ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN VÀ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT

PHÂN PHỐI XÁC SUẤT: THỂ HIỆN SỰ TƯƠNG QUAN GIỮA CÁC GIÁ TRỊ CỦA X VÀ CÁC XÁC SUẤT ĐỂ X LẤY CÁC GIÁ TRỊ NÀY..  BIỂU DIỄN DẠNG BẢNG.[r]

VÀI PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG

PHẦN I: TỔNG HỢP KIẾN THỨC
Phân phối nhị thức:
Phân phối Bernoulli
Xét một phép thử, trong phép thử này ta chỉ qua tâm đến 2 biến cố A và A ̅ với P(A)=p. Phép thử như thế này còn gọi là phép thử Bernoulli. Đặt biến ngẫu nhiên:
X={█(1,Nếu A xảy ra; P (X = 1) =[r]

Phân phối xác suất đều
Phân phối xác suất chuẩn
Tính gần đúng phân phối chuẩn cho phân phối nhị thức
Một biến ngẫu nhiên liên tục là một giá trị ngẫu nhiên có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng hay tập hợp các khoảng
Một Phân phối xác suất đối với một biến ngẫu nhiên liên tục được đặc trư[r]

By Bộ môn Toán – Khoa Cơ bản TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG
Trang bị cho sinh viên các kiến thức cơ bản về xác suất: các khái niệm cơ bản về xác suất,

đại lượng ngẫu nhiên một chiều, đại lượng ngẫu nhiên nhiều chiều, các quy luật phân phối

xác suất. Phần thống kê: lý thuyết mẫu, bài toán ước lượng và[r]

Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê Nguyễn Văn TiếnBài giảng Lý thuyết xác suất thống kê do Nguyễn Văn Tiến biên soạn gồm 5 chương. Nội dung bài giảng trình bày về các biến cố – xác suất – các định lý, biến ngẫu nhiên một chiều – quy luật phân phối xác suất, các quy luật phân phối xác suất thông[r]

fX(x) ≥ 0 , ∀x • Xác suất P(a<X<b) để giá trò của biến ngẫu nhiên X rơi vào khoảng (a,b) được xác đònh bởi đẳng thức. P(a<X<b) = ∫baXdx)x(f Ghi chú • Đồ thò của hàm mật độ xác suất fX(x) được gọi là đường cong mật độ xác suất (probability dens[r]

Chương 4: BIẾN NGẪU NHIÊN HAI CHIỀUKHÁI NIỆMBẢNG PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CỦA BIẾN NGẪU NHIÊNHAI CHIỀU RỜI RẠCCÁC THAM SỐ ĐẶC TRƯNG CỦA BIẾN NGẪU NHIÊN HAICHIỀU RỜI RẠCKHÁI NIỆMĐịnh nghĩaHai biến ngẫu nhiên một chiều được xét một cách đồng thời tạonên biến ngẫu nhiên<[r]

Đó là một đại lượng của sự phân tán của phân phối tương đối so _ _với trị trung bình của phân phối._ ĐỒNG PHƯƠNG SAI: _Trong lý thuyết xác suất và thống kê, đồng phương sai hay HIỆP _ _P[r]

ĐỀ CƯƠNG ÔN TẬP XÁC SUẤT THỐNG KÊChương 1: Ngẫu nhiên và xác suất1. Nắm vững các khái niệm: Phép thử, biến cố, xác suất của biến cố, địnhnghĩa cổ điển về xác suất.2. Định lí cộng và nhân xác suất, công thức Bécnuli, công thức xác suấtđầy đủ, công thức BayesC[r]

CHƯƠNG V – MÔ HÌNH HÓA CÁC HỆ NGẪU NHIÊN5.1. Khái niệm mô hình hóa các hệ ngẫu nhiên- Hệ ngẫu nhiên là hệ trong đó có các biến ngẫu nhiên. Các biến ngẫunhiên được đặc trưng bởi luật phân phối xác suất  Mô hình mô phỏnghệ ngẫu nhiên còn được gọi là mô[r]

