TÌM HIỂU VỀ MẠNG NƠRON KOHONEN HAY MẠNG NƠRON TỰ TỔ CHỨC – SOM

MỞ ĐẦU

Mạng nơron bản đồ tự tổ chức (SOM - Self Organizing Map) được đề xuất bởi giáo
sư Teuvo Kohonen vào năm 1980. Nó còn được biết đến với các tên gọi khác là: Bản
đồ đặc trưng tự tổ chức (SOFM - Self Organizing Feature Map) hay mạng nơron tự tổ
chức, hay đơn giản hơn là mạng nơron Kohone[r]

1Với những thành tựu rất đáng kể của các hƣớng nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo nhƣHọc máy, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong những năm gần đây, việc áp dụng Công nghệthông tin để xử lý các văn bản Luật hứa hẹn sẽ tạo ra đƣợc một cuộc cách mạng vềphƣơng pháp tìm kiếm phục vụ cho việc soạn thảo, sử dụng, áp d[r]

năm cuả thập niên 60 gần như đồng thời xuất hiện một loạt mô hình mạng nơron hoàn hảo hơn được đưa ra như: Perceptron cuả Rosenblatt, phần tử nơ rontuyến tính Adaline (ADAptive LINear Element) cuả Windrow, Ma trận họccuả Steinbuck. Perceptron rất được chú trọng vì nguyên lý giản đơn, n[r]

Để đạt được lợi thế cạnh tranh thương mại trong một môi trường kinh doanh thay đổi liên tục, dự báo nhu cầu là rất quan trọng cho một tổ chức để đưa ra quyết định đúng về sản xuất và quản lý hàng tồn kho.
Mục tiêu của nghiên cứu này là để đề xuất một kỹ thuật dự báo được mô hình hóa bằng các phương[r]

thời gian không còn ảnh hưởng nhiều đến con người như trước kia nữa. Xuhướng toàn cầu hóa diễn ra ở khắp mọi nơi, trong tất cả các ngành nghề.Đứng trước sự toàn cầu hóa, một yêu cầu cấp thiết với các ngành nghề là phảiluôn cập nhật công nghệ, áp dụng các thành tựu của công nghệ thông tin vàviễn thôn[r]

Đề tài “ Nhận dạng cử chỉ bàn taydùng phân cụm Kmeans và mạng Nơron” của nhóm xây dựng với mong muốn góp một phần thúc đẩy sự phát triển trong nhận dạng cử chỉ, thông qua việc tìm hiểu các thành tựu của các nước khác.Sau khi thực hiện đề tài này, nhóm thực hiện đề tài mong muốn đây sẽ là tài liệu hữ[r]

phát tín hiệu. Nhưng về cơ bản thì chúng có cấu trúc và và nguyên lý hoạt độnggiống nhau. Một biểu đồ sơ lược của một nơ-ron sinh học tiêu biểu được biểudiễn ở hình vẽ (1.1).Cơ chế hoạt động của một nơ-ron sinh học có thể mô tả như sau:+ Truyền xung tín hiệu: Mỗi nơ-ron nhận tín hiệu vào từ c[r]

công bố, giám sátỔn địnhKhông ổn địnhHuấn luyện off-lineGiám sát và điều chỉnh on-lineSVCđiều khiển điện ápHình 4.12: Mô hình giám sát và điều khiển ổn định điện áp HTĐtrong hoạt động TTĐ giao ngay22KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ1. Kết luận- Luận án đã đề xuất một phương pháp mới (VSA-PM) đểphân tích và đánh[r]

tải và tiêu thụ điện năng[10].Các phần tử của hệ thống điện được chia làm hai nhóm:– Các phần tử tự lực làm nhiệm vụ sản xuất, biến đổi, truyền tải, phân phốivà sử dụng điện năng như máy phát điện, đường dây tải điện và các thiếtbị dùng điện. . .4Chương 2. Đánh giá ổn định quá độ hệ thống điện5– Các[r]

Câu 1: Hệ thần kinh có chức năng gì?

Hệ thần kinh có chức năng: Điều khiển, điều hòa và phối hợp mọi hoạt động của các cơ quan, hệ cơ quan trong cơ thể thành một khối thống nhất, đảm bảo sự thích nghi của cơ thể với những thay đổi trong môi trường cũng như môi trường ngoài.

