải là điểm kiểm tra doanh thu.- Hệ số hồi quy b1 = 31,701 phản ánh ảnh hưởng của điểm kiểm trađến doanh thu . Cứ 1 điểm kiểm tra tăng thêm làm tăng doanh thutuần lên khoảng 31,701 triệu đồng.2. Hãy đánh giá cường độ của mối liên hệ và sự phù hợp của môhình trên ( qua hệ số tương[r]

26,8227,2551,4451,87171,34TB = 171,34/30 = 5,711 triệu tấnNhận xét:Với kết quả tính toán trên cho thấy khối lượng sản phẩm thép trung bình 1 thángđược tính theo bảng phẩn bổ tần số cao hơn so với cách tính trực tiếp từ số liệuđiều tra.Thống kê trong kinh doanh8Câu 5 (2,5đ)1. Với dữ liệu trên, xác đị[r]