GIẢI CÁC BÀI TOÁN LIÊN QUAN ĐẾN ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN VÀ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT

bài viết là bài tiểu đề án về cách vận dụng các tham số đặc trưng biến ngẫu nhiên và các quy luật phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên vào giải các bài toán chuyên ngành Kinh tế tổng hợp, Tài chính doanh nghiệp, Ngân hàng, Kế toán, Quản trị văn phòng, Quản trị dịch vụ du lịch và lữ hành, Chăn nuôi[r]

Phân phối xác suất đều
Phân phối xác suất chuẩn
Tính gần đúng phân phối chuẩn cho phân phối nhị thức
Một biến ngẫu nhiên liên tục là một giá trị ngẫu nhiên có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng hay tập hợp các khoảng
Một Phân phối xác suất đối với một biến ngẫu nhiên liên tục được đặc trư[r]

VÀI PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG

PHẦN I: TỔNG HỢP KIẾN THỨC
Phân phối nhị thức:
Phân phối Bernoulli
Xét một phép thử, trong phép thử này ta chỉ qua tâm đến 2 biến cố A và A ̅ với P(A)=p. Phép thử như thế này còn gọi là phép thử Bernoulli. Đặt biến ngẫu nhiên:
X={█(1,Nếu A xảy ra; P (X = 1) =[r]

By Bộ môn Toán – Khoa Cơ bản TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG
Trang bị cho sinh viên các kiến thức cơ bản về xác suất: các khái niệm cơ bản về xác suất,

đại lượng ngẫu nhiên một chiều, đại lượng ngẫu nhiên nhiều chiều, các quy luật phân phối

xác suất. Phần thống kê: lý thuyết mẫu, bài toán ước lượng và[r]

PHÂN PHỐI CHUẨN CHUẨN HOÁ STANDARD NORMAL • Hàm mật độ xác suất • Tính chất • Mô tả Đồ thị • Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn bất kì • Dùng phân phối chuẩn [r]

ĐỀ CƯƠNG ÔN TẬP XÁC SUẤT THỐNG KÊChương 1: Ngẫu nhiên và xác suất1. Nắm vững các khái niệm: Phép thử, biến cố, xác suất của biến cố, địnhnghĩa cổ điển về xác suất.2. Định lí cộng và nhân xác suất, công thức Bécnuli, công thức xác suấtđầy đủ, công thức BayesC[r]

Trong dạy học, mỗi bài tập có nhiều cách giải khác nhau.Tuy nhiên, để tìm ra một cách giải có hiệu quả là điều khó. Đặc biệt, với hình thức thi trắc nghiệm khách quan hiện nay, để rút ngắn thời gian, tăng độ chính xác cho việc giải một bài toán là việc làm cần thiết. Điều đó càng khó khăn hơn đối vớ[r]

Giới thiệu những khái niệm cơ bản về phương pháp mô phỏng số Monte Carlo và
phạm vi áp dụng của nó như là một phương pháp toán học mạnh, được xếp thứ 10
trong số vài trăm phương pháp toán học hiện nay; Đồng thời, là phương liên kết
và ứng dụng nhiều chuyên môn khác nhau (nhất là xác suất – thống kê)[r]

CHƯƠNG V – MÔ HÌNH HÓA CÁC HỆ NGẪU NHIÊN5.1. Khái niệm mô hình hóa các hệ ngẫu nhiên- Hệ ngẫu nhiên là hệ trong đó có các biến ngẫu nhiên. Các biến ngẫunhiên được đặc trưng bởi luật phân phối xác suất  Mô hình mô phỏnghệ ngẫu nhiên còn được gọi là mô[r]

GIỚI THIỆUhttp://www.dthu.edu.vn/bgdt/BG/Do%20Van%20Hung/BAI%20GI...GIỚI THIỆULý thuyết Xác suất và Thống kê toán học là một ngành toán học ra đờikhoảng thế kỷ XVII. Đối tượng nghiên cứu của Xác suất - Thống kê là cáchiện tượng ngẫu nhiên, các quy luật ngẫu nhiên mà chúng[r]

