Nghiên cứu sử dụng số liệu thống kê về năng suất lúa từ 1995 – 2018 và sử dụng phần mềm Excel 2010 để nhập số liệu và Eview 10.0 SPSS 16.0 để chạy mô hình nhằm xây dựng mô hình dự báo ARIMA thích hợp cho dự báo sản lượng lúa ở Thừa Thiên Huế.
Hiện tượng này có thể được lý giải bởi nhiều nguyên nhân: do cung – cầu vàng ĐẠ I H Ọ C KINH T Ế HU TRANG 30 _Ứng dụng mô hình ARIMA để dự báo giá vàng Việt Nam trong ngắn hạn _ trong th[r]
sử dụng mô hình arch và garch để phân tích và dự báo giá cổ phiếu trên thị trờng chứng khoán việt nam Đó từ lõu cỏc nhà đầu tư, phõn tớch tài chớnh đều mong muốn trả lời cõu hỏi : “Cú thể dự đoỏn được sự biến động của giỏ chứng khoỏn?” Cú rất nhiều nghiờn cứu, phõn[r]
sử dụng mô hình arch và garch để phân tích và dự báo giá cổ phiếu trên thị trờng chứng khoán việt nam Đó từ lõu cỏc nhà đầu tư, phõn tớch tài chớnh đều mong muốn trả lời cõu hỏi : “Cú thể dự đoỏn được sự biến động của giỏ chứng khoỏn?” Cú rất nhiều nghiờn cứu, phõn[r]
sử dụng mô hình arch và garch để phân tích và dự báo giá cổ phiếu trên thị trờng chứng khoán việt nam Đó từ lõu cỏc nhà đầu tư, phõn tớch tài chớnh đều mong muốn trả lời cõu hỏi : “Cú thể dự đoỏn được sự biến động của giỏ chứng khoỏn?” Cú rất nhiều nghiờn cứu, phõn[r]
sử dụng mô hình arch và garch để phân tích và dự báo giá cổ phiếu trên thị trờng chứng khoán việt nam Đó từ lõu cỏc nhà đầu tư, phõn tớch tài chớnh đều mong muốn trả lời cõu hỏi : “Cú thể dự đoỏn được sự biến động của giỏ chứng khoỏn?” Cú rất nhiều nghiờn cứu, phõn[r]
gian đượ c s ử d ụng làm đầu vào cho mô hình và đầ u ra là các giá tr ị d ự đoán củ a chu ỗ i th ờ i gian. Đã có nhiề u công b ố v ề tính hi ệ u qu ả c ủ a d ự báo khi s ử d ụ ng mô hình c ổ điể n ARIMA và mô hình d ự báo hi ệ n đạ i s ử d ụ ng m ạng nơ ron[r]
Dự báo (forecasting) là quá trình tạo ra các số liệu dự toán về tình hình kinh tế nói chung và thị trường nói riêng trong tương lai, phục vụ cho việc ra các quyết định của các tổ chức. Có nhiều phương pháp dự báo được sử dụng để ước lượng các chỉ tiêu phản ánh tình hình kinh tế phức tạp, đòi hỏi phả[r]
phân tích mô tả theo mô hình ARIMA đây là mô hình sử dụng số liệu thực tế để phân tích dựa trên đó để nhận xét, dự báo tương lai để các nhà chính sách sử dụng công cụ kinh tế phù hợp, đây là một mô hình khó đòi hỏi các bạn phải biết sử dụng trong excel để có thể chạy mô hình đúng , mà mình đã làm cụ[r]
Tìm ra một công cụ phân tích dự báo tốt hơn đã và đang là nhu cầu bức thiết cho các nhà làm chính sách và đặc biệt là công chúng đầu tư. Đây chính là cơ sở cho đề tài “Phân tích dự báo giá & rủi ro của thị trường cổ phiếu niêm yết Việt Nam” được thực hiện. 2. MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU Mục tiêu nghiên cứu[r]
Bài viết trình bày tiếp cận xây dựng mô hình dự báo dịch rầy nâu gây hại trên lúa. Mô hình máy học véc-tơ hỗ trợ và rừng ngẫu nhiên là các mô hình được sử dụng phổ biến trong dự báo do tính chính xác của chúng. Tuy nhiên, việc cân chỉnh mô hình để tìm các siêu tham số của giải thuật máy học tốn nhiề[r]
Ở Việt Nam, trong những năm gần đây vấn đề này rất được quan tâm bởi đòi hỏi phải đảm bảo nguồn nước cho sự phát triển về kinh tế - xã hội của các vùng và tỉnh, thành phố. Từ những năm 1960 đã có những nghiên cứu về các vấn đề xác định tổng lượng nước, dự báo thủy văn. Theo thời[r]
Trong thời gian qua, sau khi tiến hành hoàn thiện mô hình MDEC3D đến nay đã có thể sử dụng mô hình thủy nhiệt động lực 3 chiều hệ các phương trình nguyên thủy để tính toán và dự báo các [r]
Bài báo này sẽ chỉ rõ những chỉ số giá cần được dự báo nhằm phục vụ lập kế hoạch phát triển KT-XH 5 năm và hàng năm ở Việt Nam, đề xuất khung lý thuyết của mô hình dự báo các chỉ số giá và giới thiệu mô hình dự báo được xây dựng theo khung lý thuyết này dựa trên số liệu thống kê thực tế của nền kinh[r]
Xuất phát từ các đòi hỏi việc nghiên cứu, xử lý, phân tích, kiểm định, dự báo,.. các vấn đề kinh tế như tổng sản phẩm, chỉ số giá, thất nghiệp, cung cầu hàng hóa,… Với nhiều nguyên khách quan hay chủ quan dẫn đến hiện tượng tự tương quan trong mô hình hồi quy, làm cho việc kiểm định, dự báo trên các[r]
PHÂN TÍCH SỐ LƯỢT KHÁCH DU LỊCH ĐẾN VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 20102013 DỰ BÁO NĂM 2014 Phân tích chung số lượt khách du lịch quốc tế đến Việt Nam thể hiện qua các quý trong 4 năm từ năm 2010 đến 2013. Sau đó, dự báo cho các quý trong năm 2014. Sử dụng các mô hình dự báo để lựa chọn mô hình dự báo tốt nhấ[r]
Thực hiện dự báo chuỗi thời gian sử dụng mô hình xu hướng tuyến tính như sau: Yi = β1 + β2t trong đó : Y : là số đại lượng kinh tế cần dự báo t : chuỗi thời gian β1, β2 : là các hệ số hồ[r]