GIÁO TRÌNH XỬ LÝ ẢNH ĐỖ NĂNG TOÀN

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TINGIÁO TRÌNH MÔN HỌCXỬ LÝ ẢNHNgười soạn : PGS. TS. ĐỖ NĂNG TOÀN, TS. PHẠM VIỆT BÌNHThái Nguyên, Tháng 11 năm 20071LỜI NÓI ĐẦUKhoảng hơn mười năm trở lại đây, phần cứng máy tính và các thiết bị liên quan đã có sự tiến bộ vượt bậc về tốc đ[r]

Giáo trình được chia làm 5 chương và phần phụ lục: Chương 1, trình bày Tổng quan về xử lý ảnh, các khai niệm cơ bản, sơ đồ tổng quát của một hệ thống xử lý ảnh và các vấn đề cơ bản trong xử lý ảnh. Chương 2, trình bày các kỹ thuật nâng cao chất lượng ảnh dựa vào các thao tác với điểm ảnh, nâng cao c[r]

1 ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN GIÁO TRÌNH MÔN HỌC XỬ LÝ ẢNH Người soạn : PGS. TS. ĐỖ NĂNG TOÀN, TS. PHẠM VIỆT BÌNH Thái Nguyên, Tháng 11 năm 2007 2 LỜI NÓI ĐẦU Khoảng hơn mười năm trở lại đây, phần cứng m[r]

xử lý ảnh. Chương 2, trình bày các vấn đề liên quan đến thu nhận ảnh, bao gồm các thiết bịthu nhận ảnh cơ bản, quá trình lấy mẫu và lượng tử hóa, một số phương pháp biểu diễnảnh, cũng như một số định dạng ảnh phổ dụng. Chương 3, trình bày các kỹ thuật nâng caochất lượng <[r]

những môi trờng không thuận lợi ,và ảnh nhận đợc thờng bị xuống cấp. Ví dụ, bứcảnh chụp vội biển đăng kí xe ô tô đang chạy thờng bị nhoè, việc làm giảm độ nhoè làcần thiết trong việc nhận dạng ô tô. Một ứng dụng ít biết khác là nghiên cứu sự di ccủa cá voi. Khi ngời ta nghiên cứu hành vi di c[r]

Đối với ảnh mầu, mỗi pixel có 3 giá trị; với ảnh đơn sắc, mỗi pixel có một giá trị.•Trong hình vẽ trên, mỗi ô lưới tương ứng với một pixel.•Mỗi ô chứa một giá trị mầu. 14Ảnh mầu• Ảnh được tạo từ 3 thành phần mầu.• Mỗi thành phần này có thể là nhóm: RED, GREEN, BLUE hoặc C[r]

[r]

1BỘ MÔN KHOA HỌC MÁY TÍNHNHẬP MÔN XỬ LÝ ẢNHBiên soạn: Dr Ngo Huu Phuc2Chương 3: Xử lý điểm ảnh•Trong chương này xem xét một số khái niệm, kỹ thuật xử lý ảnh:–Khái niệm:•Trong xử lý ảnh, point = pixel.•Xử lý điểm ảnh biến đổi giá trị pixel một cách độc[r]

m-1. Nh vậy mạch cũ đợc thay bỏi mạch mới gồm m bits. Với cách thức này, mọi mạch đều đợc mã hoá bởi từ mã có cùng độ dài. Ngời ta cũng tính đợc, với M=15, p=0.9, ta sẽ có m=4 và tỷ số nén là 1,95.Với chiều dài cố định, việc cài đặt thuật toán là đơn giản. Tuy nhiên, tỷ lệ nén sẽ không tốt bằng dùng[r]

Tài liệu gồm các chương sau:
Chương 1. Nhập môn xửlý ảnh
Chương 2. Thu nhận ảnh
Chương 3. Xửlý nâng cao chất lượng ảnh
Chương 4. Các phương pháp phát hiện biên ảnh
Chương 5. Phân vùng ảnh
Chương 6. Nhận dạng ảnh
Chương 7. Nén dữliệu ảnh
Còn nhiều vấn đềkhác nhưcác công cụtoán h[r]