PHÂN PHỐI CHUẨN CHUẨN HOÁ STANDARD NORMAL • Hàm mật độ xác suất • Tính chất • Mô tả Đồ thị • Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn bất kì • Dùng phân phối chuẩn [r]

Bài giảng Xác suất thống kê CĐ kỹ thuật Cao ThắngBài giảng Xác suất thống kê của trường Cao đẳng kỹ thuật Cao Thắng trình bày nội dung về giải tích tổ hợp, biến cố và xác suất của biến cố, đại lượng ngẫu nhiên, lý thuyết mẫu, ước lượng tham số, lý thuyết kiểm định. Mời các bạn tham khảo.

GIỚI THIỆUhttp://www.dthu.edu.vn/bgdt/BG/Do%20Van%20Hung/BAI%20GI...GIỚI THIỆULý thuyết Xác suất và Thống kê toán học là một ngành toán học ra đờikhoảng thế kỷ XVII. Đối tượng nghiên cứu của Xác suất - Thống kê là cáchiện tượng ngẫu nhiên, các quy luật ngẫu nhiên mà chúng[r]

Anh ta lấy ngẫu nhiên 1 đôi giầy loại đó từ tu trưng bầy và sau đó lấy ngẫu nhiên 1 chiếc thì nó bị hỏng.Hỏi xác suất để chiếc kia bị hỏng là bao nhiêu?90. Hai cửa hàng A và B cung cấp các hộp đĩa mềm máy tính cho một trung tâm tin học với ty[r]

X ∼ N(μ = np = 80; σ2 = npq = 16) ⇒𝑋 − 80∼ N(0; 1)4-Khi đó, ta tính được xác suất:P(70 ≤ X ≤ 80) = P (−2,5 ≤X − 80≤ 0) = Φ(2,5) = 0,49384Dù đáp số 0,4938 có trùng với một trong bốn đáp án trong đề, còn 0,5338 thì không nhưngchúng ta vẫn nên nhớ rằng bản chất đại lượng X tuân theo luật[r]

9Ví dụ 2.3: Trong 1 hộp bi có 6 trắng, 5 đen, 4 vàng. Lấyngẫu nhiên lần lượt không hoàn lại gặp vàng thì dừng.Tính xác suất để lấy được 3 trắng, 2 đen.Giải:Lấy 1 bi cuối cùng là vàng nên:C 63 .C52 4P =515C.102. Phân phối đều liên tục: (Xem SGK)λe3. Phân phối mũ:(Xem SGK)4. Ph[r]

Chương 1: Những khái niệm cơ bản về xác suất
Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và phân bố xác suất
Chương 3: Tổng thể và mẫu
Chương 4: Ước lượng tham số của đại lượng ngẫu nhiên
Chương 5: Kiểm định giả thiết thống kê
Chương 6: Lý thuyết tương quan và hàm hồi quy
Chương 7: Kiểm tra chất lượng sản phẩm

PHÂN PHỐI ĐỀU: • Định nghĩa: Biến ngẫu nhiên X được gọi là biến ngẫu nhiên có phân phối đều trên đoạn [a,b] nếu có hàm mật độ là: • Hàm phân phối xác suất: Hàm phân phối xác suất của biế[r]

Giải tích tổ hợp, các định nghĩa về xác suất, các định lý cơ bản của xác suất, biến ngẫu nhiên, các tham số đặc trưng và một số quy luật phân phối xác suất thông dụng, Giải tích tổ hợp, các định nghĩa về xác suất, các định lý cơ bản của xác suất, biến ngẫu nhiên, các tham số đặc trưng và một số quy[r]

PHÂN PHỐI XÁC SUẤT HỢP CỦA NHIỀU BIẾN NGẪU NHIÊN RỜI • Phân phối xác suất đồng thời • Tính chất của hàm phân phối xác suất đồng thời • Phân phối xác suất lề TRANG 6 CÁC VẤN ĐỀ LIÊN QUAN [r]