MÔ HÌNH DỮ LIỆU MỜ

MÔ HÌNH CƠ SỞ DỮ LIỆU HƯỚNG ĐỐI TƯỢNG MỜ
Sự kết hợp thông tin mờ trong các mô hình cơ sở dữ liệu đã trở thành một chủ đề nghiên cứu cơ sở dữ liệu quan trọng bởi vì thông tin như vậy thực tế tồn tại trong các ứng dụng tri thức và dữ liệu, trong đó dữ liệu mờ đóng vai trò là đầu vào về bản chất. Đã c[r]

NGHIÊN CỨU MỘT SỐ KỸ THUẬT KHAI PHÁ DỮ LIỆU MỜ VÀ ỨNG DỤNG
Tìm hiểu các vấn đề trong khai phá luật kết hợp đối với thuộc tính số, ĐSGT
Tìm hiểu thuật toán khai phá luật kết hợp mờ tổng quát
Nghiên cứu thuật toán khai phá luật kết hợp mờ tổng quát theo hướng tiếp cận ĐSGT

Một số tính chất mở rộng của khóa trong mô hình dữ liệu dạng khối Một số tính chất mở rộng của khóa trong mô hình dữ liệu dạng khối Một số tính chất mở rộng của khóa trong mô hình dữ liệu dạng khối Một số tính chất mở rộng của khóa trong mô hình dữ liệu dạng khối Một số tính chất mở rộng của khóa tr[r]

rất cao thì được hiểu rằng CHIỀU CAO khoảng trên 1.8m. Do đó, khi tìmkiếm mô hình cho các gia tử và các liên từ chúng ta không quan tâm đến giá trịnguyên thuỷ của biến ngôn ngữ đang xét. Đặc trưng này được gọi là tính độc lậpngữ cảnh của gia tử và liên từ.Các đặc trưng trên cho phép chúng ta[r]

Khai phá dữ liệu trong mô hKhai phá dữ liệu trong mô hình dữ liệu dạng khối Khai phá dữ liệu trong mô hình dữ liệu dạng khối Khai phá dữ liệu trong mô hình dữ liệu dạng khối Khai phá dữ liệu trong mô hình dữ liệu dạng khối Khai phá dữ liệu trong mô hình dữ liệu dạng khối Khai phá dữ liệu trong mô hì[r]

Hướng dẫn sử dụng PowerDesign Hướng dẫn sử dụng mô hình dữ liệu bằng PowerDesign Hướng dẫn sử dụng mô hình dữ liệu bằng PowerDesign Hướng dẫn sử dụng mô hình dữ liệu bằng PowerDesign Hướng dẫn sử dụng mô hình dữ liệu bằng PowerDesign Hướng dẫn sử dụng mô hình dữ liệu bằng PowerDesign Hướng dẫn sử dụ[r]

xấp xỉ phi tuyến, dự báo thị trường chứng khoán, dự báo mô phỏng các hệthống điều khiển…được đưa ra, giải quyết có kết quả [1,2,3,4]. Các lớp bàitoán của các lĩnh vực trên cũng có thể sử dụng và giải quyết theo các phươngpháp truyền thống như phương pháp thống kê, quy hoạch tuyến tính [1],…Mạng nơro[r]

chủ yếu phục vụ cho một ứng dụng cụ thể, chưa có các giải pháp xửlý mâu thuẫn trên cấu trúc phức tạp của ontology mờ trong bài toántích hợp. Để giải quyết bài toán này, cần phải định nghĩa một môhình ontology mờ và các thuật toán tích hợp trên mô hình tri thức đãxây dựng. Tuy nh[r]

0ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘITRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆLUẬN VĂN THẠC SỸPHÁT HIỆN LUẬT KẾT HỢP NHIỀU CHIỀUMỜ TỪ CƠ SỞ DỮ LIỆU ĐỊNH LƯỢNGHọc viên: Nguyễn Thị Thanh HuyềnNgười hướng dẫn khoa học: Ts. Đỗ Văn Thành4/20061MỤC LỤCBảng từ viết tắt ............................................................[r]

khớp với kết quả thực nghiệm đã nghiên cứu ở chương 2.3.4. KẾT LUẬN CHƢƠNG23KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG PHÁT TRIỂNKẾT LUẬNViệc khai phá luật kết hợp mờ đa cấp đã được thể hiện trongluận văn một cách cụ thể từ những khái niệm, định nghĩa cho đếnnhững ví dụ minh họa và thuật giải khám phá. Luận văn hướng[r]

DANH MỤC CÁC HÌNH
Hình 1.1: Hoạt động của hệ chuyên gia . .............................................................. 4
Hình 1.2: Kiến trúc tổng quát của hệ chuyên gia ................................................. 8
Hình 1.3: Mô hình J. L. Ermine ..............................................[r]

Tóm tắt
Các hệ thống mờ có ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là trong lĩnh vực mô phỏng quá trình
và điều khiển. Thông thường việc thiết kế các hệ thống mờ có thể được thiết kế từ tri thức chuyên gia
hoặc từ dữ liệu. Tiếp cận mỗi một phương pháp thiết kế đều có những thuận lợi và h[r]

Những đóng góp mới của luận án:
Trong quá trình thực hiện luận án, tác giả đã có một số đóng góp mới cả về lý thuyết cũng như cài đặt
mô phỏng, trong việc cải tiến cơ chế quản lý hàng đợi tích cực tại các nút mạng trên mạng TCP/IP, bằng cách
xây dựng bộ điều khiển mờ thích nghi AFC và xây dựng bộ[r]

Tìm hiểu chung về phân tích kĩ thuật trên thị trường chứng khoán và logic mờ bao gồm các nội dung: tìm hiểu chung phân tích kĩ thuật trên thị trường chứng khoán và logic mờ , xây dựng mô hình logic mờ và ứng dụng trong kỹ thuật phân tích, thực nghiệm và kết quả

Hình 4.20: Kết quả kiểm tra trên 33 mẫu cho nhận dạng trạng thái của dòng kíchtừ (a), sai số kiểm tra trên 33 mẫu cho nhận dạng trạng thái của dòng kích từ (b).876Chương I:Lý thuyết chung về động cơ điện một chiềuMở đầuTrong nền sản xuất hiện đại, động cơ một chiều vẫn là một loại máy điện quantrọng[r]

Tóm tắtBài báo này trình bày việc áp dụng hệ mờ nơronđể nhận dạng và điều khiển hệ chuyển động phi tuyếncũng như cho hệ điều tốc tuốc bin thuỷ lực. Kết quảmô phỏng cho khả năng ứng dụng tốt, ổn định và thờigian quá độ nhỏ.Abstract: This paper describes the fuzzyneuralsystem applying to identificati[r]

Thiết kế bộ điều khiển mờ chỉnh định tham số PID cho mô hình máy bay trực thăng (LV thạc sĩ)Thiết kế bộ điều khiển mờ chỉnh định tham số PID cho mô hình máy bay trực thăng (LV thạc sĩ)Thiết kế bộ điều khiển mờ chỉnh định tham số PID cho mô hình máy bay trực thăng (LV thạc sĩ)Thiết kế bộ điều khiển m[r]

Cho truớc mô hình mờ: líx¡ = Au and... andY„ =Ain then Y=Bi Ifx¡ = A21 and... and = Ầ2n then Y= BĩIf X¡=AmI and... and X„=Amn then Y = BmTrong đó Aịj và Bị, ì = ỉ,..,m,j = là những từ ngôn ngữ mô tả các đại luợng củabiến ngôn ngữ Xj và Y.Khi đó ứng với các giá trị (hoặc giá trị mờ