RGB=cat(3,I,I,I );- Ảnh RGB thu được có các ma trận đồng nhất cho các mặt phẳng R,G,B vì vậy ảnh hiển thị giống như bóng xám .- Thêm vào những công cụ chuyển đổi chuẩn đã nói ở trên , cũng có một số hàm mà trả lại kiểu ảnh khác như một phần trong thao tác mà chúng thực hiện . Xe[r]

Lecture NotesChương 8: Quay ảnhNHẬP MÔN XỬ LÝ ẢNHBộ môn Khoa học máy tínhKhoa Công nghệ thông tinHọc viện Kỹ thuật quân sựÁnh xạ hình họcTham khao bài giảng ĐH Vanderbilt2Ảnh đầu vàoHàm WarpingHàm nội suyẢnh kết quảÁnh xạ hình họcTham khao bài giảng ĐH Vanderbilt 31. Giả sử ảnh[r]

=Quay ảnhTham khao bài giảng ĐH Vanderbilt 7Tính lại kích thước ảnh ra: số cột.( )( )ACθθcosDroundout−=if 0° &lt; θ ≤ 90°.Quay ảnhTham khao bài giảng ĐH Vanderbilt8Như vậy, kích thước ảnh ra phụ thuộc vào góc θ như sau:Nếu 0° ≤ θ &lt; 90°:( )( ),roundθθsinDoutAR+=( )

1Tham khảo bài giảng ĐH VanderbiltBỘ MÔN KHOA HỌC MÁY TÍNHNHẬP MÔN XỬ LÝ ẢNHChương 6: Biến đổi Fourier Biên soạn: Dr Ngo Huu PhucNội dung1. Biến đổi Fourier 1D.2. Biến đổi Fourier nhanh.3. Biến đổi Fourier 2D.4. Biến đổi Fourier 2D nhanh.5. Hiển thị FFT.6. Ứng dụng FFT.2Tham khảo bài giảng ĐH[r]

•Thí dụ, kỹ thuật phân ngưỡng theo biên độ rất có lợi đối với ảnh nhị phân như văn bản in, đồ họa, ảnh màu hay ảnh X-quang.11/14/124Tham khảo bài giảng ĐH VanderbiltCác bước chọn ngưỡng trong phân vùng•Xem xét lược đồ xám của ảnh để xác định các đỉnh và các khe. Nếu ản[r]

),(),(),(),( hcrIcrhIcrJcho không gian liên tục, và với ảnh số:14Tham khảo bài giảng của ĐH VanderbiltMặt nạ cho nhân chập (ma trận trọng số)•Trong công thức trên, h(r,k), là hàm trọng số hoặc ma trận số.•Ma trận này chính là MW.•Pixel (r,c) trong ảnh đích là tổng các pixel trong ản[r]

–Khi đó các dữ liệu ảnh di riêng lẻ phải có giá trị từ 0000 0000 (0) đến 1011 1111 (191) mới có thể lưu được trong 1 byte, –các di có giá trị từ 1100 0000 (192) đến 1111 1111 (255) vẫn phải lưu trữ trong 2 byte dạng (li, di) và trường hợp này li =1. Tham khảo bài giảng ĐH Vanderbilt7Phương ph[r]

If cach cell encompasses only one point on the boundary, the error in each cell be- tween the original boundary and the rubber-band approximation at most would be ⁄2đ, where đ is the min[r]

Original image for this example courtesy of the National Institute of Standards and TRANG 14 532 Chapter 9 f4 Morphological Image Processing, The two operations just described constitute[r]

George_ Production Editor: _Rose Kernan_ Composition: _Prepare, Inc._ Director of Creative Services: _Paul Belfanti_ Creative Director: _Carole Anson_ Art Director and Cover Designer: _H[r]