GIÁO TRÌNH XỬ LÝ ẢNH

ảnh. Mã đầu tiên có cách xử lí hơi khác so với các mã tiếp theo.+ Mã CC báo hiệu hết một mảnh ảnh. Mã EOI báo hiệu hết toàn bộ thông tin ảnh.+Chức năng của các hàm: GetNextCode() : Hàm này đọc thông tin đầu vào(dữ liệu nén) trả về mã tơng ứng. Chúng ta nhớ lại rằng, dữ liệu nén[r]

Lecture NotesChương 8: Quay ảnhNHẬP MÔN XỬ LÝ ẢNHBộ môn Khoa học máy tínhKhoa Công nghệ thông tinHọc viện Kỹ thuật quân sựÁnh xạ hình họcTham khao bài giảng ĐH Vanderbilt2Ảnh đầu vàoHàm WarpingHàm nội suyẢnh kết quảÁnh xạ hình họcTham khao bài giảng ĐH Vanderbilt 31. Giả sử ảnh[r]

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊNKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TINGIÁO TRÌNH MÔN HỌCXỬ LÝ ẢNHNgười soạn : PGS. TS. ĐỖ NĂNG TOÀN, TS. PHẠM VIỆT BÌNHThái Nguyên, Tháng 11 năm 20071LỜI NÓI ĐẦUKhoảng hơn mười năm trở lại đây, phần cứng máy tính và các thiết bị liên quan đã có sự tiến bộ vượt bậc về tốc độ tính toán, dung lượ[r]

Giáo trình được chia làm 5 chương và phần phụ lục: Chương 1, trình bày Tổng quan về xử lý ảnh, các khai niệm cơ bản, sơ đồ tổng quát của một hệ thống xử lý ảnh và các vấn đề cơ bản trong xử lý ảnh. Chương 2, trình bày các kỹ thuật nâng cao chất lượng ảnh dựa vào các thao tác với điểm ảnh, nâng cao c[r]

- Chú ý rằng mỗi mặt phẳng màu riêng rẽ chứa một khoẳng trắng . Khoảng trắng tương ứng với giá trị cao nhất của mỗi màu riêng rẽ . Chẳng hạn trong ảnh mặt phẳng R , vùng trắng đại diện cho sự tập trung cao nhất của màu đỏ thuần khiết . Nếu R được trộn với G hoặc B ta sẽ có màu xám . Vùng màu[r]

HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNHVIỄN THÔNGBÀI GIẢNG MÔN HỌCXỬ LÝ ẢNHNgười soạn : PGS. TS. ĐỖ NĂNG TOÀNHà Nội, Tháng 06 năm 20101LỜI NÓI ĐẦUKhoảng hơn mười năm trở lại đây, phần cứng máy tính và các thiết bị liên quan đã cósự tiến bộ vượt bậc về tốc độ tính toán, dung lượng chứa, khả năng xử lý v.[r]

1 ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN GIÁO TRÌNH MÔN HỌC XỬ LÝ ẢNH Người soạn : PGS. TS. ĐỖ NĂNG TOÀN, TS. PHẠM VIỆT BÌNH Thái Nguyên, Tháng 11 năm 2007 2 LỜI NÓI ĐẦU Khoảng hơn mười năm trở lại đây, phần cứng máy tính và các thiết[r]

1BỘ MÔN KHOA HỌC MÁY TÍNHNHẬP MÔN XỬ LÝ ẢNHBiên soạn: Dr Ngo Huu Phuc2Chương 3: Xử lý điểm ảnh•Trong chương này xem xét một số khái niệm, kỹ thuật xử lý ảnh:–Khái niệm:•Trong xử lý ảnh, point = pixel.•Xử lý điểm ảnh biến đổi giá trị pixel một cách độc[r]

1BỘ MÔN KHOA HỌC MÁY TÍNHNHẬP MÔN XỬ LÝ ẢNHBiên soạn: Dr Ngo Huu Phuc 2CHƯƠNG 0: TÀI LiỆU THAM KHẢO & YÊU CẦU ĐỐI VỚI HỌC VIÊN•Tài liệu tham khảo:–Xử lý ảnh số, Phan Lương Bá, ĐHBKHN, 2002.–Image processing in C, Dwayne Phillips, 2000.–Digital Image Procesing, SE, Rafael[r]

}
II. Kết Luận
Trong phần mà chúng em đã trình bày ở trên thì, một bước quan trọng khi phát triển một hệ xử lý ảnh trong một môi trường ứng dụng thực tế là xác định được mục tiêu tổng quát thật rõ ràng. Thứ hai là xác định những hạn chế do môi trường ứng dụng đặt ra. Thứ ba là thu lượm thông tin về[r]

NHẬP MÔN XỬ LÝ ẢNHCHƯƠNG 10: NÉN ẢNHBiên soạn: TS Ngô Hữu Phúc1Tham khảo bài giảng ĐH VanderbiltGiới thiệu•Để có ảnh chất lượng cao (độ nét cao, màu trung thực) thì dung lượng file ảnh cũng tăng (đáng kể).–Ví dụ file ảnh kích thước (640 x 480), sử dụng 24 bit màu sẽ có kí[r]

NHẬP MÔN XỬ LÝ ẢnhChương 9: Phân vùng ảnhBỘ MÔN KHOA HỌC MÁY TÍNHKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TINBiên soạn: TS Ngô Hữu Phúc11/14/121Tham khảo bài giảng ĐH VanderbiltNỘI DUNG•Mục đích, tầm quan trọng của phân vùng ảnh trong xử lý và phân tích ảnh số.•Phương pháp phân vùng ảnh