Câu 2: Hệ thần kinh g[r]

BÀI 17. SINH LÝ HỆ THẦN KINH VẬN ĐỘNG

Mục tiêu học tập: Sau khi học xong bài này, sinh viên có khả năng:
1. Trình bày được đặc điểm cấu trúc chức năng của đơn vị vận động và của suốt cơ.
2. Trình bày được các phản xạ vận động ở tủy sống.
3. Trình bày được các vùng chức năng vận động trên vỏ não .[r]

NHẬN DẠNG CỬ CHỈ BÀN TAY BẰNG PHƯƠNG PHÁP MẠNG NƠRON (MỚI NHẤT). Áp dụng cho điều khiển truyền hình và một số ứng dụng khác trong kỹ thuật điều khiển tự động như Rôbốt. Hiện tại đã và đang có sức thu hút rất lớn đối với nhiều người trong xã hội ngày nay. Nhìn chung phát triển với tốc độ rất nhanh. G[r]

Có nhiều kỹ thuật phát hiện mã độc đã được sử dụng như: Sử dụng bộ giả lập dựa trên kỹ thuật heuristics, phân rã mã ... tuy nhiên chưa có kỹ thuật nào phát hiện một cách toàn diện. Mặt khác các kỹ thuật này còn phức tạp, và để hiệu cặn kẽ về chúng là việc không đơn giản. Do vậy, v[r]

Có nhiều kỹ thuật phát hiện mã độc đã được sử dụng như: Sử dụng bộ giả lập dựa trên kỹ thuật heuristics, phân rã mã ... tuy nhiên chưa có kỹ thuật nào phát hiện một cách toàn diện. Mặt khác các kỹ thuật này còn phức tạp, và để hiệu cặn kẽ về chúng là việc không đơn giản. Do vậy, v[r]

BÀI 15. SINH LÝ NƠRON

Mục tiêu học tập: Sau khi học xong bài này, sinh viên có khả năng:
1. Trình bày được đặc điểm cấu trúc chức năng của nơron.
2. Trình bày được các biểu hiện điện của nơron.
3. Trình bày được đặc điểm dẫn truyền xung động trên sợi trục và qua synap.

Nơron (tế bào thần kinh)[r]

Mạng neural và rút trích đặc điểm đặc trưng
2.1 Mạng neural
Mô hình mạng nơ ron gồm 3 lớp: lớp nhập, lớp ẩn và lớp xuất. Mỗi nút trong lớp nhập nhận giá trị của một biến độc lập và chuyển vào mạng. Dữ liệu từ tất cả các nút trong lớp nhập được tích hợp và chuyển kết quả cho các nút[r]

Tóm Tắt Luận VănHệ thống con lắc ngược là hệ thống không ổn định, phi tuyến ở mức cao. Nó đượcsử dụng như một mô hình phổ biến cho các ứng dụng trong kỹ thuật điều khiểntuyến tính và phi tuyến. Mô hình con lắc được dùng để kiểm chứng lại các thuậttoán điều khiển như điều khiển PID, mạng nơ[r]

Ngày nay không ai có thể phủ nhận vai trò cực kỳ quan trọng của máy tính trongnghiên cứu khoa học kỹ thuật cũng như trong đời sống. Máy tính đã làm được nhữngđiều kỳ diệu và giải được những vấn đề tưởng chừng nan giải. Càng ngày càng cónhiều người tự hỏi, liệu máy tính đã thông minh hơn con người ha[r]

GV chỉnh ý, bổ sung và kinh.chốt lại.Nơron li tâm dẫn truyền xungthần kinh từ trung ương thầnkinh tới cơ quan trả lời.2. Cung phản xạ:Hoạt động 2: Tìm hiểu a. Phản xạ:cung phản xạHS suy nghĩ, thảo luận nhóm,GV thông báo: Tay một vài em trả lời, các emchạm vào vật nóng thì khác bổ sung.[r]

LỜI NÓI ĐẦU3
CHƯƠNG 1: LÝ THUYẾT MẠNG NƠRON5
1.1 Nơron tự nhiên5
1.2 Nơron nhân tạo7
1.3 Mạng truyền thẳng và huấn luyện mạng theo thuật toán Brandt-Lin9
1.3.1 Mạng truyền thẳng9
1.3.2 Thuật toán Brandt-Lin11
CHƯƠNG 2: GIỚI THIỆU ATMEGA 12815
2.1 Đặc điểm của Atmega 12815
2.2 Mô tả các chân[r]