Anh ta lấy ngẫu nhiên 1 đôi giầy loại đó từ tu trưng bầy và sau đó lấy ngẫu nhiên 1 chiếc thì nó bị hỏng.Hỏi xác suất để chiếc kia bị hỏng là bao nhiêu?90. Hai cửa hàng A và B cung cấp các hộp đĩa mềm máy tính cho một trung tâm tin học với ty[r]

Bài giảng Xác suất thống kê CĐ kỹ thuật Cao ThắngBài giảng Xác suất thống kê của trường Cao đẳng kỹ thuật Cao Thắng trình bày nội dung về giải tích tổ hợp, biến cố và xác suất của biến cố, đại lượng ngẫu nhiên, lý thuyết mẫu, ước lượng tham số, lý thuyết kiểm định. Mời các bạn tham khảo.

fX(x) ≥ 0 , ∀x • Xác suất P(a<X<b) để giá trò của biến ngẫu nhiên X rơi vào khoảng (a,b) được xác đònh bởi đẳng thức. P(a<X<b) = ∫baXdx)x(f Ghi chú • Đồ thò của hàm mật độ xác suất fX(x) được gọi là đường cong mật độ xác suất (probability dens[r]

Kế hoạch giảng dạy môn toán 11
Xác định được: tập xác định; tập giá trị; tính chất chẵn, lẻ; tính tuần hoàn; chu kì; khoảng đồng biến, nghịch biến của các hàm số y = sinx: y = cosx; y = tanx; y = cotx. Vẽ được đồ thị của các hàm số y = sinx: y = cosx; y = tanx; y = cotx. Giải thành thạo phương trì[r]

P (A) = r nN r .CNCh-ơng 1. Các khái niệm về xác suất9Ví dụ 1.2.4. Một đoàn tàu gồm 25 toa, trong đó có 6 toa chở hàng. Tại một ga nào đó ng-ờita muốn cắt lại một toa một cách ngẫu nhiên. Tính xác suất để toa đó là toa hàng?Gọi A = {Toa cắt ra là toa hàng}. Dễ dàng thấy có 6 tr-[r]

Đó là một đại lượng của sự phân tán của phân phối tương đối so _ _với trị trung bình của phân phối._ ĐỒNG PHƯƠNG SAI: _Trong lý thuyết xác suất và thống kê, đồng phương sai hay HIỆP _ _P[r]

i) = 1Ý nghĩa. Các phân phối xác suất có điều kiện phản ánh phân phốixác suất của một thành phần tương ứng với mỗi giá trị xác địnhcủa thành phần kia.Ví dụCó 2 hộp bi. Hộp 1 có 6 bi trắng và 4 bi đỏ, hộp 2 có 5 bi trắng và5 bi đỏ. Lấy ngẫu nhiên 2 viên bi từ hộp 1 bỏ sang hộp 2,[r]

Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê Nguyễn Văn TiếnBài giảng Lý thuyết xác suất thống kê do Nguyễn Văn Tiến biên soạn gồm 5 chương. Nội dung bài giảng trình bày về các biến cố – xác suất – các định lý, biến ngẫu nhiên một chiều – quy luật phân phối xác suất, các quy luật phân phối xác suất thông[r]

Môn học cung cấp cho sinh viên phương pháp nghiên cứu của Thống kê ứng dụng,
trang bị cho sinh viên các kết quả cơ bản của Thống kê ứng dụng một chiều và
nhiều chiều: ước lượng các tham số, ước lượng hợp lý cực đại, ước lượng hiệu quả,
kiểm định giả thiết về các đặc trưng cơ bản của biến ngẫu nhiên,[r]

0,51/8-Đến đây ta dễ dàng tìm được:𝜎 2 = 0,9375Câu 4: Một đề thi trắc nghiệm gồm 20 câu hỏi độc lập với nhau bao gồm 4 câu hỏi (mỗi câu có2 phương án trả lời trong đó chỉ có 1 phương án đúng) và 16 câu hỏi (mỗi câu có 4 phươngán trả lời, trong đó chỉ có 1 phương án đúng). Trả lời đúng 1 câu h[r]